有的時候，我們加了索引，也不一定最終查詢語句就能用上索引，因為Innodb要不要使用索引，該使用哪個索引是優(yōu)化器決定的，它是根據(jù)成本（代價）預(yù)估來選擇的，他會傾向于選擇一個成本最低的方式進(jìn)行查詢。

原因

基數(shù)性（Cardinality）

索引的基數(shù)性其實就是我們通常說的區(qū)分度，表示索引中不同值的數(shù)量?；鶖?shù)性越高，索引區(qū)分度越好，優(yōu)化器越傾向于使用該索引。

選擇性（Selectivity）

選擇性是指索引過濾數(shù)據(jù)的能力。高選擇性意味著索引能過濾掉更多的行，優(yōu)化器會偏向于使用這樣的索引。
這個因素是決定著掃描行數(shù)的關(guān)鍵。同一個查詢語句，選擇性更高的索引會使得掃描行數(shù)更少。

索引覆蓋

如果一個查詢可以完全通過索引來解決，即所需的所有列都包含在索引中，優(yōu)化器會傾向于使用這樣的“覆蓋索引”。

ORDER BY

為了避免額外的排序操作，當(dāng)SQL語句中有ORDER BY時，如果這個字段有索引，那么優(yōu)化器為了減少file sort，會愿意選擇使用這個索引，因為索引天然有序。

索引類型

不同類型的索引（如B-TREE、HASH、FULLTEXT等）適用于不同類型的查詢。優(yōu)化器會根據(jù)查詢類型選擇最合適的索引。

JOIN類型和順序

對于包含JOIN的查詢，優(yōu)化器會考慮使用哪些索引以及JOIN的順序。

索引的大小和深度

較小、較淺的索引通常更快，因為它們占用更少的磁盤空間，可以更快地加載到內(nèi)存中。

訪問類型

訪問類型，如范圍查詢、點查找、掃描等，也會影響索引的選擇。例如，某些索引可能更適合范圍查詢。

內(nèi)存使用

對于大型表，優(yōu)化器還會考慮執(zhí)行計劃的內(nèi)存使用情況，盡量避免造成過多的內(nèi)存占用。

系統(tǒng)資源限制

優(yōu)化器還會考慮系統(tǒng)的資源限制，如內(nèi)存和磁盤I/O。

查詢緩存

如果啟用了查詢緩存且相同的查詢已被緩存，優(yōu)化器會使用這個緩存的結(jié)果而不是選擇新的索引。

這里面比較重要的因素就是索引的基數(shù)性（區(qū)分度）、索引的選擇性（掃描行數(shù)）、是否有索引覆蓋等這幾個。

因為如何選擇索引是由以上這些因素共同決定的，所以最終選錯了索引，可能有以下幾個原因：

不準(zhǔn)確的統(tǒng)計信息

InnoDB存儲引擎依賴統(tǒng)計信息來決定使用哪個索引，如基數(shù)性、選擇性這些都是統(tǒng)計信息。如果這些統(tǒng)計信息過時或不準(zhǔn)確，優(yōu)化器可能做出錯誤的決策。

復(fù)雜的查詢邏輯

對于復(fù)雜的查詢，尤其是那些包含多表join、子查詢、函數(shù)等的查詢，優(yōu)化器可能難以準(zhǔn)確判斷哪個索引最有效。

系統(tǒng)和配置因素

MySQL的配置設(shè)置和系統(tǒng)資源限制（如內(nèi)存大小）也會影響優(yōu)化器的決策。

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如何解決

如果發(fā)現(xiàn)mysql選擇了一個錯誤的索引，一般來說有以下幾種解決方式：

更新統(tǒng)計信息

定期運行ANALYZE TABLE命令來更新表的統(tǒng)計信息。這可以幫助優(yōu)化器更準(zhǔn)確地評估各個索引的有效性。

使用強(qiáng)制索引（FORCE INDEX）

如果我們確定某個索引比優(yōu)化器選擇的更有效，可以在查詢中使用FORCE INDEX來強(qiáng)制使用特定索引。
如SELECT * FROM hollis_test_table FORCE INDEX (idx_name) WHERE name ='wutongshu';
但是，FORCE INDEX 應(yīng)該謹(jǐn)慎使用，因為強(qiáng)制使用特定的索引可能會導(dǎo)致性能下降，特別是當(dāng)表的數(shù)據(jù)分布發(fā)生變化時。在使用之前，應(yīng)該確保理解該索引為什么是最好的選擇，并且定期評估其效果。

優(yōu)化查詢

簡化查詢邏輯，盡量避免復(fù)雜的連接和子查詢，這有助于優(yōu)化器做出更好的決策。

調(diào)整索引

我們可以為where條件中的過濾條件創(chuàng)建更合適的索引，并盡可能考慮創(chuàng)建復(fù)合索引來提高查詢效率，尤其是對于多列的過濾和排序。

調(diào)整MySQL配置

根據(jù)系統(tǒng)的資源和需求調(diào)整MySQL的配置參數(shù)，比如緩沖池大小（innodb_buffer_pool_size）。