物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of Things)?是指通過信息傳感設(shè)備， 按約定的協(xié)議， 將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)主要解決物品與物品(Thing to Thing， T2T) 、人與物品(Human to Thing， H2T) 、人與人(Human to Human， H2H)之間的互連。

兩層意思：

第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；

第二，物聯(lián)網(wǎng)是把用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間的信息交換的通信。

(1) 傳感器(Sensor) ：是一種檢測裝置， 能感受到被測量的信息， 并能將檢測感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在計算機系統(tǒng)中，傳感器的主要作用是將模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。

RFID(RadioFrequency IDentification， 射頻識別) 是物聯(lián)網(wǎng)中使用的一種傳感器技術(shù)，可通過無線電信號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機械或光學(xué)接觸。
RFID 具有遠距離讀取，高存儲容量，成本高，可同時被讀取，難復(fù)制，可工作于各種惡劣環(huán)境等特點。相比之下，條形碼具有容量小，成本低，容易被復(fù)制、構(gòu)造簡單，靈活使用等特點。

(2) 嵌入式技術(shù)：綜合了計算機軟硬件、傳感器技術(shù)、集成電路技術(shù)、電子應(yīng)用技術(shù)為一體的復(fù)雜技術(shù)。經(jīng)過幾十年的演變，以嵌入式系統(tǒng)為特征的智能終端產(chǎn)品隨處可見；小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛(wèi)星系統(tǒng)。

如果將物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個簡單比喻，傳感器相當(dāng)于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官；網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)，用來傳遞信息；嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦，在接收到信息后要進行分類處理。

物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層。

感知層由各種傳感器構(gòu)成，?包括溫濕度傳感器、二維碼標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。感知層是物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來源，是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)全面感知的核心能力；

網(wǎng)絡(luò)層由各種網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計算平臺等組成，是整個物聯(lián)網(wǎng)的中樞，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息；

應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的根本目標(biāo)。

云計算(Cloud Computing)， 是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式， 通過這種方式， 在網(wǎng)絡(luò)上配置為共享的軟件資源、計算資源、存儲資源和信息資源可以按需求提供給網(wǎng)上終端設(shè)備和終端用戶。云計算也可以理解為向用戶屏蔽底層差異的分布式處理架構(gòu)，在云計算環(huán)境中，用戶與實際服務(wù)提供的計算資源相分離，云端集合了大量計算設(shè)備和資源。

云計算通常通過互聯(lián)網(wǎng)提供動態(tài)易擴展而且經(jīng)常是虛擬化的資源，并且計算能力也可作為一種資源通過互聯(lián)網(wǎng)流通。

云計算特點：

• 寬帶網(wǎng)絡(luò)連接
• 快速、按需、彈性的服務(wù)

客戶端可以根據(jù)需要，動態(tài)的申請計算、存儲和應(yīng)用服務(wù)，在降低硬件、開發(fā)和運維成本的同時，大大拓展了客戶端的處理能力。云計算通過網(wǎng)絡(luò)提供可動態(tài)伸縮的廉價計算能力。

按照云計算服務(wù)提供的資源層次， 可以分為?IaaS、PaaS 和 SaaS?三種服務(wù)類型。

IaaS(Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))?： 向用戶提供計算機能力、存儲空間等基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù)。這種服務(wù)模式需要較大的基礎(chǔ)設(shè)施投入和長期運營管理經(jīng)驗， 但IaaS服務(wù)單純出租資源，盈利能力有限。（如Amazon，阿里云等）

PaaS(平臺即服務(wù))： 向用戶提供虛擬的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Web應(yīng)用等平臺化的服務(wù)。PaaS服務(wù)的重點不在于直接的經(jīng)濟效益， 而更注重構(gòu)建和形成緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（如Google App Engine、MIcrosoft Azure、阿里Aliyun Cloud Engine、百度baidu App Engine等）

SaaS(軟件即服務(wù))：向用戶提供應(yīng)用軟件(如CRM、辦公軟件等) 、組件、工作流等虛擬化軟件的服務(wù)， SaaS一般采用Web技術(shù)和SOA架構(gòu)， 通過Internet向用戶提供多租戶、可定制的應(yīng)用能力，大大縮短了軟件產(chǎn)業(yè)的渠道鏈條，減少了軟件升級、定制和運行維護的復(fù)雜程度，并使軟件提供商從軟件產(chǎn)品的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用服務(wù)的運營者。（如國外的Saleforce、金蝶精斗云、用友好會計等）

大數(shù)據(jù)(big data)， 指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大量（Volume）：指的是數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別躍升到PB級別（1PB=1024TB）、EB級別，甚至達到ZB級別。（MGTPEZ）

多樣（Variety）：指的是數(shù)據(jù)類型繁多。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

價值（Value）：指的是價值密度低。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過強大的機器算法更迅速的完成數(shù)據(jù)的價值“提純”是亟待解決的難題，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價值之一

高速（Velocity）：指的是處理速度塊。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征

真實性（Veracity）：指的是數(shù)據(jù)來自于各種、各類信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)終端的行為或痕跡。

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
• 數(shù)據(jù)存儲與管理
• 計算處理
• 數(shù)據(jù)分析
• 知識展現(xiàn)

注意以上過程的順序

大數(shù)據(jù)像水、礦石、石油一樣，正在成為新的自然資源。

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

大數(shù)據(jù)：樣本=全部數(shù)據(jù)。不是精確性，而是混雜性。“數(shù)據(jù)之和的價值遠遠大于各數(shù)據(jù)價值的和”。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例：

（1）大數(shù)據(jù)征信（阿里的芝麻信用）

（2）大數(shù)據(jù)風(fēng)控（多頭貸款監(jiān)控）

（3）大數(shù)據(jù)消費金融（百度金融、阿里花唄、騰信微粒貸）

（4）大數(shù)據(jù)財富管理（余額寶）

（5）大數(shù)據(jù)疾病預(yù)測（利用搜索數(shù)據(jù)和位置，統(tǒng)計疾病時間和地點分析）

具體應(yīng)用舉例：

移動公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：大學(xué)生就業(yè)統(tǒng)計、規(guī)劃公交路線、APP應(yīng)用及投資

移動互聯(lián)（Mobile Internet）是移動互聯(lián)網(wǎng)的簡稱，它是通過將移動通信與互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合到一起而形成的。其工作原理為用戶端通過移動終端來對因特網(wǎng)上的信息進行訪問，并獲取一些所需要的信息，人們可以享受一系列的信息服務(wù)帶來的便利。

從終端的定義：用戶使用手機、上網(wǎng)本、筆記本電腦、平板電腦、智能本等移動終端，通過移動網(wǎng)絡(luò)獲取移動通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)包括架構(gòu)技術(shù)SOA、頁面展示技術(shù)web2.0和HTML5以及主流開發(fā)平臺android、ios和windows phone。

移動互聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)，因此一般認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)是桌面互聯(lián)網(wǎng)的補充和延伸，應(yīng)用和內(nèi)容仍是移動互聯(lián)網(wǎng)的根本。

(1)終端移動性：移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使得用戶可以在移動狀態(tài)下接入和使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，移動的終端便于用戶隨身攜帶和隨時使用。

(2)業(yè)務(wù)使用的私密性：在使用移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)時，所使用的內(nèi)容和服務(wù)更私密，如手機支付業(yè)務(wù)等。

(3)終端和網(wǎng)絡(luò)的局限性：移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在便攜的同時，也受到了來自網(wǎng)絡(luò)能力和終端能力的限制：在網(wǎng)絡(luò)能力方面，受到無線網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境、技術(shù)能力等因素限制：在終端能力方面，受到終端大小、處理能力、電池容量等的限制。無線資源的稀缺性決定了移動互聯(lián)網(wǎng)必須遵循按流量計費的商業(yè)模式。

(4)業(yè)務(wù)與終端、網(wǎng)絡(luò)的強關(guān)聯(lián)性：由于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)受到了網(wǎng)絡(luò)及終端能力的限制，因此，其業(yè)務(wù)內(nèi)容和形式也需要適合特定的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)規(guī)格和終端類型。

(1)重視對傳感技術(shù)的應(yīng)用

(2)有效的實現(xiàn)人與人的鏈接

(3)瀏覽器競爭及孤島問題突出：孤島問題主要是移動互聯(lián)在應(yīng)用域應(yīng)用方面之間的干擾問題，這類問題若得不到有效的解決，就會給整個行業(yè)生產(chǎn)成本造成的嚴(yán)重影響。

互聯(lián)網(wǎng)+(Internet+)：互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)

六大特征：跨界融合、創(chuàng)新驅(qū)動、重塑結(jié)構(gòu)、尊重人性、開放生態(tài)、連接一切

• 互聯(lián)網(wǎng)+行動可以助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級
• 傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)采用移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)，改造原有產(chǎn)品及研發(fā)生產(chǎn)方式
• 互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)
• 提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平

• 智能制造
• 大規(guī)模個性化定制
• 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)調(diào)制造
• 服務(wù)型制造

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過系統(tǒng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式

人工智能（AI：artificial intelligence）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。

1、特征

• 感知能力
• 記憶和思維能力
• 學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力
• 行為決策能力

2、研究范疇

自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計軟件計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法

3、實際應(yīng)用

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹魔識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。
如谷歌公司的阿爾法狗的“深度學(xué)習(xí)”（多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法）

推薦電影：《人工智能》《頭號玩家》

區(qū)塊鏈（Blockchain）是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸，共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。所謂共識機制是區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)不同節(jié)點之間建立信任、獲取權(quán)益的數(shù)學(xué)算法。

去中心化、開放性，匿名性，信息不可篡改，公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)由數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識層、激勵層、合約層和應(yīng)用層組成。其中：

1）數(shù)據(jù)層封裝了底層數(shù)據(jù)區(qū)塊以及相關(guān)的數(shù)據(jù)加密和時間戳等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和基本算法；

2）網(wǎng)絡(luò)層則包括分布式組網(wǎng)機制、數(shù)據(jù)傳播機制和數(shù)據(jù)驗證機制等

3）共識層主要封裝網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的各類共識算法；

4）激勵層將經(jīng)濟因素集成到區(qū)塊鏈技術(shù)體系中來，主要包括經(jīng)濟激勵的發(fā)行機制和分配機制等；

5）合約層主要封裝各類腳本、算法和智能合約，是區(qū)塊鏈可編程特性的基礎(chǔ)；

6）應(yīng)用層則封裝了區(qū)塊鏈的各種應(yīng)用場景和案例。

區(qū)塊鏈應(yīng)用：

• 比特幣
• 智能合約
• 證券交易
• 電子商務(wù)
• 物聯(lián)網(wǎng)
• 社交通訊
• 文件存儲
• 存在性證明
• 身份驗證
• 股權(quán)眾籌

德國人提出來的，技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)

用物聯(lián)信息系統(tǒng)（CPS）將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化

目標(biāo)：

第一步：2025年邁入制造強國的行業(yè)；

第二步：2035年制造業(yè)整體達到制造強國中等水平；

第三步：新中國成立一百年時，綜合實力進入世界制造強國前列

人工智能的核心：信息物理系統(tǒng)（CPS）

工作

• 促進兩化深度融合，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強國，需要電子信息產(chǎn)業(yè)有力支撐，大力發(fā)展新一代信息技術(shù)，加快發(fā)展智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
• 制訂“互聯(lián)網(wǎng)行動計化”，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用，需要產(chǎn)業(yè)密切跟蹤信息技術(shù)變革趨勢，探索新技術(shù)，新模式，新業(yè)態(tài)，構(gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)體系

轉(zhuǎn)自：【精選】1.5 新一代信息技術(shù)_mgtpez-CSDN博客?