怎么在百度建網(wǎng)站yahoo引擎入口
ragflow和ollama連接后,已經(jīng)添加了兩個模型但是ragflow仍然一直warn:Please add both embedding model and LLM in Settings > Model providers firstly.
這里可能是我一開始拉取的鏡像容器太小,容不下當(dāng)前添加的模型,導(dǎo)致無法去設(shè)置模型,進(jìn)行后續(xù)操作
后面拉了docker-compose-CN-oc9.yml后,發(fā)現(xiàn)可以顯示出下面的界面:但是卡了,重新配一遍
左邊欄中的系統(tǒng)應(yīng)該是當(dāng)前運(yùn)行的容器
只要是ragflow沒有完全部署好都會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常,好家伙回去重新配ragflow
更換鏡像容器-------記錄
首先,修改.env文件的配置
我需要內(nèi)置embedding模型的鏡像,所以需要將RAGFLOW_IMAGE 變量修改為: RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.13.0(當(dāng)前改的這個)。修改后,再運(yùn)行上面的命令。
注意: 安裝內(nèi)置 embedding 模型和 Python 庫的指定版本的 RAGFlow Docker 鏡像大小約 9 GB,可能需要更長時間下載,請耐心等待。
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sudo su
sysctl -w vm.max_map_count=262144
cd ragflow/docker
修改.env文件的RAGFLOW_IMAGE為想要的版本后,重新拉取新的鏡像
docker compose -f docker-compose.yml up -d
但是系統(tǒng)這里沒有顯示dev
接著,檢測服務(wù)器狀態(tài)
docker logs -f ragflow-server
我最最最擔(dān)心的事情發(fā)生了,windows的C盤飆紅
發(fā)現(xiàn)報錯,可能和我的C盤滿了有關(guān)系????
OK停下來去清理C盤