在Apache Spark中，spark.sql.legacy.timeParserPolicy是一個配置選項，它控制著時間和日期解析策略。此選項主要影響如何解析日期和時間字符串。

在Spark 3.0之前的版本中，日期和時間解析使用java.text.SimpleDateFormat，它在解析某些日期和時間格式時可能較為寬松。例如，它可能允許日期字符串中的月份部分超過12，或日期部分超過31，并嘗試自動調(diào)整。這種寬松的解析方式在某些情況下可能會導(dǎo)致意外的結(jié)果。

從Spark 3.0開始，默認(rèn)的解析策略變得更加嚴(yán)格，使用java.time.format.DateTimeFormatter來解析日期和時間格式。這種新的解析器嚴(yán)格遵守ISO標(biāo)準(zhǔn)，并且不會進(jìn)行前面提到的自動調(diào)整。

spark.sql.legacy.timeParserPolicy?配置項可以設(shè)置為以下值：

• LEGACY: 使用Spark 3.0之前的寬松解析策略。

• CORRECTED: 使用Spark 3.0引入的新的嚴(yán)格解析策略。

• EXCEPTION: 如果遇到無法解析的日期或時間字符串，則拋出異常。(不推薦，會導(dǎo)致作業(yè)中斷)

例如，如果你想在Spark 3.0或更高版本中保持與以前版本相同的寬松解析行為，可以設(shè)置

spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY")

或者在啟動Spark時通過傳遞配置參數(shù)來設(shè)置：

./bin/spark-submit --conf "spark.sql.legacy.timeParserPolicy=LEGACY" ...

如果你的代碼中有日期和時間解析，并且你升級到了Spark 3.0或更高版本，那么你可能需要關(guān)注這個配置選項，以確保代碼的兼容性和期望行為。如果你的日期和時間字符串格式嚴(yán)格并始終遵循ISO標(biāo)準(zhǔn)，或者你希望采用更嚴(yán)格的解析策略，那么你應(yīng)該使用默認(rèn)的CORRECTED策略。