“Epoch” 和 “episode” 是兩個不同的概念，通常在不同領(lǐng)域中使用。

1. Epoch（周期）：

   • Epoch 是一個在機器學習和深度學習中常用的術(shù)語，通常用于表示訓練數(shù)據(jù)集中的一個完整遍歷。在每個 epoch 中，整個訓練數(shù)據(jù)集會被用來更新模型的權(quán)重，通常通過隨機梯度下降或其他優(yōu)化算法。一次 epoch 包含多次迭代，每次迭代使用數(shù)據(jù)集的一個不同子集（也可能是全部數(shù)據(jù)）來進行訓練。Epoch 的數(shù)量通常是一個超參數(shù)，可以在訓練過程中調(diào)整，以獲得最佳的模型性能。

2. Episode（回合）：

   • Episode 通常出現(xiàn)在強化學習領(lǐng)域。它表示一次完整的任務(wù)嘗試，其中代理（如一個機器學習智能體）與環(huán)境互動，執(zhí)行一系列動作，直到達到任務(wù)的終止條件。在每個 episode 結(jié)束后，代理可以收集獎勵信號和學習經(jīng)驗，以改善其策略。Episodic 強化學習通常適用于任務(wù)具有明確開始和結(jié)束點的情境，例如在游戲中走迷宮或完成特定任務(wù)。

總結(jié)來說，“epoch” 主要用于描述機器學習中的訓練周期，而 “episode” 主要用于描述強化學習中的任務(wù)嘗試。這兩個概念在不同領(lǐng)域中具有不同的含義和用途。