作為生產(chǎn)制造過程中不可缺少的一步，表面缺陷檢測廣泛應用于工業(yè)領域，包括3C電子、芯片半導體、食品醫(yī)藥、木材等行業(yè)。但隨著智能化進程加快，制造工廠生產(chǎn)線的質(zhì)量檢測壓力加劇，傳統(tǒng)人工表面缺陷檢測已經(jīng)無法滿足當前社會較高的檢測需求，亟需尋求更高效的檢測方式。

而通過機器視覺技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的表面缺陷視覺檢測設備，能夠自動且全面地檢測產(chǎn)品表面各種形狀和大小的缺陷，包括劃痕、裂紋、凹凸、氣泡等，實現(xiàn)對制造工業(yè)生產(chǎn)線智能化升級及對產(chǎn)品的質(zhì)量控制。

檢測設備優(yōu)勢明顯，制造生產(chǎn)智能化程度提升

隨著人工智能技術(shù)和機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，表面缺陷檢測設備也在持續(xù)升級與改進。深眸科技在傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)的基礎上，融合深度學習技術(shù)，以提高檢測的準確性和穩(wěn)定性，從而在更廣闊的領域中發(fā)揮更大的潛力。

深眸科技研發(fā)的基于AI視覺技術(shù)的表面缺陷視覺檢測設備，通過工業(yè)相機捕捉產(chǎn)品的圖像信息，再通過圖像處理算法進行形態(tài)分析和形態(tài)檢測，實現(xiàn)高效的表面缺陷檢測。同時，該設備以非接觸的檢測方式，避免對產(chǎn)品的二次污染，還能儲存和輸出檢測數(shù)據(jù)，便于后續(xù)統(tǒng)計和分析，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

表面缺陷視覺檢測設備還具有檢測速度快、設定靈敏度高、高精度和高魯棒性等優(yōu)勢，它能夠識別出不同形狀、大小和深淺的瑕疵，還能實現(xiàn)在不同光照環(huán)境下的正常工作，大幅提升生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率，提升制造企業(yè)的整體競爭力。

落地部署檢測場景，自動化檢測賦能智能制造

由于被測產(chǎn)品在材質(zhì)、形狀、大小等方面存在差異，且在生產(chǎn)過程中，難以將缺陷和背景完全分離，導致缺陷特征不明顯，給檢測帶來了較大的難度。

深眸科技基于AI視覺的表面缺陷檢測設備，通過高性能圖像處理算法，能夠?qū)Ξa(chǎn)品的外觀缺陷進行精準識別和分析，是一種高效、準確、可靠的檢測設備，已經(jīng)被廣泛應用于各種工業(yè)領域。

交換機鈑金外觀缺陷檢測

項目難點

· 缺陷類型多樣化

· 尺寸差異大，單個相機視野無法覆蓋

· 光學不均勻性使局部檢測特征弱

· 傳統(tǒng)視覺建模板頻繁，標記難度大，換型困難

技術(shù)優(yōu)勢

· 多源圖像高精度拼接

· 多尺度圖像目標檢測和增強學習技術(shù)

· 采取區(qū)域特征圖提取、微弱特征增強與特征圖像分解等關(guān)鍵算法

項目效果

· 有效提升微弱特征在視野中的差異化

· 增強目標缺陷的紋理特征

· 提升缺陷的準確識別與反射噪點的抗干擾性

· 降低產(chǎn)品換型建模的頻率，大幅減少用戶操作換型工作量

氣墊梳梳齒外觀缺陷檢測

項目難點

· 產(chǎn)品顏色多樣化，顏色不同反光效果差異大

· 產(chǎn)品顏色的不確定性，導致打光難度高

· 不同顏色的長針頂瑞成像效果差異大

· 一套算法兼容多種顏色，難度很大

技術(shù)優(yōu)勢

· 利用輪廓儀掃描出產(chǎn)品整體的3D成像方案

· 采用405nm的短波長激光，大大降低顏色對成像影響

· 檢測精度高，齒針短針超過0.5mm可被檢測出來

項目效果

· 實現(xiàn)秒級檢測，檢測效率提升35%

· 兼容性高，適配常規(guī)的所有尺寸和顏色

· 檢測精度0.5mm，肉眼不易觀察到的缺陷也能輕易檢出

綜上所述，表面缺陷視覺檢測設備在質(zhì)量檢測方面的優(yōu)勢明顯，能夠為快速發(fā)展的智能制造行業(yè)提供強大的技術(shù)支持。深眸科技也將深度挖掘AI機器視覺行業(yè)，為工廠提供更多的靈活性和先進性檢測設備，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和精確性。

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