目前，該領(lǐng)域中將理論與實(shí)踐相結(jié)合、通俗易懂的著作較少。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一部分，很多初學(xué)者往往把機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)作為人工智能入門的突破口，非科班出身的人士更是如此。當(dāng)前，國內(nèi)縱向復(fù)合型人才和橫向復(fù)合型人才奇缺;具有計(jì)算機(jī)背景的人才主要還是以傳統(tǒng)人工智能研究為主，跨學(xué)科人才較少。非科班人員在將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于自己的研究時(shí)，往往對(duì)理論理解不透徹，且編程能力不足。針對(duì)這一現(xiàn)象，譯者長期與出版社合作，翻譯了一些經(jīng)典實(shí)用、符合實(shí)際需求的著作，借此幫助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的人士(包括非專業(yè)人士)使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決自己所在領(lǐng)域的問題。

《機(jī)器學(xué)習(xí)圖解》就是這樣的著作!本書作者擁有密歇根大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，曾擔(dān)任Google和Apple工程師，是機(jī)器學(xué)習(xí)布道者。本書是他這些年的成果結(jié)晶。本書將理論與實(shí)踐結(jié)合，以圖的形式講解機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法。全書共13章。第1章、第2章、第4章主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念、機(jī)器學(xué)習(xí)類型、優(yōu)化訓(xùn)練過程進(jìn)行介紹。
這對(duì)初學(xué)者形成機(jī)器學(xué)習(xí)思維習(xí)慣非常有益。第3章和第5~12章對(duì)9類經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，包含問題提出、原理解釋、代碼實(shí)現(xiàn)等方面。第13章列舉了真實(shí)示例。本書提供了豐富的代碼和視頻資源。建議讀者一邊閱讀本書，一邊動(dòng)手實(shí)踐，調(diào)試源碼，并根據(jù)自己的實(shí)際需要研究問題，閱讀文獻(xiàn)并改進(jìn)源碼，解決自己的問題。本書可作為本科高年級(jí)和研究生教材，面向?qū)幋a感興趣但不擅長數(shù)學(xué)的讀者(非專業(yè)人士)。同時(shí)可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)者、企業(yè)工程師的參考書。

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