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📋 博主簡介

  • 💖 作者簡介:大家好,我是wux_labs。😜
    熱衷于各種主流技術(shù),熱愛數(shù)據(jù)科學、機器學習、云計算、人工智能。
    通過了TiDB數(shù)據(jù)庫專員(PCTA)、TiDB數(shù)據(jù)庫專家(PCTP)、TiDB數(shù)據(jù)庫認證SQL開發(fā)專家(PCSD)認證。
    通過了微軟Azure開發(fā)人員、Azure數(shù)據(jù)工程師、Azure解決方案架構(gòu)師專家認證。
    對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究,對Databricks的使用有豐富的經(jīng)驗。
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《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-24.數(shù)據(jù)可視化圖表介紹

  • 《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-24.數(shù)據(jù)可視化圖表介紹
    • 前言
    • 數(shù)據(jù)分析圖表介紹
    • 結(jié)束語

《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-24.數(shù)據(jù)可視化圖表介紹

前言

大家好!今天為大家分享的是《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》第3章第3節(jié)的內(nèi)容:數(shù)據(jù)可視化圖表介紹。

圖書在:當當、京東、機械工業(yè)出版社以及各大書店有售!

數(shù)據(jù)分析圖表介紹

在數(shù)據(jù)分析中,可視化結(jié)果呈現(xiàn)是非常重要的一環(huán),它可以讓數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解和傳達。分析結(jié)果主要是通過數(shù)據(jù)報表、圖表、圖像等方式進行可視化呈現(xiàn),常見的數(shù)據(jù)分析圖表包括:

1)折線圖(Line Chart)。折線圖用于表示時間序列數(shù)據(jù)或連續(xù)數(shù)據(jù)的趨勢,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢,折線圖中x軸通常表示時間或連續(xù)變量,y軸表示數(shù)據(jù)值。

2)柱狀圖(Bar Chart)。柱狀圖用于將數(shù)據(jù)以柱形的形式展示,常用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù),柱狀圖中x軸表示不同的類別,y軸表示數(shù)量或比例。

3)餅圖(Pie Chart)。餅圖常用來表示一個數(shù)據(jù)系列中各類別的大小與所有類別總和的比例,每個扇形區(qū)域表示一個類別的比例,通常用于展示不超過5個類別的數(shù)據(jù)。

4)散點圖(Scatter Plot)。散點圖將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在直角坐標系上,用來展示兩個變量之間的相互影響關(guān)系,每個點代表一個數(shù)據(jù)點,x軸和y軸表示不同的變量,顏色、大小、形狀等可以表示其他維度的信息。

5)箱型圖(Box Plot)。箱型圖是利用數(shù)據(jù)中的5個統(tǒng)計量:最小值、第1個四分位數(shù)、中位數(shù)、第3個四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,可以展示數(shù)據(jù)的分布和異常值,箱子的長度表示數(shù)據(jù)的四分位距,上下須子表示數(shù)據(jù)的范圍,點表示異常值。

6)熱力圖(Heat Map)。熱力圖是用來展示二維表格數(shù)據(jù)的圖表,顏色深淺表示數(shù)據(jù)值的大小,可以幫助快速找出數(shù)據(jù)中的異常和規(guī)律。

7)地圖(Map)。地圖可以展示地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù),可以用不同的顏色、大小、形狀等來表示數(shù)據(jù)。

結(jié)束語

好了,感謝大家的關(guān)注,今天就分享到這里了,更多詳細內(nèi)容,請閱讀原書或持續(xù)關(guān)注專欄。

http://www.risenshineclean.com/news/21869.html

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