在我們以往和企業(yè)的溝通過程中，我們發(fā)現(xiàn)還是有相當多的一部分企業(yè)對于商業(yè)智能 BI 了解不多，或者對商業(yè)智能 BI 的理解僅停留在花花綠綠的可視化頁面上，要么就是提出以下類似問題：

財務(wù)部門：BI 的財務(wù)分析指標也就是三大報表里面的，我們財務(wù)系統(tǒng)里面都有了，平時查查報表就夠用了。

銷售部門：這些銷售數(shù)據(jù)系統(tǒng)里面都有，平時看看 EXCEL 報表就夠用了。

其它部門：ERP 里面看看報表得了。

實際上，我們首先需要認知一個問題：我們的溝通對象對不對？

01企業(yè)中，誰更需要商業(yè)智能 BI ？

最后總結(jié)下來，大部分提出以上這些問題的企業(yè)用戶還是一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，而非企業(yè)的管理決策層。原因就在于：無論是財務(wù)系統(tǒng)，還是 ERP 或其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)的的確確是可以滿足這些一線業(yè)務(wù)人員的日常工作需求的。對于商業(yè)智能 BI，他們通常會認為是可有可無的。

但我們也要注意到另外一個非常重要的現(xiàn)象：很少有管理者會沒事天天打開財務(wù)系統(tǒng)、ERP、HR、OA 里面看看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因為作為管理者，他們的精力不會天天關(guān)注到業(yè)務(wù)過程、業(yè)務(wù)細節(jié)這種微觀層面，部門的管理者要的是部門業(yè)務(wù)的全局信息，企業(yè)的管理者要的是企業(yè)的全局信息，這類全局信息更多的是高度匯總的 KPI 指標，跨業(yè)務(wù)、跨組織、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)表現(xiàn)情況。

同時，財務(wù)系統(tǒng)服務(wù)于財務(wù)部門、供應(yīng)鏈服務(wù)于采銷存、生產(chǎn)系統(tǒng)服務(wù)于生產(chǎn)、CRM 服務(wù)于銷售運營等，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)于不同的部門，業(yè)務(wù)系統(tǒng)是分散的，管理決策者更不可能挨個系統(tǒng)打開看數(shù)據(jù)。即使可以看到，也是零散的只能表達某一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，而不能表達全局和整體。所以業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用對象主要是一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，他們在系統(tǒng)中錄入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自帶的基礎(chǔ)報表查詢就可以滿足他們的需求。

但誰來滿足企業(yè)的管理決策層的需求呢 ？答案就是商業(yè)智能 BI。

就如同以前有家企業(yè)客戶的老板開玩笑的說：一年我們投入了那么多錢上 IT 系統(tǒng)，搞信息化，錢都花哪里去了，我看不見也摸不著。弄套商業(yè)智能 BI，我至少能看得見摸得著，我給自己花點錢怎么了 ？給我花！講的就是這個道理。

02.企業(yè)有了 ERP，為什么還要上 BI ?

ERP 對很多企業(yè)而言是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心代表，所以我們以下用 ERP 泛指所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

第一，ERP 和商業(yè)智能 BI 的服務(wù)對象不同。ERP 主要服務(wù)于一線業(yè)務(wù)部門，重點解決企業(yè)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)過程管理的問題。而商業(yè)智能 BI 主要面向企業(yè)的管理決策層（ 管理決策層不一定是指企業(yè)的最高層領(lǐng)導(dǎo)，也可以是帶有管理決策屬性的人員 ）。當然，商業(yè)智能 BI 中的基礎(chǔ)報表也可以兼顧到一線業(yè)務(wù)人員的報表需求，并且比 ERP 中的報表更強大和靈活。

第二，商業(yè)智能 BI 跨系統(tǒng)的取數(shù)能力。ERP、各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)是彼此獨立的，業(yè)務(wù)模塊獨立的、數(shù)據(jù)分散獨立，而商業(yè)智能 BI 是建立在所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上的，當企業(yè)需要跨系統(tǒng)跨業(yè)務(wù)看數(shù)據(jù)的時候就需要使用到商業(yè)智能 BI。打比方各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的是各個部門的話，商業(yè)智能 BI 就是位居各個部門之上的那個管理層。

商業(yè)智能 BI 通過訪問和抽取各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)匯聚起來按照一定的業(yè)務(wù)分析主題來進行業(yè)務(wù)分析模型的建設(shè)和可視化分析報表的開發(fā)。而業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間由于缺少相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口或者 API接口是沒有辦法直接打通的，或者很少進行橫向的打通，商業(yè)智能 BI 就是專業(yè)干這個事的。

因此，業(yè)務(wù)系統(tǒng)自身業(yè)務(wù)性質(zhì)的局限性，業(yè)務(wù)獨立造成數(shù)據(jù)獨立的分散性，以及使用對象的差異性使得在企業(yè)在 IT 信息化建設(shè)的時候，必須要考慮到管理層對數(shù)據(jù)信息化的強烈

訴求。

03.企業(yè)在什么時候應(yīng)該上 BI ？

業(yè)內(nèi)有一個不成文的標準，看這家企業(yè)的年收入，每年一個億以上的基本上有能力有條件上商業(yè)智能 BI。但實際上這種標準不是絕對的，我們見過很多收入低于一個億的企業(yè)上了商業(yè)智能 BI，也有很多一年幾十個億的企業(yè)基礎(chǔ)信息化的能力很薄弱，還沒有達到上商業(yè)智能 BI 的數(shù)據(jù)條件。管理者的前瞻性、管理意識的細致程度、決策意志，業(yè)務(wù)部門對新鮮事物的接受程度，IT 部門的推動力都很重要。

真正看一家企業(yè)是否適合上商業(yè)智能 BI，實際上看的是這家企業(yè)的基礎(chǔ)信息化水平如何。成長性的企業(yè)可能收入規(guī)模不大，但重視信息化的建設(shè)，為未來做長遠考慮，提前對商業(yè)智能 BI 進行布局也是非常有遠見性的。

我們把企業(yè)的 IT 信息化建設(shè)大致分為兩個階段：

第一個階段 —— IT 業(yè)務(wù)信息化。以 ERP、OA、CRM 等為代表的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，主要目的作用是標準化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)運營效率、降低企業(yè)成本，是這家企業(yè)業(yè)務(wù)管理思路的體現(xiàn)。只有具備基礎(chǔ)的信息化系統(tǒng)建設(shè)，才會有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，這樣才能夠開展 IT 信息化的下一個階段。

第二個階段 —— IT 數(shù)據(jù)信息化。數(shù)據(jù)信息化，以商業(yè)智能 BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析為代表的信息化建設(shè)。這個階段的主要目的是幫助企業(yè)全面的了解企業(yè)經(jīng)營和管理的現(xiàn)狀，由以往的經(jīng)驗驅(qū)動變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)分析形成業(yè)務(wù)決策支撐，提高業(yè)務(wù)決策的準確性，是一種更高層次的企業(yè)管理方式和手段。

這里要注意到的是：商業(yè)智能 BI 并不能代替企業(yè)形成決策，所以這里我們用到的詞語是：形成業(yè)務(wù)決策支撐、提高業(yè)務(wù)決策的準確性。最后，通過商業(yè)智能 BI 定位和發(fā)現(xiàn)問題，再返回到業(yè)務(wù)本身去思考業(yè)務(wù)背后的問題，這樣就和業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)遙相呼應(yīng)，彼此驅(qū)動。

因此，當我們的企業(yè)已經(jīng)完成一些基礎(chǔ)信息化比如上過財務(wù) ERP 等系統(tǒng)，這個時候就應(yīng)該思考上商業(yè)智能 BI 了。基礎(chǔ)信息化建設(shè)的投入從側(cè)面也能反映出來這家企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理已經(jīng)上了一個臺階，通過商業(yè)智能 BI ，可以更進一步的提升業(yè)務(wù)和管理的質(zhì)量與水平。

04.BI，企業(yè)管理思想的體現(xiàn)

商業(yè)智能 BI 的建設(shè)水平實際上也能反映出一家企業(yè)管理的細致程度，從某種角度上來講，它是一種管理思想的延續(xù)。換句話說，企業(yè)管理的顆粒度越細致的企業(yè)，越具有管理思想的企業(yè)，商業(yè)智能 BI 的落地性就越強。同時，通過商業(yè)智能 BI 的建設(shè)，也可以促使企業(yè)的管理越來越細致，考慮問題越來越全面。因為商業(yè)智能 BI 不僅可以從宏觀層面讓一家企業(yè)了解全局面貌，同時也可以從微觀層面關(guān)注到各個業(yè)務(wù)細節(jié)，讓企業(yè)的管理水平更上一個層次。

對于成長性的企業(yè)，在關(guān)注業(yè)務(wù)成長的同時可以通過商業(yè)智能 BI 逐步促進管理的完善，通過分析暴露問題解決問題，提前形成企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動力。對于已經(jīng)成長起來的、穩(wěn)健發(fā)展的企業(yè)，通過商業(yè)智能 BI 可以更加細致將管理思想落地，去掃射很多高層管理者想看到但是由于各種原因而無力看到的地方和問題。