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目錄
- 🏝? 博主介紹
- 1. 概述 🚀
- 2. 數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ) 🚀
- 3. MongoDB 常用命令 🚀
- 4. MongoDB 索引 🚀
- 5. MongoDB的使用場(chǎng)景 🚀
- 6. SpringBoot 集成 MongoDB 🚀
🌱 在數(shù)據(jù)庫(kù)的世界里，MongoDB和MySQL是兩種非常流行且功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，但它們各自的設(shè)計(jì)哲學(xué)、應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)模型存在顯著差異。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，了解這些差異有助于更好地選擇適合自己的工具，并深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理。本文將帶領(lǐng)你踏入MongoDB的世界，并通過(guò)與MySQL的對(duì)比，幫助你快速上手MongoDB。🍂
1. 概述 🚀
- ? MongoDB ：MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，由C++編寫(xiě)而成。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同，MongoDB采用了面向文檔的存儲(chǔ)方式，支持“無(wú)模式”的數(shù)據(jù)建模，能夠存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。這使得MongoDB在處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，表現(xiàn)得尤為出色，如日志、社交媒體數(shù)據(jù)等。MongoDB屬于NoSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)的一種。它采用鍵值存儲(chǔ)的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，是一種類(lèi)似于JSON 的 格式叫BSON（Binary JSON）,雖然我們平時(shí)看到的文檔都是JSON格式呈現(xiàn)，但在內(nèi)部是以BSON格式存儲(chǔ)的。MongoDB特別適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、高并發(fā)讀寫(xiě)、以及需要靈活數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景。
- ? MySQL：MySQL是一個(gè)流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS），使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)言來(lái)管理數(shù)據(jù)。它遵循ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）原則，適合需要事務(wù)處理、強(qiáng)一致性保證和復(fù)雜查詢的應(yīng)用場(chǎng)景。
2. 數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ) 🚀
? MongoDB的數(shù)據(jù)模型：
- ? 數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）：包含多個(gè)集合，類(lèi)似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。
- ? 集合（Collection）：集合是文檔的集合，相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表，但不需要定義結(jié)構(gòu)。
- ? 文檔（Document）：MongoDB的基本單位是文檔，文檔是JSON格式的鍵值對(duì)集合，其內(nèi)部格式為BSON。一個(gè)文檔可以嵌套其他文檔或數(shù)組，非常靈活。
? MySQL的數(shù)據(jù)模型：
- ? 數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）：數(shù)據(jù)庫(kù)是表的容器，提供了命名空間、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)完整性的機(jī)制
- ? 表（Table）：由行和列組成的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每列都有固定的數(shù)據(jù)類(lèi)型和約束。
- ? 行（Row）：表中的一條記錄。
- ? 列（Column）：表中的字段，定義了數(shù)據(jù)的類(lèi)型和屬性。
3. MongoDB 常用命令 🚀
- ? 啟動(dòng)MongoDB：首先進(jìn)入MongoDB目錄下創(chuàng)建
data/db文件夾，然后進(jìn)入bin目錄下面，執(zhí)行mongod --dbpath=../data/db - ? 連接MongoDB：進(jìn)入MongoDB的bin目錄下執(zhí)行
mongo --host=localhost --port=27017 - ? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：
use 數(shù)據(jù)庫(kù)
示例：use mydb。如果mydb不存在則創(chuàng)建它，存在則進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫(kù)
- ? 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)：
db.dropDatabase() - ? 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)：
db - ? 查看所有數(shù)據(jù)庫(kù)：
show dbs - ? 創(chuàng)建集合：
db.createCollection("集合")
示例：db.createCollection(“mycollection”)
- ? 刪除集合：
db.集合.drop()
示例：db.mycollection.drop()
- ? 插入文檔(單個(gè))：
db.集合.insert(json數(shù)據(jù))
示例：db.collection_08.insert({“name”:“小張”,“age”:18})
- ? 插入文檔(多個(gè))：
db集合.insertMany([json數(shù)據(jù)])||db集合.insert([json數(shù)據(jù)])
示例：db.collection_08.insertMany([{“name”:“小張”,“age”:18},{“name”:“小張”,“age”:18,“hight”:“178cm”}])
- ? 查詢文檔：
db.集合.find()（示例：db.collection_08.find()） - ? 查詢指定字段：
db.集合名.find({}, {"鍵名1": 1, "鍵名2": 0})（1表示顯示該字段，0表示不顯示） - ? 條件查詢：
等于：
db.集合名.find({"鍵名": "值"})不等于：
db.集合名.find({ "鍵名": { "$ne": "值" }})AND條件：
db.集合名.find({"鍵名1": "值1", "鍵名2": "值2"})OR條件：
db.集合名.find({"$or": [{"鍵名1": "值1"}, {"鍵名2": "值2"}]})比較條件（大于、小于等）：
db.集合名.find({"鍵名": {"$gt": 值}})，其中$gt表示大于，$lt表示小于，$gte表示大于等于，$lte表示小于等于IN條件：
db.集合名.find({"鍵名": {"$in": ["值1", "值2"]}})NOT IN條件：
db.集合名.find({"鍵名": {"$nin": ["值1", "值2"]}})模糊匹配（包含）：
db.集合名.find({"字段名": /值/})正則表達(dá)式匹配（以某個(gè)值開(kāi)頭/結(jié)尾）：
db.集合名.find({"字段名": /^值/})或db.集合名.find({"字段名": /值$/})
- ? 刪除所有文檔：
db.集合名.remove({}) - ? 刪除匹配條件的文檔：
db.集合名.remove({"鍵名": "值"}) - ? 更新匹配到的第一條文檔：
db.集合名.updateOne({查詢條件}, {$set: {更新內(nèi)容}}) - ? 更新匹配到的所有文檔：
db.集合名.updateMany({查詢條件}, {$set: {更新內(nèi)容}}) - ? 統(tǒng)計(jì)：
db.集合名.count()||db.集合名.count({查詢條件}) - ? 排序：
db.集合名.find().sort({"鍵名": 1})（1為升序，-1為降序） - ? 分頁(yè)：
db.集合名.find().skip(N).limit(M)（跳過(guò)N條數(shù)據(jù)，限制返回M條數(shù)據(jù)）
4. MongoDB 索引 🚀
- ? 創(chuàng)建單一索引：
db.collection.createIndex({ fieldName: 1 })
collection 表示集合名稱(chēng)，fieldName 是你想要索引的字段名，1 表示升序索引（-1 表示降序索引）。
- ? 創(chuàng)建復(fù)合索引：
db.collection.createIndex({ fieldName1: 1, fieldName2: -1 })
復(fù)合索引可以基于多個(gè)字段的順序來(lái)優(yōu)化查詢。
- ? 查看索引：
db.collection.getIndexes() - ? 刪除索引：
db.collection.dropIndex({ fieldName: 1 })||db.collection.dropIndex(索引名稱(chēng)) - ? 刪除所有索引（除了 _id 索引）：
db.collection.dropIndexes() - ? 索引評(píng)估：
db.collection.find({ fieldName: "value" }).explain()查詢語(yǔ)句后面加 explain()
下面兩張圖片，第一張是沒(méi)有使用到索引，第二張是使用到了索引。
5. MongoDB的使用場(chǎng)景 🚀
- 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理：MongoDB適用于存儲(chǔ)和處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如日志數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。由于其靈活的文檔模型，MongoDB能夠輕松地處理這些復(fù)雜且多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
- 實(shí)時(shí)分析和報(bào)表：MongoDB的數(shù)據(jù)模型和查詢語(yǔ)言（MongoDB Query Language,
MQL）支持復(fù)雜的聚合操作和數(shù)據(jù)分析，適合進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和報(bào)表生成。 - 高并發(fā)讀寫(xiě)：MongoDB的異步非阻塞I/O模型和高性能的內(nèi)存映射文件技術(shù)，使其能夠應(yīng)對(duì)高并發(fā)的讀寫(xiě)請(qǐng)求，適用于需要處理大量用戶訪問(wèn)和數(shù)據(jù)更新的應(yīng)用場(chǎng)景。
- 內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）：MongoDB可以用作內(nèi)容管理系統(tǒng)的后端數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)和管理大量的文章、圖片、視頻等內(nèi)容。
- 社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：MongoDB的靈活數(shù)據(jù)模型和高性能讀寫(xiě)能力使其成為社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的理想選擇，能夠存儲(chǔ)用戶信息、社交關(guān)系、消息等數(shù)據(jù)。
- 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用：MongoDB可以存儲(chǔ)和處理大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，如傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)等，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。
6. SpringBoot 集成 MongoDB 🚀
? 源碼地址：SpringBoot 集成 MongoDB
- 引入Maven依賴
<!--父依賴，dependency可以不加依賴版本--><parent><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><groupId>org.springframework.boot</groupId><version>2.2.4.RELEASE</version></parent><dependencies><!-- mongodb --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId></dependency><!-- spring-boot --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 單元測(cè)試 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- lombok --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>
- 添加yaml配置文件
server:port: 8082spring:data:mongodb:host: localhostdatabase: test_02port: 27017# 也可以直接使用uri連接
# uri: mongodb://localhost:27017/test_02
- 創(chuàng)建實(shí)體類(lèi)
@Data
@Document(collection = "comment")
public class CommentEntity {@Idprivate String id;// 點(diǎn)贊數(shù)@Field("likeNum")private Integer likeNum;// 內(nèi)容private String comment;// 父Idprivate String parentId;
}- 創(chuàng)建Dao
public interface CommentRepository extends MongoRepository<CommentEntity, String> {/*** 根據(jù)parentId獲取數(shù)據(jù)* @param parentId* @return*/List<CommentEntity> findByParentId(String parentId);}- 創(chuàng)建Test進(jìn)行測(cè)試
@RunWith(SpringRunner.class)
// 如果不放在swp.basis.service目錄下，必須指定BasisApplication啟動(dòng)類(lèi)
@SpringBootTest(classes = BasisApplication.class)
public class CommentServiceTest {@Autowiredprivate CommentRepository commentRepository;@Testpublic void test(){System.out.println(commentRepository.findAll());System.out.println(commentRepository.findByParentId("66ed29b0bbf12138ee50b657"));}
}