介紹

Hash 類(lèi)型特別適合存儲(chǔ)對(duì)象，例如用戶(hù)信息等。

String類(lèi)型也可以用于存儲(chǔ)用戶(hù)信息，Hash與String存儲(chǔ)用戶(hù)信息的區(qū)別如下圖所示：

內(nèi)部實(shí)現(xiàn)

Hash 類(lèi)型 的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是通過(guò)壓縮列表（Ziplist）或哈希表（Hash Table）實(shí)現(xiàn)的：

• 如果 Hash 類(lèi)型的元素個(gè)數(shù)小于 512（默認(rèn)值，可通過(guò)配置 hash-max-ziplist-entries 調(diào)整），并且所有值都小于 64 字節(jié)（默認(rèn)值，可通過(guò)配置 hash-max-ziplist-value 調(diào)整），Redis 會(huì)使用壓縮列表作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
  

• 如果Hash類(lèi)型的元素不滿(mǎn)足上述條件，那么Redis將會(huì)使用哈希表作為Hash類(lèi)型的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
  
  在 Redis 7.0 版本中，壓縮列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)被廢棄，取而代之的是 Listpack 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Listpack 是一種新的壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其目的是提供更好的性能和更高的存儲(chǔ)效率。
  

常用命令

插入單個(gè)元素。

hset key field value#示例
> hset myhash k1 v11 
> hset myhash k2 v21

查詢(xún)單個(gè)元素。

hget key field#示例
> hget myhash k2
“v2”

當(dāng)某個(gè)key不存在時(shí)，插入數(shù)據(jù)。

hsetnx key field value#示例
> hsetnx myhash k3 v3
(integer) 1
> hget myhash k3
"v3"

如果嘗試插入一個(gè)已存在的鍵，則原始值將不會(huì)改變，如下例所示：

> hsetnx myhash k3 val3
(integer) 0
> hget myhash k3
"v3"

刪除鍵中的一個(gè)或多個(gè)元素。

hdel myhash field [field …]#示例
> hdel myhash k1 v1
(integer) 1

注意：hdel 命令只用于從哈希表中刪除一個(gè)或多個(gè)特定的字段，但它不會(huì)刪除整個(gè)key。如果你想刪除整個(gè)哈希表，你應(yīng)該使用 del 命令。

累加某個(gè)整數(shù)類(lèi)型的字段值。

hincrby key field increment#示例
> hset myhash k4 4
1
> hincrby myhash k4 2
(integer) 6
> hget myhash k4
"6"

更多操作命令，詳見(jiàn)文章末尾。

應(yīng)用場(chǎng)景

購(gòu)物車(chē)

以用戶(hù)id為key，以商品sku id為field，以商品數(shù)量為value剛好構(gòu)成了購(gòu)物車(chē)的三個(gè)要素，如下圖所示。

涉及的命令如下：

#將商品添加到購(gòu)物車(chē)中，{user_id} 是用戶(hù)的ID，{sku_id} 是商品的SKU ID，1 是初始數(shù)量。
HSET cart:{user_id} {sku_id} 1# 增加購(gòu)物車(chē)中某個(gè)商品的數(shù)量
HINCRBY cart:{user_id} {sku_id} 1# 統(tǒng)計(jì)購(gòu)物車(chē)中商品的總數(shù)量，即購(gòu)物車(chē)中包含多少個(gè)不同的商品。
HLEN cart:{user_id}# 刪除商品
HDEL cart:{user_id} {sku_id}# 獲取購(gòu)物車(chē)中所有商品信息
HGETALL cart:{user_d}

然而，需要注意的是，這里Redis僅保存了商品SKU ID和數(shù)量，而商品的完整信息（如名稱(chēng)、價(jià)格、描述等）需要通過(guò)商品ID去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)，以便展示完整的商品信息。

緩存對(duì)象

Hash 類(lèi)型的 (key, field, value) 結(jié)構(gòu)與對(duì)象的 (objectid, attribute, value) 結(jié)構(gòu)類(lèi)似，因此也可以用于存儲(chǔ)對(duì)象。

我們以用戶(hù)信息為例，其在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)是這樣的：

我們可以使用下面的命令將用戶(hù)對(duì)象的信息存儲(chǔ)到Hash類(lèi)型中：

> HMSET uid:1 name Jerry age 20
OK> HMSET uid:2 name Tom age 20
OK> HGETALL uid:1
1) "name"
2) "Jerry"
3) "age"
4) "20"

在介紹String類(lèi)型的應(yīng)用場(chǎng)景的時(shí)候已經(jīng)介紹過(guò)了，String+Json也是一種存儲(chǔ)對(duì)象的方式，那么在存儲(chǔ)對(duì)象的時(shí)候，到底應(yīng)該用String+json還是Hash呢？

String + JSON：這種方式將整個(gè)對(duì)象序列化為一個(gè) JSON 字符串，存儲(chǔ)在 Redis 的 String 類(lèi)型中。這種方法適用于對(duì)象結(jié)構(gòu)復(fù)雜且整體更新較少的情況。

Hash：這種方式將對(duì)象的每個(gè)屬性存儲(chǔ)為 Hash 類(lèi)型的字段值對(duì)。這種方法適用于對(duì)象中一些屬性頻繁變化的情況。

更多hash操作命令

1. 查詢(xún)一個(gè)或多個(gè)字段值。

hmget key field [field …]> hmget uid:1 name age
1) "Jerry"
2) "20"

2. 查詢(xún)某個(gè)key的所有字段。

hkeys key> hkeys uid:1
1) "name"
2) "age"

3. 查詢(xún)某個(gè)鍵的所有字段值。

hvals key> hvals uid:1
1) "Jerry"
2) "20"

4. 對(duì)某個(gè)浮點(diǎn)型字段進(jìn)行累加。

hincrbyfloat key field increment> hset floathash k1 1.2
1
> hincrbyfloat floathash k1 2.2
3.4

5. 查詢(xún)某個(gè)字段是否存在。

hexists key field> hexists  floathash k1
(integer) 1