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宿州網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計(jì)公司最近一周的重大新聞

宿州網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計(jì)公司,最近一周的重大新聞,電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)期末題庫(kù),成品app短視頻源碼搭建除了水文分析和溝道形態(tài)分析之外,在實(shí)際工作中還要計(jì)算植被蓋度! 植被蓋度,也稱(chēng)為植被覆蓋率或植物覆蓋度,是指某一地表面積上植物冠層垂直投影面積占該地表面積的比例。它通常以百分比的形式表示,是描述地表植被狀況的…

? ? ? ? 除了水文分析和溝道形態(tài)分析之外,在實(shí)際工作中還要計(jì)算植被蓋度!

???????植被蓋度,也稱(chēng)為植被覆蓋率或植物覆蓋度,是指某一地表面積上植物冠層垂直投影面積占該地表面積的比例。它通常以百分比的形式表示,是描述地表植被狀況的一個(gè)重要參數(shù)。植被蓋度不僅反映了植物個(gè)體的大小和密度,還體現(xiàn)了群落結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)的健康狀態(tài)。

? ? ? ? 本次計(jì)算植被蓋度所用到的軟件為:Pix4Dmapper和Arcgis10.8.1

步驟1:處理無(wú)人機(jī)影像(使用Pix4D)

1. 創(chuàng)建項(xiàng)目:

???- 打開(kāi)Pix4Dmapper。

???- 創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)目,選擇“開(kāi)始一個(gè)新項(xiàng)目”,輸入項(xiàng)目名稱(chēng),選擇項(xiàng)目文件夾(路徑無(wú)中文)。

???- 導(dǎo)入無(wú)人機(jī)拍攝的原始影像。?

? ?- 在處理選項(xiàng)模板處選擇第一個(gè)——“3Dmap

注意:如果你的無(wú)人機(jī)攜帶的是RGB相機(jī),你最后想要求一個(gè)植被指數(shù)的時(shí)候,千萬(wàn)不要選Ag Mulispectral這個(gè)模板,因?yàn)橄鄼C(jī)中不帶有近紅外波段,無(wú)法進(jìn)行處理。當(dāng)然,如果你攜帶的相機(jī)帶有近紅外波段的話,并且你恰好需要一個(gè)植被指數(shù)如NDVI的話,就可以選擇它。

? ? ? ? 我們后續(xù)會(huì)使用一些其他適用于RGB相機(jī)的植被指數(shù)來(lái)反映植被的生長(zhǎng)情況。

2. 設(shè)置坐標(biāo)系統(tǒng):

???- 確保設(shè)置了正確的坐標(biāo)系統(tǒng),這樣后續(xù)才能準(zhǔn)確匹配其他地理數(shù)據(jù)。一般會(huì)自動(dòng)識(shí)別坐標(biāo)系統(tǒng),比如我的項(xiàng)目坐標(biāo)系統(tǒng)為WGS84_UTM_Zone49N。

3. 影像處理:

???- 在“1. 初始處理”階段,軟件會(huì)自動(dòng)進(jìn)行影像匹配,生成稀疏點(diǎn)云。

???- 在“2. 點(diǎn)云與網(wǎng)格”階段,選擇生成密集點(diǎn)云和表面模型。

???- 在“3. DSM、正射影像和指數(shù)”階段,生成數(shù)字表面模型(DSM)和正射影像。

????????該階段耗時(shí)較長(zhǎng),請(qǐng)耐心等待

? ? - 在結(jié)束后可以導(dǎo)出質(zhì)量報(bào)告。

? ? -?DSM和正射影像DOM結(jié)果都被保存在3_dsm_ortho文件夾下,其中DSM被保存在1_dsm文件夾,DOM被保存在2_mosaic文件夾。?

? ? - 三維網(wǎng)格紋理在3d_mesh中,加密電云在point_cloud中

4. 生成植被指數(shù):

? ? ? ? 當(dāng)使用無(wú)人機(jī)攜帶的RGB相機(jī)時(shí),我們無(wú)法直接計(jì)算NDVI(歸一化差異植被指數(shù)),因?yàn)镹DVI需要近紅外(NIR)波段和紅光(Red)波段的信息,而普通的RGB相機(jī)只能捕捉紅光、綠光和藍(lán)光三個(gè)波段的信息。為了彌補(bǔ)這一不足,研究人員開(kāi)發(fā)了一些基于RGB波段的植被指數(shù),這些指數(shù)可以在一定程度上反映植被的生長(zhǎng)狀況。如NGRDI、EGRBDI、RGBVI、NGBDI等,下面是幾個(gè)常用的替代指數(shù):

補(bǔ)充:對(duì)于上面部分指數(shù)的解釋

1. NGRDI (Normalized Green-Red Difference Index) 歸一化綠紅差異指數(shù)

適用場(chǎng)景: NGRDI 主要用于評(píng)估植物的綠色程度,因?yàn)榫G色植物的葉綠素含量較高,可以更好地吸收紅色光而反射綠色光。因此,在評(píng)估植物生長(zhǎng)狀態(tài)、健康狀況及病害監(jiān)測(cè)方面非常有用。

2. EGRBDI (Enhanced Green Red Blue Difference Index) 增強(qiáng)型綠紅藍(lán)差異指數(shù)

適用場(chǎng)景: EGRBDI 是一個(gè)較為特殊的植被指數(shù),它考慮了紅光、藍(lán)光與綠光的關(guān)系,能夠更細(xì)致地反映植物的生理狀態(tài)。這種指數(shù)在特定的研究中可能有助于區(qū)分不同類(lèi)型的植被或識(shí)別植物的特定生理特征。

3.RGBVI (Red Green Blue Vegetation Index) 紅綠藍(lán)植被指數(shù)(最適用于本實(shí)驗(yàn))

適用場(chǎng)景: RGBVI 結(jié)合了紅、綠、藍(lán)三種顏色的信息,適用于基于可見(jiàn)光范圍內(nèi)的圖像來(lái)評(píng)估植被覆蓋度和健康狀況。它對(duì)于那些需要使用普通相機(jī)獲取數(shù)據(jù)的應(yīng)用特別有用,比如無(wú)人機(jī)航拍或手機(jī)拍攝的植被監(jiān)測(cè)。

4.NGBDI (Normalized Green-Blue Difference Index) 歸一化綠藍(lán)差異指數(shù)

適用場(chǎng)景: NGBDI 可以幫助評(píng)估植被的健康狀態(tài),特別是在水體附近的植被監(jiān)測(cè)中,由于藍(lán)光更容易被水吸收,因此這個(gè)指數(shù)可以幫助區(qū)分水生植被和陸地植被

5.GLI (Green Leaf Index) 綠葉指數(shù)(又名VDVI)

適用場(chǎng)景: GLI 能夠有效地突出綠色植物的特征,適用于監(jiān)測(cè)植物的生長(zhǎng)狀態(tài)、健康水平以及植被覆蓋度。它對(duì)于需要快速評(píng)估大范圍植被狀況的應(yīng)用尤其有用。

?————————————分割————————————

? ? ? ? 在Pix4D中,點(diǎn)擊“視圖”->“指數(shù)計(jì)算器”??梢蕴砑游覀兊囊恍┲笖?shù)。

????????最后要注意在處理選項(xiàng)中勾選指數(shù)(根據(jù)需要判斷是否勾選R、G、B以及灰度部分,建議不勾選),并重新處理第三部分(耗時(shí)很長(zhǎng),至少三個(gè)小時(shí))

? ? ? ? 補(bǔ)充:如果你的指數(shù)部分已經(jīng)構(gòu)建過(guò)一次了,那么你可以不用再進(jìn)行第三部分了(耗時(shí)實(shí)在是太長(zhǎng)了),你可以在指數(shù)計(jì)算器中添加并編輯新的指數(shù),添加后點(diǎn)擊生成即可。

????????結(jié)束后在文件夾內(nèi)即可找到對(duì)應(yīng)的圖像:

步驟2:導(dǎo)入和分析數(shù)據(jù)(使用ArcGIS)

1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù):

???- 打開(kāi)ArcGIS。

???- 通過(guò)“添加數(shù)據(jù)”按鈕,導(dǎo)入步驟1中生成的正射影像和植被指數(shù)圖像。

2. 使用植被指數(shù)計(jì)算植被蓋度:

???- 利用植被指數(shù),可以通過(guò)設(shè)定閾值來(lái)確定哪些區(qū)域是植被。通常,這些指數(shù)值范圍為-1到1,植被通常表現(xiàn)為正值,具體閾值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整(依據(jù)遙感數(shù)字圖像處理教程,植被指數(shù)在0.4~0.5之間為綠色健康植物,若只考慮覆蓋程度而不考慮健康狀況則降低閾值)。

???- 使用“柵格計(jì)算器”來(lái)應(yīng)用閾值,生成植被覆蓋區(qū)域的二值圖像。例如:

?????Con("xxxxx.tif" > 0.25,1,0)

注意:閾值的選定是動(dòng)態(tài)的,需要進(jìn)行多次嘗試,對(duì)比生成后與原tif圖像的區(qū)別,選擇最契合的閾值。因?yàn)橹脖恢笖?shù)≠NDVI,對(duì)于NDVI來(lái)說(shuō),我們可以直接認(rèn)為植被在某數(shù)值間是健康的,而對(duì)于這種不常見(jiàn)的指數(shù)而言,我們需要對(duì)比不同閾值的契合度選擇最合適的值作為判斷植被的標(biāo)準(zhǔn)。

? ? ? ? 如下圖所示,我經(jīng)過(guò)多次嘗試,最后選擇了一個(gè)最契合RGBVI植被指數(shù)的圖像(閾值設(shè)置為0.1,僅供參考)。在實(shí)際操作中,我們需要進(jìn)行多次的反復(fù)對(duì)比。

紫色部分為RGBVI的植被覆蓋情況
淺色部分為RGBVI圖像中的植被情況

???- 等待處理完成后,會(huì)生成一個(gè)新的柵格圖層,其中1表示植被,0表示非植被區(qū)域。

3. 計(jì)算植被蓋度百分比:

???- 打開(kāi)“屬性表”來(lái)統(tǒng)計(jì)植被(值為1)的像素總數(shù)和總像素?cái)?shù)。(Count)

???- 計(jì)算植被蓋度百分比:

?????(植被像素?cái)?shù) / 總像素?cái)?shù)) * 100%

? ? ? ? 可以導(dǎo)出到excel表格進(jìn)行簡(jiǎn)要計(jì)算。

http://www.risenshineclean.com/news/7019.html

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