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在過去的幾十年里，可以說沒有哪個領(lǐng)域像軟件開發(fā)那樣，以如此激進的方式發(fā)展。相關(guān)的技術(shù)層出不窮，速度驚人，生成式人工智能的出現(xiàn)更是將讓這些發(fā)展繼續(xù)加速。?

盡管有些人猜測生成式人工智能產(chǎn)品將會終結(jié)軟件開發(fā)這個人類職業(yè)，但這離那一天相去甚遠。將人工智能整合到工作流程中的開發(fā)者可以為自己在人才市場上獲得重大優(yōu)勢。開發(fā)者不再需要與搭檔或同事進行交談，也不用再在專業(yè)論壇或搜索引擎浪費太多時間，而可以與他們的人工智能助手進行直接即時交流。有了ChatGPT的幫助，開發(fā)者的生產(chǎn)力會比現(xiàn)在提高10-100倍。?

這樣做的開發(fā)者會在各個方面（立即和長期）受益——不僅僅是提高生產(chǎn)力，還包括對問題的實時響應(yīng)、工作失誤的減少和整體更高的代碼質(zhì)量。?

實時審查和反饋

軟件開發(fā)者將ChatGPT等技術(shù)應(yīng)用到工作中的主要方式是利用其進行全面的代碼審查。通過使用ChatGPT來審查代碼，開發(fā)者可以自動獲得反饋來評估代碼質(zhì)量。程序員可以將代碼放入ChatGPT界面，通過提出正確的問題，可以近乎即時地獲得對潛在問題、改進建議的分析，以及所有建議的相關(guān)解釋。?

開發(fā)者還可以使用ChatGPT來審查離線文檔，包括API參考、用戶指南和技術(shù)規(guī)范。與代碼一樣，他們可以將文檔輸入AI進行審查，ChatGPT可以對語言的語義、完整性和組織結(jié)構(gòu)提出反饋。這有助于確保所有文檔都是全面和符合代碼庫標準的。?

ChatGPT在缺陷跟蹤方面也是一個很好的資源。通過分析缺陷報告，ChatGPT可以幫助開發(fā)者分類和優(yōu)先處理問題，識別潛在的重復(fù)，并分配適當(dāng)?shù)臉撕灮蝾悇e。它甚至可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的知識提出解決方案或變通方法。?

審計代碼庫是一個耗時且乏味的過程——但這又是一個關(guān)鍵的過程。開發(fā)者可以通過將代碼庫的一部分輸入ChatGPT來節(jié)省此時間用于其他活動。人工智能可以分析代碼，檢查性能瓶頸、安全漏洞和編碼標準的遵循情況。在ChatGPT的幫助下，程序員可以快速識別到問題，以及保持行業(yè)標準與最佳實踐的整體一致性。?

最后，ChatGPT可以幫助指導(dǎo)和管理項目管理會議，充當(dāng)虛擬主持人，收集和記錄開發(fā)者的反饋，并將其匯總生成報告。?

這些ChatGPT生成的報告有兩個主要用處：首先，它識別出開發(fā)者反饋的問題。這能引起整個編程團隊都能關(guān)注或改進這一點。其次，它會建議具體的行動項目：單個任務(wù)、流程改進、更好地保持一致地做重點領(lǐng)域工作和新的成員協(xié)作需求等。?

實現(xiàn)CI/CD

ChatGPT在軟件開發(fā)中一個更廣泛的應(yīng)用是增強所謂的持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流程。這是一個繁瑣且耗時的過程，但ChatGPT可以提供幫助。?

在流程的持續(xù)集成(CI)部分，開發(fā)者定期將代碼更改輸入共享代碼庫，構(gòu)建自動化過程來編譯新代碼，運行單元測試和執(zhí)行靜態(tài)代碼分析。在持續(xù)交付(CD)階段，開發(fā)者準備好代碼進行部署，這涉及對應(yīng)用進行打包、配置部署環(huán)境和準備部署文件等任務(wù)。?

開發(fā)者可以將ChatGPT集成到現(xiàn)有的CI/CD流程中，作為內(nèi)置流程連接到系統(tǒng)的API。然后，開發(fā)者可以快速執(zhí)行各種以前耗時的任務(wù)。例如，ChatGPT可以進行代碼分析并提供有關(guān)整體代碼質(zhì)量、安全漏洞或性能問題的反饋。?

同樣，當(dāng)開發(fā)者提交拉取請求時，ChatGPT可以自動分析代碼更改、檢查編碼標準并提出改進建議。這對于及早發(fā)現(xiàn)問題至關(guān)重要。?

ChatGPT還可以幫助識別錯誤、故障排除建議步驟和提供必要的文檔，以幫助第三方及時理解和解決代碼問題。開發(fā)者也可以利用ChatGPT使最終階段的任務(wù)更高效，包括生成部署配置、驗證部署腳本和優(yōu)化整個交付過程的建議等。?

也許最重要的是，開發(fā)者可以使用ChatGPT來評估CI/CD流程的整體性能。ChatGPT可以分析性能指標、識別潛在瓶頸并提供增強代碼和配置以獲得更好性能的建議。?

積極讓開發(fā)者參與

ChatGPT集成的成功取決于能否積極讓開發(fā)者參與其中。在實施之前，要確保你開發(fā)團隊的全體成員都充分了解ChatGPT的功能以及倫理考量。

開發(fā)者必須負責(zé)任地處理用戶數(shù)據(jù)，遵循數(shù)據(jù)隱私和安全的。實施數(shù)據(jù)加密、匿名化和數(shù)據(jù)訪問控制等措施以有效保密用戶數(shù)據(jù)。

在將ChatGPT整合到開發(fā)流程后，你應(yīng)該積極征求團隊成員的反饋，以進行持續(xù)改進。

不要相信悲觀預(yù)言——ChatGPT和其他生成式人工智能平臺不會取代開發(fā)者的工作。正如我們所見，生成式人工智能系統(tǒng)是提高生產(chǎn)力、優(yōu)化整體代碼質(zhì)量和改進行業(yè)實踐應(yīng)用的強大工具。

參考資料

https://www.dice.com/career-advice/how-chatgpt-is-redefining-software-development

https://www.94c.cc/info/chatgpt-is-reshaping-software-development.html