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標題: 剛剛，李飛飛團隊發(fā)布《2024年人工智能指數(shù)報告》：10大趨勢，揭示AI大模型的“喜”與“憂”

摘要:?斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報告》，該報告追蹤了2023年全球人工智能的發(fā)展趨勢。這是該機構(gòu)發(fā)布的第7份AI Index研究，也是其迄今為止最全面的報告。報告強調(diào)了大型語言模型與機器人或智能體相結(jié)合的優(yōu)勢，標志著機器人在現(xiàn)實世界中更有效地工作的重要一步。此外，今年Stanford HAI擴大了報告范圍。報告下載地址為https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf。
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標題: Sora加入Adobe全家桶，視頻改圖加戲樣樣行：PR大更新預(yù)告
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摘要:?Adobe將為其視頻編輯工具Premiere Pro添加生成式AI功能，包括支持第三方AI視頻生成模型如OpenAI的Sora等。用戶可直接在視頻素材上增減內(nèi)容，甚至“憑空延長”鏡頭長度。此前OpenAI推出的Sora一直未發(fā)布實際工具，但Adobe新版Premiere Pro的亮相可能預(yù)示著新技術(shù)的即將到來。這將大大提升視頻編輯的效率和創(chuàng)作可能性。
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標題: DeepMind升級Transformer，前向通過FLOPs最多可降一半
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摘要:?DeepMind新設(shè)計通過引入混合深度大幅提升Transformer效率，實現(xiàn)自適應(yīng)計算能力，避免不必要的計算浪費。條件式計算技術(shù)可在需要時執(zhí)行計算，降低Transformer的計算預(yù)算。Transformer模型目前存在計算資源浪費問題，因為每個token都花費同等計算量，而理想情況應(yīng)是根據(jù)具體問題分配不同計算資源，這也是未來改進的重要方向。
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標題: 李彥宏：踩了無數(shù)坑以后，百度知道了大模型要做什么
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摘要:?摘要： 在百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏表示自然語言將成為下一代編程語言，使每個人都能成為開發(fā)者。百度發(fā)布了文心大模型4.0工具版，可通過自然語言交互處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和文件，并發(fā)布了三大開發(fā)工具以降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻。李彥宏認為智能體是未來最主流的大模型使用方式，百度已升級了相關(guān)技術(shù)。
網(wǎng)址:?https://www.geekpark.net/news/333781
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標題: 張鵬對話無問芯穹夏立雪：中國的Scaling Law是場景優(yōu)勢，異構(gòu)算力解決大模型落地難題
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摘要:?摘要： Scaling Law被視為大模型進化的關(guān)鍵，但國內(nèi)大模型公司面臨算力等挑戰(zhàn)，引發(fā)對Scaling Law在中國適用性的質(zhì)疑。無問芯穹CEO夏立雪提出應(yīng)用場景的Scaling Law，并推出「MxN」架構(gòu)以提高大模型性價比和落地能力。在直播對話中，探討了國內(nèi)算力難題、大模型落地等問題，并指出CUDA是英偉達的壁壘，推理場景是算力未來的重點。
網(wǎng)址:?https://www.geekpark.net/news/333775
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