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未來土地利用模擬(FutureLand-Use Simulation, FLUS)模型
- 1 模型簡介
- 1.1 基于ANN 的適宜性概率計算
- 1.2 基于自適應(yīng)慣性機制的元胞自動機
- 1.3 模擬精度評價
- 參考
流域 徑流變化是 自然因素和 人為因素共同作用的結(jié)果,其中人為因素最為直接的方式就是通過改變土地利用狀態(tài)。 土地利用方式的改變會對流域水文循環(huán)過程產(chǎn)生重要影響,進而影響到流域的水量平衡。
未來土地利用模擬(Future Land-Use Simulation, FLUS)模型通過在傳統(tǒng)CA 模型的基礎(chǔ)上加入基于輪盤賭選擇的自適應(yīng)慣性競爭機制、引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)獲取適宜性概率等有效地解決了多種土地利用類型之間的競爭關(guān)系,提高了模擬精度,并且具有計算效率較高、模擬范圍較大等優(yōu)點,而被廣泛應(yīng)用于 土地利用變化模擬。
1 模型簡介
FLUS 模型包含以下2個主要模塊:基于ANN 的適宜性概率計算模塊和基于自適應(yīng)慣性機制的元胞自動機模塊。該模型首先利用ANN模塊根據(jù)一期土地利用數(shù)據(jù)和土地利用變化驅(qū)動因子,通過隨機采樣的方式計算得到每種土地利用類型的適宜性概率;然后將其與鄰域效應(yīng)、轉(zhuǎn)換成本和慣性系數(shù)相結(jié)合,計算得到各像元上每種土地利用類型轉(zhuǎn)換的總概率;最后再利用基于輪盤賭(Roulette wheel selection)的自適應(yīng)慣性競爭機制確定各像元的土地利用類型轉(zhuǎn)換情況以及土地利用類型的分配,以此實現(xiàn)精度較高的土地利用變化模擬。
1.1 基于ANN 的適宜性概率計算
1.2 基于自適應(yīng)慣性機制的元胞自動機
1.3 模擬精度評價
參考
1.論文-D2022-氣候變化下長江流域未來徑流與旱澇變化特征研究-岳艷琳