在爬蟲開發(fā)過程中，我們可能會遇到各種異常情況，如連接丟失、數(shù)據(jù)存儲異常等。本文將介紹如何處理這些異常，并提供具體的解決代碼。我們將以Python語言為例，使用requests庫進行網(wǎng)絡(luò)請求和sqlite3庫進行數(shù)據(jù)存儲。

1. 處理連接丟失

連接丟失可能是由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、目標(biāo)網(wǎng)站不可用等原因?qū)е碌?。為了處理連接丟失，我們可以使用try-except語句捕獲異常，并在捕獲到異常時進行重試。

以下是一個簡單的示例：

import requests
from requests.exceptions import RequestException
import time
def fetch_url(url, retries=3, delay=5):for i in range(retries):try:response = requests.get(url)response.raise_for_status()return response.textexcept RequestException as e:print(f"連接異常：{e}")if i < retries - 1:print(f"重試 {i + 1}/{retries}")time.sleep(delay)else:print("達到最大重試次數(shù)，放棄請求")return None
url = "https://example.com"
content = fetch_url(url)

在這個示例中，我們定義了一個fetch_url函數(shù)，該函數(shù)在連接異常時會進行重試。retries參數(shù)表示最大重試次數(shù)，delay參數(shù)表示每次重試之間的等待時間。

2. 處理數(shù)據(jù)存儲異常

數(shù)據(jù)存儲異?？赡苁怯捎跀?shù)據(jù)庫連接失敗、數(shù)據(jù)格式錯誤等原因?qū)е碌?。為了處理?shù)據(jù)存儲異常，我們可以使用try-except語句捕獲異常，并在捕獲到異常時進行處理。
以下是一個簡單的示例：

import sqlite3
def store_data(data):conn = Nonetry:conn = sqlite3.connect("data.db")cursor = conn.cursor()cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (id INTEGER PRIMARY KEY, content TEXT)")cursor.execute("INSERT INTO my_table (content) VALUES (?)", (data,))conn.commit()except sqlite3.Error as e:print(f"數(shù)據(jù)存儲異常：{e}")finally:if conn:conn.close()data = "示例數(shù)據(jù)"
store_data(data)

在這個示例中，我們定義了一個store_data函數(shù)，該函數(shù)在數(shù)據(jù)存儲異常時會捕獲異常并進行處理。我們使用sqlite3庫連接SQLite數(shù)據(jù)庫，并在異常發(fā)生時輸出異常信息。
通過以上代碼示例，我們可以在爬蟲開發(fā)過程中有效地處理連接丟失和數(shù)據(jù)存儲異常，提高爬蟲的穩(wěn)定性和可靠性。