目錄

一、前言

二、關(guān)于項(xiàng)目UI

2.1、修改界面內(nèi)容的文本

2.2、修改界面的圖標(biāo)和圖片

?三、項(xiàng)目修改地方

?四、其他配置問題

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一、前言

• 因?yàn)楹罄m(xù)有許多兄弟說攝像頭卡頓，我在之前那個(gè)MATS上面改一下就可以了，MAST項(xiàng)目：基于YOLOv8的多端車流檢測系統(tǒng)（用于畢設(shè)+開源）-CSDN博客
• 其實(shí)這個(gè)直接用yolov8的官方api就可以了，然后在畫標(biāo)簽?zāi)抢镄薷囊幌麓a，就可以了
• 卡頓的原版項(xiàng)目：（這里有配置方法）Python——基于YOLOV8的車牌識別（源碼+教程）_車牌識別python代碼-CSDN博客

代碼包：

YOLOv8-license-plate-recognize-2.zip - 藍(lán)奏云文件大小：42.0 M|https://wwwf.lanzout.com/inCTH1izjrqh配置方法和原項(xiàng)目差不多~如果有配置問題，可以看看下面的內(nèi)容

二、關(guān)于項(xiàng)目UI

因?yàn)镸ATS那個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)目，就沒有用ui文件，所以這個(gè)也沒有UI文件了

在修改pyside6時(shí)，最好有一些這方面的基礎(chǔ)

2.1、修改界面內(nèi)容的文本

可以自行修改ui文件夾里面的main_window.py

2.2、修改界面的圖標(biāo)和圖片

1、替換或修改YOLOv8-license-plate-recognize-2\ui\img中的圖片（img那個(gè)文件夾里面）

2、把resources.qrc中的對應(yīng)映射進(jìn)行修改，如果你是添加了文件，就按照那個(gè)格式新增就好了

3、使用命令——重新編譯為資源文件：pyside6-rcc resources.qrc -o resources_rc.py

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重新啟動(dòng)程序，查看是否更新成功

?三、項(xiàng)目修改地方

其實(shí)，很多東西，原項(xiàng)目都寫好了，只需要在畫標(biāo)簽?zāi)抢?#xff0c;自定義一下就好了，把對應(yīng)的坐標(biāo)和圖片丟給lprr就行了

關(guān)于lprr本人一竅不通，只是調(diào)用了他的api，然后他可以返回一個(gè)車牌的結(jié)果

畫標(biāo)簽的代碼：（寫得丑陋，請大佬們指正，Python沒有常用，常寫）

?在yolo.py的333行

    # 畫標(biāo)簽到圖像上def creat_labels(self, detections, img_box, model):# 畫車牌 draw a license platelabel_plate = []xy_xy_list = detections.xyxy.squeeze()class_id_list = detections.class_id.squeeze().tolist()xyxy = []# 車牌獲取for i in range(len(xy_xy_list)):if isinstance(class_id_list, int) and class_id_list != 0:continue# 如果長度為1，則是intif isinstance(class_id_list, int) and class_id_list == 0:xy_xy_filter = xy_xy_listxyxy.append(xy_xy_filter)plate = de_lpr(xy_xy_filter, img_box)plate = np.array(plate)car_number = ""for m in range(0, plate.shape[1]):# 將字符轉(zhuǎn)換成車牌號碼b = CHARS[plate[0][m]]car_number += blabel_plate.append(car_number)continue# 長度不為1if class_id_list[i] != 0:   # 只選擇是車牌的目標(biāo)continuexy_xy_filter = xy_xy_list[i]xyxy.append(xy_xy_filter)plate = de_lpr(xy_xy_filter, img_box)plate = np.array(plate)car_number = ""for m in range(0, plate.shape[1]):# 將字符轉(zhuǎn)換成車牌號碼b = CHARS[plate[0][m]]car_number += blabel_plate.append(car_number)# 修改坐標(biāo)數(shù)組detections.xyxy = np.array(xyxy)# 要畫出來的信息labels_draw = label_plate# labels_draw = [#     f"ID: {tracker_id} {tracker_id}"#     for _, _, confidence, class_id, tracker_id in detections#     if model.model.names[class_id] in label_names# ]'''如果Torch裝的是cuda版本的話：labels_draw代碼需改成：labels_draw = [f"OBJECT-ID: {tracker_id} CLASS: {model.model.names[class_id]} CF: {confidence:0.2f}"for _,confidence,class_id,tracker_id in detections]'''# 存儲(chǔ)labels里的信息labels_write = [f"目標(biāo)ID: {tracker_id} 目標(biāo)類別: {class_id} 置信度: {confidence:0.2f}"for _, _, confidence, class_id, tracker_id in detections]'''如果Torch裝的是cuda版本的話：labels_write代碼需改成：labels_write = [f"OBJECT-ID: {tracker_id} CLASS: {model.model.names[class_id]} CF: {confidence:0.2f}"for _,confidence,class_id,tracker_id in detections]'''pprint(detections)# 打印結(jié)果print(detections.xyxy)# 如果顯示標(biāo)簽 （要有才可以畫呀！）---否則就是原圖if (self.show_labels == True) and (self.class_num != 0):img_box = self.box_annotator.annotate(scene=img_box, detections=detections, labels=labels_draw)return labels_write, img_box

?四、其他配置問題

1. 配置環(huán)境中，有一個(gè)lap，在pip安裝時(shí)，需要下載一個(gè)東西，根據(jù)報(bào)錯(cuò)提示中的鏈接，去下載就好了
2. 如果你預(yù)測失敗，多半是yolo版本問題，需要你自己根據(jù)報(bào)錯(cuò)修改一下，還有關(guān)于其他庫，就是opencv版本（或者其他庫，比如sv等）不一樣，根據(jù)報(bào)錯(cuò)的庫名，卸載重新安裝對應(yīng)版本
3. 此項(xiàng)目的main_window的ui文件是沒有的，用貓魚老哥的開源改的，他當(dāng)時(shí)就沒有用ui文件。直接手寫了，然后我也只好手寫ui了。
4. 關(guān)于type object 'Detections' has no attribute 'from_yolov8'問題的解決：由于Detection刪除了from，所以需要降級，又因?yàn)榍懊娴膕v調(diào)用，所以把supervision降級為0.6.0即可解決pip install supervision==0.6.0
5. 如果你遇到了問題：可以看看這個(gè)文章里面的評論區(qū)：基于YOLOv8的多端車流檢測系統(tǒng)（用于畢設(shè)+開源）-CSDN博客

關(guān)于訓(xùn)練模型+預(yù)測：（如何訓(xùn)練模型——我之前寫過一篇文章，可以翻翻前面的看看）

1. 如果訓(xùn)練版本使用的是和預(yù)測版本一樣的話，就可以直接用
2. 要用自己訓(xùn)練的那個(gè)yolo版本的話，那么預(yù)測項(xiàng)目里面yolo版本就換為你訓(xùn)練的那個(gè)版本（不過可能有api改了，但是一般改動(dòng)不大，自行根據(jù)報(bào)錯(cuò)修改就好了）

關(guān)于使用CUDA

1. cuda版本的pytorch，需要自己根據(jù)項(xiàng)目的注釋和報(bào)錯(cuò)修改就好了
2. 因?yàn)槭褂昧薈UDA，他預(yù)測返回的數(shù)據(jù)格式和之前的不一樣，建議自行打印出來，根據(jù)數(shù)據(jù)找到自己需要數(shù)據(jù)，就可以啦~
3. label根據(jù)具體內(nèi)容，修改就行了~

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