首先聲明一點，社區(qū)版的無法使用，需要使用 專業(yè)版Pycharm 才可以使用，至于密鑰可以去TB購入，價格低廉、有效期長

相信很多小伙伴會面臨本地電腦顯存不夠，但是服務(wù)器代碼又無法直觀的調(diào)試，只能靠打日志的方法查看結(jié)果，對于普通程序員可能勉強夠用，但是對于一名深度學(xué)習(xí)算法工程師而言，這真的一點也無法接受，因為算法工程師對變量的各個屬性以及變量的維度變化十分看中，這個是靠打日志無法實現(xiàn)的，所以必須上遠程Debug方法，目前采用此方法使用了大半年了，基本跟本地Debug 一樣，在此整理分享給大家，此外也為了方便日后，自己查閱

1、Tools -> Deployment 連接服務(wù)器

2、配置SFTP

通過上圖點擊 Configuration 進入 Deployment界面之后，首先點擊左上角的 + 好，選擇 SFTP添加，然后給服務(wù)起個 name，然后配置 SSH Configuration

對于第一次配置 SSH的小伙伴，在上圖的2步驟點擊右側(cè)的 三個點，進入下圖
以此填寫 Host、Port、Username、Password
最后可以點擊 Test Connection 進行鏈接測試，如果鏈接通了就說明成功了，點擊OK即可

配置好圖二之后，從Connection 切換到 Mappings子頁，點擊選中左側(cè)的 SFTP鏈接，然后以此填寫 Local Path本地代碼路徑 和 Deployment Path服務(wù)器部署代碼路徑，填寫好之后，點擊 OK即可

3、配置 Python Interpreter編譯器

配置完 SFTP 文件映射之后，需要將服務(wù)器的編譯器映射到Pycharm
點擊 File-> Settings 進入下圖
然后采用 SSH 添加Interpreter編譯器

在彈出的窗口中依次填寫服務(wù)器的 Host、Port、Username（此處的需要跟SFTP鏈接的同一臺服務(wù)器）

輸入密碼

SSH 連接

連接成功之后，開始配置 Python Interpreter編譯器，見下圖所示，這里我選擇的是加載conda編譯器，首先需要找到conda的安裝路徑，將 Conda Executable設(shè)置成 conda 安裝路徑下的 condabin/conda文件地址，然后點擊右側(cè)的 Load Environments加載conda環(huán)境；可以在下方的 Use existing environment中看到創(chuàng)建的所有conda環(huán)境，選擇對應(yīng)的即可

最后將 Sync Folders 同步下項目的文件路徑，點擊右側(cè)的文件夾按鈕，會出現(xiàn)下方的同步設(shè)置
此處需要注意，本地的路徑如果不存在的話，Pycharm并不會自動創(chuàng)建，所以需要提前創(chuàng)建好

4、上傳下載操作

首先配置完上述設(shè)置之后，就可以對文件進行下載/上傳操作了，有兩種方法可以操作

1. 選中項目文件夾/文件 直接鼠標(biāo)右鍵找到 Deployment 進行上傳下載
   

2. 在工具欄中找到 Tools-> Deployment
   

5、自動上傳服務(wù)器改動

注意： 此處如果是修改本地的文件夾名稱，會將整個本地的文件夾上傳到服務(wù)器，并不具備 git的版本管理工程，慎重修改文件名（可以服務(wù)器修改，本地同步）

代碼的自動上傳一般都是默認打開的，如下圖紅框

可以點擊上方的綠框進行設(shè)置為手動上傳

6、配置 cli 終端的命令參數(shù)

首先找到需要 Debug的腳本，然后鼠標(biāo)點擊右鍵調(diào)出設(shè)置，如下圖
只需要在 More Run/Debug -> Modify Run Configuration

只需要將需要配置的參數(shù)填入下方的框中即可，可以拉大放入更多

7、SSH Terminal 終端映射

同理在 Files -> Settings 進入設(shè)置界面，找到 Tools -> SSH Terminal 即可選擇使用本地的 Terminal 還是 服務(wù)器的 Terminal，為了比較出現(xiàn)亂碼，記得將 Default Encoding 設(shè)置成 UTF-8

參考鏈接

1. https://blog.csdn.net/fengbao24/article/details/125515542
2. https://blog.csdn.net/ds1302__/article/details/120597769