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在我們開始探索人工智能的世界時(shí)，了解如何與之有效沉浸交流是至關(guān)重要的。想象一下，你手中有一把鑰匙，可以解鎖與OpenAI的GPT模型溝通的無限可能。這把鑰匙就是——正確的提示詞（prompts）。無論你是AI領(lǐng)域的新手，還是希望優(yōu)化與大型語言模型交流的老手，掌握如何精確使用提示詞，將直接影響你從這項(xiàng)技術(shù)中獲得的價(jià)值。
優(yōu)化交流的秘訣：Prompts提示原則
要與GPTs等大型語言模型有效交流，關(guān)鍵在于使用精心設(shè)計(jì)的提示詞。提示詞不僅是命令，它們是與AI對話的起點(diǎn)，能夠引導(dǎo)對話的方向和深度。正確的提示詞能夠顯著提升獲取信息的準(zhǔn)確性和效率，無論是提出問題、生成文本，還是執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。通過實(shí)踐和探索，我們可以發(fā)現(xiàn)一系列優(yōu)化交流的技巧，讓AI更好地理解我們的意圖，并提供我們所需的答案。
| # | English | Chinese |
|---|---|---|
| 13 | Add “Ensure that your answer is unbiased and avoids relying on stereotypes.” This encourages the model to ask questions until it has enough information to provide the needed output. | 添加“確保你的回答是無偏見的，避免依賴刻板印象。”這鼓勵(lì)模型提問，直到它有足夠的信息提供所需的輸出。 |
| 14 | For inquiring about a specific topic or idea, use: “Teach me any [theorem/topic/rule name] and include a test at the end. Let me know if my answers are correct after I respond, without providing the answers beforehand.” | 為了詢問具體的話題或想法，使用：“教我任何[定理/話題/規(guī)則名稱]，并在最后包括一個(gè)測試。在我回答之后讓我知道我的答案是否正確，而不是事先提供答案。” |
| 15 | Assign roles to the large language models for structured interaction. | 為大型語言模型分配角色，以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化互動(dòng)。 |
| 16 | Use delimiters for clarity in prompts. | 使用分隔符來清晰地提示。 |
| 17 | Repeat a specific word or phrase multiple times within a prompt for emphasis. | 在一個(gè)提示中多次重復(fù)一個(gè)特定的詞或短語以強(qiáng)調(diào)。 |
| 18 | Combine Chain-of-thought (CoT) with few-shot prompts for complex problem solving. | 將思維鏈（CoT）與少數(shù)示例提示結(jié)合起來，以解決復(fù)雜問題。 |
| 19 | Use output primers by concluding your prompt with the beginning of the desired output to guide the response direction. | 使用輸出引導(dǎo)語，通過以期望輸出的開頭結(jié)束你的提示，以指導(dǎo)響應(yīng)方向。 |
| 20 | For detailed writing tasks like essays or paragraphs, use: “Write a detailed [essay/text/paragraph] on [topic] by adding all necessary information." | 對于詳細(xì)的寫作任務(wù)，如論文或段落，使用：“通過添加所有必要信息，寫一篇關(guān)于[話題]的詳細(xì)[文章/文本/段落]。” |
| 21 | To correct or change specific text without altering its style: “Revise paragraphs to improve grammar and vocabulary while maintaining the original writing style.” | 要更正或更改特定文本而不改變其風(fēng)格：“修改段落以改進(jìn)語法和詞匯，同時(shí)保持原始寫作風(fēng)格?！?/td> |
| 22 | For complex coding tasks across multiple files: “Generate a [programming language] script that creates specified files or modifies existing ones to insert the generated code.” | 對于跨多個(gè)文件的復(fù)雜編碼任務(wù)：“生成一個(gè)[編程語言]腳本，創(chuàng)建指定的文件或修改現(xiàn)有的文件以插入生成的代碼?！?/td> |
| 23 | To continue or initiate text using specific words or phrases, use: “I’m providing the beginning [lyrics/story/paragraph/essay]: [Insert text]. Finish it based on the provided words, keeping the flow consistent.” | 要使用特定的單詞或短語繼續(xù)或開始文本，使用：“我提供開始[歌詞/故事/段落/論文]：[插入文本]。根據(jù)提供的詞完成它，保持流暢一致?！?/td> |
| 24 | Clearly state the model’s content production requirements using keywords, regulations, hints, or instructions. | 使用關(guān)鍵詞、規(guī)則、提示或指令清楚地說明模型的內(nèi)容生成要求。 |
| 25 | To write text similar to a provided sample, instruct: “Use the same language based on the provided paragraph/title/text/essay/answer.” | 要寫出與提供的樣本相似的文本，指示：“根據(jù) |
結(jié)尾
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)會(huì)與之高效交流變得尤為重要。通過使用合適的提示詞，我們不僅能夠提升與AI的交互質(zhì)量，還能更深入地挖掘這些先進(jìn)工具的潛力。記住，每次與AI的互動(dòng)都是一次學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不斷實(shí)驗(yàn)和調(diào)整，你將發(fā)現(xiàn)更多的可能性。隨著我們的技能提升，我們能夠更加自信地探索人工智能的邊界，解鎖新的創(chuàng)造力和效率。最重要的是，不要害怕試錯(cuò)。每次與AI的對話都是一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。隨著時(shí)間的推移，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己越來越擅長這種交流方式。
切記：長期實(shí)踐調(diào)試經(jīng)驗(yàn)、遇到具體場景思考提示詞解決方案、學(xué)習(xí)別人優(yōu)秀范例。