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北京軟件開發(fā)公司排紹興seo

北京軟件開發(fā)公司排,紹興seo,合肥微網(wǎng)站建設,綿陽免費網(wǎng)站建設高級語句 第一部分 一、MySQL進階查詢語句1.1 select ----顯示表格中一個或數(shù)個字段的所有數(shù)據(jù)記錄1.2 distinct ----不顯示重復的數(shù)據(jù)記錄1.3 where ----有條件查詢1.4 and or ----且 或1.5 in----顯示已知的值的數(shù)據(jù)記錄1.6 between----顯示兩個值范圍內的數(shù)據(jù)記錄1.7 通配符…

高級語句 第一部分

  • 一、MySQL進階查詢語句
    • 1.1 select ----顯示表格中一個或數(shù)個字段的所有數(shù)據(jù)記錄
    • 1.2 distinct ----不顯示重復的數(shù)據(jù)記錄
    • 1.3 where ----有條件查詢
    • 1.4 and or ----且 或
    • 1.5 in----顯示已知的值的數(shù)據(jù)記錄
    • 1.6 between----顯示兩個值范圍內的數(shù)據(jù)記錄
    • 1.7 通配符
    • 1.8 like ----模糊匹配
    • 1.9 order by
    • 1.10 group by ----匯總分組
    • 1.11 having
    • 1.12 別名 ----字段別名 表格別名
    • 1.13 子查詢語句
    • 1.14 exists
    • 1.15 練習
  • 二、MySQL數(shù)據(jù)庫函數(shù)
    • 2.1 數(shù)學函數(shù)
    • 2.2 聚合函數(shù)
    • 2.3 字符串函數(shù)
      • 1)trim
      • 2)concat
      • 3)substr
      • 4)length
      • 5)replace
  • 三、連接查詢
    • 3.1 表連接
    • 3.2 union語句
    • 3.3 多表查詢之求交集值
    • 3.4 多表查詢之求無交集值
  • 四、SQL語句執(zhí)行順序
  • 小結

一、MySQL進階查詢語句

先建立byyb數(shù)據(jù)庫,再建立location 表和Store_Info 表,用于測試和演示。

create database byyb;use byyb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

在這里插入圖片描述

1.1 select ----顯示表格中一個或數(shù)個字段的所有數(shù)據(jù)記錄

語法
select "字段" from "表名";

舉個例子

select * from store_info;

在這里插入圖片描述

select store_name from store_info;

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1.2 distinct ----不顯示重復的數(shù)據(jù)記錄

語法
select distinct "字段" from "表名"
#舉個例子
select distinct store_name from store_info;

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1.3 where ----有條件查詢

where是對源語句進行條件查詢。

語法
select "字段" from "表名" where "條件";
#舉個例子
select store_name from store_info where sales > 1000;

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1.4 and or ----且 或

語法
select "字段" from "表名" where "條件1" {[and|or] "條件2"}+ ;
#舉個例子
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);

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1.5 in----顯示已知的值的數(shù)據(jù)記錄

語法
select "字段" from "表名" where "字段" in ('值1', '值2', ...);
#舉個例子
select * from store_info where store_name in ('los angeles', 'houston');

在這里插入圖片描述

1.6 between----顯示兩個值范圍內的數(shù)據(jù)記錄

語法:select "字段" from "表名" where "字段" between '值1' and '值2';
#舉個例子
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

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1.7 通配符

% :百分號表示零個、一個或多個字符
_ :下劃線表示單個字符'A_Z':所有以 'A' 起頭,另一個任何值的字符,且以 'Z' 為結尾的字符串。例如,'ABZ''A2Z' 都符合這一個模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因為在 A 和 Z 之間有兩個字符,而不是一個字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起頭的字符串。例如,'ABCD''ABCABC' 都符合這個模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 結尾的字符串。例如,'WXYZ''ZZXYZ' 都符合這個模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'這個模式的字符串。例如,'LOS ANGELES''SAN FRANCISCO' 都符合這個模式。
'_AN%':所有第二個字母為 'A' 和第三個字母為 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合這個模式,而 'LOS ANGELES' 則不符合這個模式。

1.8 like ----模糊匹配

一般和通配符配合使用。

模糊匹配默認會掃描全表,索引不生效。

語法
select "字段" from "表名" where "字段" like {模式};
#舉個例子
select * from store_info where store_name like '%os%';

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1.9 order by

按關鍵字排序

語法
select "字段" from "表名" [where "條件"] order by "字段" [asc, desc];
#asc 是按照升序進行排序的,是默認的排序方式。
#desc 是按降序方式進行排序。
#舉個例子
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;

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1.10 group by ----匯總分組

對group by后面的字段的查詢結果進行匯總分組,通常是結合聚合函數(shù)一起使用的。

group by 有一個原則,凡是在 group by 后面出現(xiàn)的字段,必須在 select 后面出現(xiàn)

凡是在 select 后面出現(xiàn)的、且未在聚合函數(shù)中出現(xiàn)的字段,必須出現(xiàn)在 group by 后面

語法
select "字段1", sum("字段2") from "表名" group by "字段1";

舉個例子

select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;

在這里插入圖片描述

select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;

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1.11 having

對group by語句的結果,進行條件篩選。

用來過濾由 group by 語句返回的記錄集,通常與 group by 語句聯(lián)合使用.

having 語句的存在彌補了 where 關鍵字不能與聚合函數(shù)聯(lián)合使用的不足。

語法
select "字段1", sum("字段2") from "表格名" group by "字段1" having (函數(shù)條件);
#舉個例子
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1500;

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1.12 別名 ----字段別名 表格別名

as可省略,僅在當前SQL語句生效

語法
select "表格別名"."字段1" [as] "字段別名" from "表格名" [as] "表格別名";
#舉個例子
select a.store_name store, sum(a.sales) as "total sales" from store_info as a group by a.store_name;

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1.13 子查詢語句

連接表格,在where 子句或 having 子句中插入另一個 sql 語句。

語法
select "字段1" from "表格1" where "字段2" [比較運算符] (select "字段1" from "表格2" where "條件");
#外查詢	(#內查詢)
#內查詢的結果,作為外查詢的參數(shù)[比較運算符]
#可以是符號的運算符,例如 =、>、<、>=、<= 
#也可以是文字的運算符,例如 like、in、between
#舉個例子
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region = 'West');

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#舉個例子2
select sum(A.sales) from store_info as A where A.store_name in (select store_name from location as B where B.store_name = A.store_name);
#store_info表 別名為A表,在當前語句中,可以直接用a代替store_info使用
#location表 別名為B表

在這里插入圖片描述

1.14 exists

用來測試內查詢有沒有產生任何結果。

如果,系統(tǒng)就會執(zhí)行外查詢中的sql語句;

如果沒有,那整個 SQL語句就不會產生任何結果。

語法
select "字段1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "條件";
#舉個例子
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'West');select sum(sales) from store_info where exists (select store_name from location where region ='Westt');

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1.15 練習

在這里插入圖片描述
通過SQL語句,查找到門店數(shù)大于等于2的地區(qū)

group by store_name having count(store_name) >=2;select store_name from store_info group by store_name having count(store_name) >=2;select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name having count(store_name) >=2;

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二、MySQL數(shù)據(jù)庫函數(shù)

2.1 數(shù)學函數(shù)

數(shù)學函數(shù)功能
abs(x)返回 x 的絕對值
rand()返回 0 到 1 的隨機數(shù)
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余數(shù)
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x)返回離 x 最近的整數(shù)
round(x,y)保留 x 的 y 位小數(shù)四舍五入后的值
sqrt(x)返回 x 的平方根
truncate(x,y)返回數(shù)字 x 截斷為 y 位小數(shù)的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整數(shù)
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整數(shù)
greatest(x1,x2…)返回集合中最大的值,也可以返回多個字段的最大的值
least(x1,x2…)返回集合中最小的值,也可以返回多個字段的最小的值
select abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

在這里插入圖片描述

select round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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2.2 聚合函數(shù)

聚合函數(shù)功能
avg()返回指定列的平均值
count( 字段 )返回指定列中非 NULL 值的個數(shù)(行數(shù))
count(*)返回指定列中所有行數(shù),不忽略NULL值
min( )返回指定列的最小值
max( )返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和

avg

select avg(sales) from store_info;

在這里插入圖片描述

count

select count(store_name) from store_info;

在這里插入圖片描述

select count(distinct store_name) from store_info;

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max 和 min

select max(sales) from store_info;

在這里插入圖片描述

select min(sales) from store_info;

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sum

select sum(sales) from store_info;

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2.3 字符串函數(shù)

字符串函數(shù)功能
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)將提供的參數(shù) x 和 y 拼接成一個字符串
substr(x,y)獲取從字符串 x 中的第 y 個位置開始的字符串,跟substring()函數(shù)作用相同
substr(x,y,z)獲取從字符串 x 中的第 y 個位置開始長度為 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的長度
replace(x,y,z)替換,將字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)將字符串 x 的所有字母變成大寫字母
lower(x)將字符串 x 的所有字母變成小寫字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 個字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 個字符
repeat(x,y)將字符串 x 重復 y 次
space(x)返回 x 個空格
strcmp(x,y)比較 x 和 y,返回的值可以為-1,0,1
reverse(x)將字符串 x 反轉

1)trim

#示例1:從名字開頭的開始,移除Sun Dasheng中的Sun顯示
select trim(leading ‘Sun’ from ‘Sun Dasheng’);

select trim([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以為 leading (起頭), trailing (結尾), both (起頭及結尾)。 
#[要移除的字符串]:從字串的起頭、結尾,或起頭及結尾移除的字符串。缺省時為空格。
#子查詢語句,select 嵌套selectselect trim(leading 'Los' from (select store_name from location where store_name='Los Angeles'));select trim( trailing 'York' from (select store_name from location where store_name='New York'));

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2)concat

字段名 不要加 ' '

字符串 要加' '

select concat (region ,' ',store_name) from location;

在這里插入圖片描述

select region|| ' ' || store_name from location;

在這里插入圖片描述

3)substr

select substr(store_name,5) from location where store_name ='Los Angeles';select substr(store_name,5,6) from location where store_name ='Los Angeles';

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4)length

 select replace(region,'stern','st'),store_name,length(store_name) from location;

在這里插入圖片描述

5)replace

select replace (region,'st','stern') from location;

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三、連接查詢

在這里插入圖片描述

3.1 表連接

表連接概述
inner join內連接只返回兩個表中聯(lián)結字段相等的行記錄
left join左連接返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結字段相等的記錄,不相等的部分返回NULL
right join右連接返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結字段相等的記錄,不相等的部分返回NULL
union聯(lián)集將兩個select查詢語句的結果合并,并去重
union all聯(lián)集將兩個select查詢語句的結果合并不去重

3.2 union語句

聯(lián)集,將兩個sql語句的結果合并起來,兩個sql語句所產生的字段需要是同樣的數(shù)據(jù)記錄種類。

union :生成結果的數(shù)據(jù)記錄值將沒有重復,且按照字段的順序進行排序

語法
[select 語句 1] union [select 語句 2];
select store_name from location union select store_name from store_info;

在這里插入圖片描述

union all :將生成結果的數(shù)據(jù)記錄值都列出來,無論有無重復

語法
[select 語句 1] union all [select 語句 2];
select store_name from location union all select store_name from store_info;

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3.3 多表查詢之求交集值

取兩個SQL語句結果的交集。

基本語法
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

舉個例子

#求交集
#方式一
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;

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#方式二
select A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name);

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#取兩個SQL語句結果的交集,且沒有重復
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name);

在這里插入圖片描述

select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name) where B.store_name is not NULL;

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select A.store_name from (select B.store_name from location B inner join store_info C on B.store_name = C.store_name) A  group by A.store_name;

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select A.store_name from (select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info) A group by A.store_name having count( *) > 1;。#首先,子查詢`select distinct store_name from location`從“l(fā)ocation”表中選擇所有不重復的店鋪名稱。
#然后,子查詢`select distinct store_name from store_info`從“store_info”表中選擇所有不重復的店鋪名稱。
#使用`union all`將兩個子查詢的結果合并,并作為臨時表A。
#最后,對臨時表A按照店鋪名稱進行分組,使用`having count(*) > 1`篩選出出現(xiàn)次數(shù)大于1的店鋪名稱。

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3.4 多表查詢之求無交集值

顯示第一個SQL語句的結果,且與第二個SQL語句沒有交集的結果,且沒有重復。

求左表無交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);求右表無交集
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);求多表的無交集
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段)=1;

舉個例子

select distinct store_name from location where (store_name) not in ( select store_name from store_info);#子查詢`select store_name from store_info`從"store_info"表中選擇所有的店鋪名稱。
#主查詢`select distinct store_name from location`從"location"表中選擇所有不重復的店鋪名稱。
#使用`where (store_name) not in`條件將主查詢中的店鋪名稱過濾掉那些在子查詢結果中出現(xiàn)的店鋪名稱。

在這里插入圖片描述

select distinct A.store_name from location A left join store_info B using (store_name) where B.store_name is NULL;#使用`left join`將"location"表(作為左表,記為A)和"store_info"表(作為右表,記為B)按照店鋪名稱進行連接。
#使用`using (store_name)`條件指定以店鋪名稱為連接的字段。
#使用`where B.store_name is NULL`條件過濾掉在連接結果中,店鋪名稱在"location"表中出現(xiàn)但在"store_info"表中沒有匹配的記錄。
#最后,使用`distinct`關鍵字來返回不重復的店鋪名稱。

在這里插入圖片描述

select A.store_name from (select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info) as A group by A.store_name having count(*)=1;#子查詢`select distinct store_name from location`從"location"表中選擇所有不重復的店鋪名稱。
#子查詢`select distinct store_name from store_info`從"store_info"表中選擇所有不重復的店鋪名稱。
#使用`union all`將兩個子查詢的結果合并。
#將合并結果作為臨時表A,并使用`as A`來給臨時表起一個別名。
#在臨時表A的基礎上,使用`group by A.store_name`對店鋪名稱進行分組。
#使用`having count(*) = 1`篩選出出現(xiàn)次數(shù)為1的店鋪名稱。

在這里插入圖片描述

四、SQL語句執(zhí)行順序

FROM
<left table>ON
<join_condition>
<join_type>JOIN
<right_table>WHERE
<where condition>GROUP BY
<group_by_list>HAVING
<having_condition>SELECTDISTINCT
<select list>ORDER BY
<order_by_condition>LIMIT
<limit number>########################################################################################################SQL中,一般而言,SQL查詢語句的執(zhí)行順序如下:1. FROM:指定要查詢的數(shù)據(jù)表或視圖。
2. JOIN:根據(jù)指定的條件連接多個表。
3. WHERE:基于指定的條件篩選出符合要求的行。
4. GROUP BY:按照指定的列進行分組。
5. HAVING:對分組后的結果進行條件篩選。
6. SELECT:選擇要返回的列。
7. DISTINCT:去除重復的行。
8. ORDER BY:按照指定的列進行排序。
9. LIMIT/OFFSET:限制返回的結果數(shù)量和起始位置。

小結

order by 字段 ASC|DESC                 #排序
group by 字段                          #分組
group by 字段 having 條件表達式        #根據(jù)group by分組后的結果再進行條件過濾表連接
inner join    內連接,只返回兩個表的字段相等的行記錄
left join     左連接,返回左表所有的行記錄和右表字段相等的行記錄,不相等的行返回NULL
right join    右連接,返回右表所有的行記錄和左表字段相等的行記錄,不相等的行返回NULL
union         聯(lián)集,將兩個select查詢語句的結果合并,并去重
union all     聯(lián)集,將兩個select查詢語句的結果合并,不去重求交集
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;求左表無交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);求右表無交集
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);求多表的無交集
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段)=1;
http://www.risenshineclean.com/news/23032.html

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