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📋📋📋本文目錄如下：🎁🎁🎁

目錄

💥1 概述

📚2 運(yùn)行結(jié)果

🎉3?參考文獻(xiàn)

🌈4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)

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💥1 概述

使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中的蟲(chóng)洞攻擊檢測(cè)：

能量、時(shí)間等對(duì)于提供的每個(gè)節(jié)點(diǎn)。這是對(duì)可能受到蟲(chóng)洞攻擊的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的模擬。該MANET由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配備，可以檢測(cè)蟲(chóng)洞攻擊并在節(jié)點(diǎn)之間發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)做出正確的決定。

蟲(chóng)洞攻擊是一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，它利用虛擬通道將網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包從一個(gè)地方迅速轉(zhuǎn)移到另一個(gè)地方，從而繞過(guò)了正常的通信路徑。蟲(chóng)洞攻擊可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的信息泄露、數(shù)據(jù)篡改或拒絕服務(wù)等問(wèn)題。

為了檢測(cè)蟲(chóng)洞攻擊，研究人員提出了使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)。移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，其中的節(jié)點(diǎn)可以自主組織和協(xié)調(diào)工作，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和處理。

多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它由多個(gè)神經(jīng)元層組成，每一層都與上一層和下一層的神經(jīng)元相連。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過(guò)訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別模式，從而實(shí)現(xiàn)蟲(chóng)洞攻擊的檢測(cè)。

在移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)與周圍節(jié)點(diǎn)的通信來(lái)感知和傳輸數(shù)據(jù)。當(dāng)節(jié)點(diǎn)之間的通信路徑受到蟲(chóng)洞攻擊時(shí)，由于蟲(chóng)洞攻擊的快速傳輸特性，節(jié)點(diǎn)之間的通信延遲會(huì)顯著增加。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的通信延遲來(lái)檢測(cè)蟲(chóng)洞攻擊。

研究人員通過(guò)在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中模擬蟲(chóng)洞攻擊，并使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和訓(xùn)練，證明了這種方法的有效性。他們發(fā)現(xiàn)，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出蟲(chóng)洞攻擊，并且能夠在攻擊發(fā)生之前提前發(fā)現(xiàn)。

總的來(lái)說(shuō)，使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中的蟲(chóng)洞攻擊檢測(cè)研究為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域提供了一種新的方法。這種方法可以有效地檢測(cè)和預(yù)防蟲(chóng)洞攻擊，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和通信安全。

📚2 運(yùn)行結(jié)果

?

?

部分代碼：

clc
clear
close all
load NeuralNetwork.mat
% VANET=make_net(100);
% n1=2; ?% Attacker node 1
% n2=49; % Attacker node 2
% VANET=addWormhole(VANET,n1,n2);
% VANET=update_connections(VANET);
% orgNet=VANET;
load Exp_VANET.mat
answer=input('With (1) or whithout (0) Artificial Imnue? (0/1): ');
plot_network(VANET);
%% Packet Injection
NP=input('Number of packets (max=500)? ');
load packet.mat % Capasity of message (from 1 kb to 100 kb)
packet=packet(1:NP);
disp('----------------------------');
discard=0;
kk=1;
VANET_org=VANET;
stolen=0;
while isempty(packet)==0
? ? disp(['Packet Remaining: ', num2str(numel(packet))])
? ? msg=packet(1);
? ? packet(1,:)=[];
? ? kk=kk+1;
? ? Vectors=[];
? ? SD=randperm(VANET.Nodes,2);
? ? VANET.S=SD(1); % Source Node
? ? VANET.D=SD(2); % Destination Node

🎉3?參考文獻(xiàn)

文章中一些內(nèi)容引自網(wǎng)絡(luò)，會(huì)注明出處或引用為參考文獻(xiàn)，難免有未盡之處，如有不妥，請(qǐng)隨時(shí)聯(lián)系刪除。

[1]楊姣.移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中蟲(chóng)洞攻擊檢測(cè)方法的研究[D].湖南大學(xué)[2023-08-12].DOI:10.7666/d.y1908299.

[2]李佳耕.Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中蟲(chóng)洞攻擊檢測(cè)及響應(yīng)機(jī)制研究[D].南京郵電大學(xué)[2023-08-12].DOI:CNKI:CDMD:2.1015.730949.

[3]王羽,張琨,劉健,等.Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中的蟲(chóng)洞攻擊與檢測(cè)方法研究[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代, 2014(2):5.DOI:10.3969/j.issn.1006-8228.2014.02.007.

[4]呂兆輝.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中蟲(chóng)洞攻擊的檢測(cè)和防御方案研究[D].桂林電子科技大學(xué),2013.

🌈4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)