本文重點(diǎn)

貝葉斯算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常經(jīng)典的算法，也是非常古老的一個(gè)算法，但是它至今仍然發(fā)揮著重大的作用，本節(jié)課程及其以后的專欄將會(huì)對(duì)貝葉斯算法來做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。

貝葉斯公式

貝葉斯公式是由聯(lián)合概率推導(dǎo)而來

其中p(Y|X)稱為后驗(yàn)概率，P(Y)稱為先驗(yàn)概率，而P(Y,X)成為聯(lián)合概率。一般『先驗(yàn)概率』、『后驗(yàn)概率』是相對(duì)出現(xiàn)的，比如P(Y)與P(Y|X)是關(guān)于Y的先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率，P(X)與P(X|Y)是關(guān)于X的先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率。

貝葉斯和機(jī)器學(xué)習(xí)

我們知道在機(jī)器學(xué)習(xí)中，Y表示樣本標(biāo)簽，X表示樣本的特征，那么我們?nèi)绾螌⒇惾~斯算法應(yīng)用導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)中呢？

我們將X換為具有某類特征，然后Y換位屬于某類，然后我們就可以將具有某特征的條件下屬于某類的概率p通過