有時候為了降低App算力占用，會把關鍵的線程綁定到大核中，下面介紹一種綁核的方式

查看綁核

1. 查看pid

   :/ # ps -A | grep test
   u0_a15        25178    405 15950272 176544 do_epoll_wait      0 S com.test.jnites
   

2. 查看線程號

   top -H -p 25178
   25224 u0_a15       20   0  15G 172M  82M R 83.3   1.6   4:17.53 JNI_Test        com.test.jnitest
   25229 u0_a15       10 -10  15G 172M  82M S  0.0   1.6   0:00.00 AdrenoOsLib     com.test.jnitest
   25221 u0_a15       10 -10  15G 172M  82M S  0.0   1.6   0:00.03 RenderThread    com.test.jnitest
   

   可以獲取到JNI_Test線程號25224

3. 查看綁核情況

   :/ # taskset -p 30692
   pid 30692's current affinity mask: ff
   

   結果顯示為 FF，則表示當前進程已綁定到所有的可用核心。這是因為在 taskset 命令中，每個核心使用一個位來表示，1 表示該核心被綁定，0 表示未被綁定。因此，FF 的二進制表示為 11111111，表示所有的核心都被綁定。

綁核

通過 Java 代碼調用 sched_setaffinity 函數(shù)來實現(xiàn)線程或進程的核心綁定。需要注意的是，在 Java 中并沒有直接暴露 sched_setaffinity 函數(shù)，需要使用 JNI（Java Native Interface）來調用 C/C++ 代碼中的相應函數(shù)。
以下是一個簡單的示例，展示了如何使用 JNI 和 sched_setaffinity 函數(shù)來將當前線程與指定的 CPU 核心綁定。首先在 C/C++ 代碼中實現(xiàn)核心綁定函數(shù)，然后在 Java 代碼中調用該函數(shù)：

1. JAVA

    class TestLib {companion object{init {System.loadLibrary("jnitest")}}external fun setAffinity(core_id: Int): Int}
   

2. C++

    #include <jni.h>#include <string>#include <thread>#include <sched.h>#include <unistd.h>extern "C"JNIEXPORT jint JNICALLJava_com_test_jnitest_TestLib_setAffinity(JNIEnv *env, jobject thiz, jint core_id) {cpu_set_t cpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core_id, &cpuset);pid_t pid = getpid();if (sched_setaffinity(pid, sizeof(cpu_set_t), &cpuset) == -1) {return -1; // 設置失敗}return 0; // 設置成功}
   

3. 測試調用

    var testThread = Thread{var ret = testLib.setAffinity(3)Log.i(TAG,"ret = ${ret}")while (true){}}testThread.name = "JNI_Test"testThread.start()
   

   運行后查看

    :/ # taskset -p 8599pid 8599's current affinity mask: 8
   

   發(fā)現(xiàn)主線程綁定到了第三個核上，8是0000 1000，如果要是綁定子線程的話需要修改sched_setaffinity第一個參數(shù)改為0，再運行后

    :/ # ps -A | grep testu0_a15        10010    405 15939516 143716 do_epoll_wait      0 S com.test.jnitest:/ # taskset -p 10010pid 10010's current affinity mask: ff:/ # taskset -p 10040pid 10040's current affinity mask: 8
   

   子線程成功綁定到了第三個核