【大數(shù)據(jù)】基于數(shù)據(jù)挖掘的疾病數(shù)據(jù)可視化分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)（完整系統(tǒng)源碼+開(kāi)發(fā)筆記+詳細(xì)部署教程）?

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

• 📌 技術(shù)核爆點(diǎn)：
• ?? Python全棧開(kāi)發(fā)+Flask高能框架 ?? 爬蟲(chóng)技術(shù)爬取HIS就診數(shù)據(jù) ?? Pandas/Numpy數(shù)據(jù)煉金術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、處理、分析 ?? Echarts實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化（多種圖表形態(tài)展示疾病數(shù)據(jù)信息！） ?? 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法助力：采用回歸分析和時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行年齡/婚戀/住院天數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè) ?? Bootstrap響應(yīng)式設(shè)計(jì)+Ajax絲滑交互 ?? RESTful API架構(gòu)+MySQL海量存儲(chǔ)
• 🌟 系統(tǒng)五大功能模塊：
• 1?? 【登錄注冊(cè)】確保系統(tǒng)安全性和數(shù)據(jù)保密性 2?? 【首頁(yè)】查看系統(tǒng)詳細(xì)情況介紹 3?? 【歷史就診信息查詢】根據(jù)疾病類(lèi)別檢索歷史就診記錄 4?? 【就診數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析】根據(jù)相應(yīng)條件查看相關(guān)疾病數(shù)據(jù)的可視化分析圖形 5?? 【疾病未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)】以可視化形式展示疾病未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)情況
• 💡 項(xiàng)目閃光點(diǎn)： ? 醫(yī)療數(shù)據(jù)更加條理化，方便用戶進(jìn)行查看檢索 ? 用折線圖/柱狀圖/餅圖精準(zhǔn)分析疾病數(shù)據(jù) ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度達(dá)90%+ ? 支持多維度交叉分析：月份×季度×病種
• 🎯 社會(huì)價(jià)值： ?? 提前預(yù)警疾病爆發(fā)期 ?? 優(yōu)化醫(yī)療資源配置 ?? 破解"看病難"的數(shù)字化密碼 ?? 讓大數(shù)據(jù)成為全民健康守護(hù)者

二、項(xiàng)目界面展示

登錄/注冊(cè)

數(shù)據(jù)分析

三、項(xiàng)目視頻展示

可以通過(guò)以下視頻更直觀地了解項(xiàng)目：

源碼文檔等資料獲取方式
需要全部項(xiàng)目資料（完整系統(tǒng)源碼等資料），主頁(yè)+即可