代碼貼：OpenCV實(shí)戰(zhàn)5 車牌號(hào)識(shí)別_opencv車牌字符識(shí)別_愛釣魚的歪猴的博客-CSDN博客

目錄

1、效果

?2、代碼思路

0、準(zhǔn)備車配字符模板圖片以及字符文件

1、對(duì)整圖進(jìn)行預(yù)處理 得到突出車牌的cany邊緣圖

2、車牌字體聯(lián)通在一起，形成一個(gè)區(qū)域

3、篩選出車牌區(qū)域的輪廓，并從原圖中扣出該區(qū)域

4、獲取車牌字符輪廓的準(zhǔn)備

5、獲取字符輪廓

6、單個(gè)字符與字符模板圖進(jìn)行匹配

?7、再原圖上打印結(jié)果

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1、效果

?2、代碼思路

0、準(zhǔn)備車配字符模板圖片以及字符文件

1、對(duì)整圖進(jìn)行預(yù)處理 得到突出車牌的cany邊緣圖

先轉(zhuǎn)灰度圖

再進(jìn)行開操作，消除較小聯(lián)通域（車配字被平滑掉）

灰度圖-開操作圖，車牌字會(huì)變得格外清晰

用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測

2、車牌字體聯(lián)通在一起，形成一個(gè)區(qū)域

X方向進(jìn)行膨脹，車牌字符連在一起。x方向進(jìn)行腐蝕避噪音區(qū)域過大

Y方向進(jìn)行腐蝕，消除一些噪音；? 然后膨脹（這里沒效果）

?然后經(jīng)過兩次平滑處理，適當(dāng)擴(kuò)大車牌區(qū)域

3、篩選出車牌區(qū)域的輪廓，并從原圖中扣出該區(qū)域

找出上一步結(jié)果圖所有輪廓，車牌的寬高比大約為3.3,以此篩除車牌區(qū)域的輪廓

從原圖將該區(qū)域扣出來

4、獲取車牌字符輪廓的準(zhǔn)備

灰度化，大津閾值化

通過閾值圖減去x方向腐蝕圖，再減去y方向腐蝕圖，去除車牌字符的四周的一些噪音

通過形態(tài)學(xué)閉操作，彌合較小聯(lián)通域，使得車牌的漢字左右兩邊聯(lián)通在一起

5、獲取字符輪廓

獲取上一部結(jié)果圖的所有輪廓，以輪廓面積大于100、輪廓外接矩形框高寬比大于1做篩選，得到所有字符的輪廓

對(duì)字符輪廓的x坐標(biāo)進(jìn)行冒泡排序，得到正確順序的車牌字符輪廓

6、單個(gè)字符與字符模板圖進(jìn)行匹配

上面一行是車牌字符，下面一排是模板圖，都是相同大小，都是處理成黑底白字

逐像素相減，剩下的白色像素越少兩圖越接近

?7、在原圖上打印結(jié)果