一、學(xué)生時(shí)代

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的，都知道一些AI；人機(jī)對(duì)弈，Google的 AlaphaGo。

語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音播報(bào)，音色；

一些領(lǐng)先的公司，開(kāi)始高處：自動(dòng)撥打語(yǔ)音的機(jī)器人，音色音調(diào)比較聲音，一聽(tīng)就知道是AI或者機(jī)器人打來(lái)的。

在這一時(shí)期，給社會(huì)帶來(lái)比較大反響的新聞是：Google的AlaphaGO，可以戰(zhàn)勝人類下圍棋了。

二、ChatGPT

印象中是過(guò)年前后，老外率先搞出了【大模型】，一下子就火了。

開(kāi)年后，我也搞了【梯子】訪問(wèn)了，后面發(fā)現(xiàn)也不是那么方便和智能，加上國(guó)內(nèi)有文心一言，就放棄了。

大概在2023-2024這2年，主要是2024下半年開(kāi)始，我的【大模型AI】才開(kāi)始認(rèn)真用起來(lái)，放棄了ChatGPT和文心一言，開(kāi)始用豆包（MBA考試）、Kimi。

除了大模型的使用，也開(kāi)始學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)知識(shí)，不過(guò)總體上都是了解階段。

一直處于溫水煮青蛙的環(huán)境，工作量較大，大腦負(fù)荷比較重，對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)一直比較落后。

這也導(dǎo)致現(xiàn)在2025年，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)較重。

三、開(kāi)始行動(dòng)

在公司的工作環(huán)境不好說(shuō)，我從來(lái)不會(huì)把公司當(dāng)家，一直有很強(qiáng)的危機(jī)感，想持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

尤其是公司引入了商業(yè)版的Cursor，我用了 之后，感覺(jué)還不錯(cuò)，寫(xiě)代碼的效率大幅度提升了。

然后是春節(jié)期間的DeepSeek，國(guó)產(chǎn)的開(kāi)源技術(shù)大幅度跟上了世界最高水平，它導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的需求爆發(fā)了，進(jìn)而引起【大模型程序員】需求上來(lái)了，相關(guān)崗位的薪資還不錯(cuò)；不止如此，這種崗位比較新，工作體驗(yàn)比較好；不像純Java，沒(méi)啥大的技術(shù)創(chuàng)新出來(lái)，比較卷。

大廠的高并發(fā)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，已經(jīng)普及了，沒(méi)啥牛逼的；不懂的地方，問(wèn)下Cursor等AI編程工具，就可以解決。

只要是【專業(yè)的程序員】，愛(ài)學(xué)習(xí)，愛(ài)總結(jié)，對(duì)軟件感興趣，大部分的知識(shí)都可以掌握，這是一個(gè)偏工程實(shí)踐的職業(yè)。

然后是Android等職業(yè)的沒(méi)落，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)被大廠壟斷，小廠不好創(chuàng)新，社會(huì)需求量不再增長(zhǎng)了。英雄無(wú)用武之地。

四、認(rèn)真學(xué)習(xí)

在Cursor AI編程養(yǎng)成習(xí)慣后，寫(xiě)代碼的生產(chǎn)效率大幅度提高了；然而這滿足不了資本家的需求。

在熟悉DeepSeek/Kimi等工具后，找答案的效率也上去了。

逐步開(kāi)始了大模型相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

1、科普技術(shù)

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以前的這些AI知識(shí)，有些高深，在大模型普及后，又接著學(xué)了點(diǎn)。

2、提示詞技術(shù)

用各種各樣的提示詞，解決各種各樣的問(wèn)題；市面上的很多AI項(xiàng)目，用到的【大模型技術(shù)】并不多，就是搞幾個(gè)提示詞 調(diào)用 大模型返回結(jié)果；

這種競(jìng)爭(zhēng)力不足。

3、智能體開(kāi)發(fā)

智能體構(gòu)建平臺(tái)特別多；創(chuàng)建機(jī)器人、利用大模型的能力，維護(hù)知識(shí)、對(duì)話流、API調(diào)用、上下文等輔助后，可以解決各種各樣的問(wèn)題。

我的理解：大模型，大力出奇跡；更多還是傳統(tǒng)的AI【有一定的學(xué)習(xí)能力，本質(zhì)還是規(guī)則推理；不像人類這樣有靈魂，有性格】；

其他的，本質(zhì)還是【程序編排】，以前程序開(kāi)發(fā)，都是人工寫(xiě)；后來(lái)，越來(lái)越多有【規(guī)律】的領(lǐng)域，出現(xiàn)了對(duì)應(yīng)的框架【流程引擎、表單設(shè)計(jì)器、CMS內(nèi)容系統(tǒng)、拖拉拽BI報(bào)表】等等，

扣子等平臺(tái)，由于面向C端，學(xué)習(xí)難度較低，知名度比較高。

4、大模型技術(shù)

搞Java的慢慢都知道 了SpringAI，類似的【框架】有LangChain/LangChain4j、Dify、LangGraph太多了，感覺(jué)他們都很像，但是有區(qū)別；

我就問(wèn)問(wèn)Cursor，提出問(wèn)題，Cursor給我答案，比傳統(tǒng)的搜索引擎快捷多了。

然后有RAG等技術(shù)。

按照這么個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，感覺(jué)知識(shí)永遠(yuǎn)也學(xué)不完；工作這么忙，總是利用業(yè)余時(shí)間去學(xué)習(xí)，感覺(jué)【有點(diǎn)虧】個(gè)人生活?yuàn)蕵?lè)確實(shí)有點(diǎn)少，人就變成了【工作狂/工作機(jī)器人】,活著在學(xué)習(xí)，這還是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體嘛，一個(gè)鮮活的生命嘛？

我們努力學(xué)習(xí)，成為了大學(xué)生，學(xué)習(xí)了軟件工程，上班掙錢，我們所追求的到底是什么呢？

5、上高度

知識(shí)太多了，需要分類，分層次，建立知識(shí)之間的關(guān)系，俗稱知識(shí)框架。

把新的知識(shí)，不斷向里面填充，知識(shí)變得有序，大腦輕松起來(lái)。

比如這樣的圖，每個(gè)人都需要建立屬于自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

6、解決的問(wèn)題

聊天對(duì)話、知識(shí)庫(kù)、問(wèn)答FAQ，這種應(yīng)用是最容易落地的；

而側(cè)重某個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，我的經(jīng)驗(yàn)還比較缺少。

在B站上尋找課程，不斷的去學(xué)習(xí)；關(guān)注AI公眾號(hào)，持續(xù)的拓展知識(shí)的邊界；

最近幾個(gè)月MCP協(xié)議、多智能體協(xié)作、SiteGPT、AutoGPT等各種各樣的技術(shù)和應(yīng)用普及開(kāi)來(lái)。

7、技術(shù)和適合的場(chǎng)景

SpringAI、LangChain、Dify等，都有自己的價(jià)值，解決特定的問(wèn)題。

作為開(kāi)發(fā)者和打工仔，不斷的學(xué)習(xí)，在自己的舞臺(tái)上發(fā)揮自己的作用。

五、未來(lái)

1、繼續(xù)程序員打工仔之路，再堅(jiān)持幾年

2、學(xué)習(xí)MBA，跟一跟時(shí)代潮流

3、攢錢還錢，增強(qiáng)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力

4、終究最終還是自由職業(yè)，打工不可能打一輩子

先繼續(xù)在北京干著，說(shuō)不定哪天回襄陽(yáng)發(fā)展了。

襄陽(yáng)是個(gè)小地方，做什么好呢？教培，勉強(qiáng)糊口；培訓(xùn)班，感覺(jué)也不能最大化發(fā)揮自己的價(jià)值。

相對(duì)穩(wěn)妥的選擇，在帝都繼續(xù)【技術(shù)專家】之路，不喜歡管理，對(duì)未來(lái)幫助有限，一邊工作，一邊堅(jiān)決學(xué)習(xí)【AI技術(shù)】；

英雄所見(jiàn)略同，很多人都認(rèn)識(shí)到這一波AI大模型，大幅度了提高了生產(chǎn)力，AI編程的生產(chǎn)力，回到2012時(shí)期，全棧開(kāi)發(fā)者，現(xiàn)在的說(shuō)法叫【AI全棧開(kāi)發(fā)】。

前段時(shí)間，我還嘗試這用AI生成小說(shuō)，看看廣告費(fèi)用有沒(méi)可能搞點(diǎn)，最終沒(méi)能成型；

在學(xué)習(xí)AI課程的過(guò)程中，知道了更多的【AI獨(dú)立開(kāi)發(fā)者自主創(chuàng)業(yè)】的故事，我現(xiàn)在是有心無(wú)力。

一邊工作，先把家庭問(wèn)題妥善解決，積累本金和技術(shù)，只可能在未來(lái)，最起碼也還得2年。

不少程序員，能堅(jiān)持到40歲就差不多了；如果是管理者，要承擔(dān)很大的老板壓力，要業(yè)績(jī)，要產(chǎn)出。

今天就先說(shuō)這么多吧。

2025年6月15日

北京·望京