LangSmith 深度解析：構(gòu)建企業(yè)級(jí)LLM應(yīng)用的全生命周期平臺(tái)

LangSmith 是 LangChain 生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件，為L(zhǎng)LM應(yīng)用提供從開發(fā)到生產(chǎn)的全鏈路支持。以下是全面技術(shù)解析：

一、核心架構(gòu)設(shè)計(jì)

1. 分層架構(gòu)詳解

二、核心功能深度解析

1. 全鏈路追蹤系統(tǒng)

# 啟用追蹤
os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"] = "My Project"
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "ls_..."# 自定義元數(shù)據(jù)
from langchain_core.tracers import LangChainTracertracer = LangChainTracer(project_name="Customer Support",tags=["env:prod", "version:2.3"],metadata={"deployment_id": "us-east-1a"}
)chain.invoke({"input": "..."}, config={"callbacks": [tracer]})

2. 測(cè)試與評(píng)估框架

from langsmith import Client
from langsmith.evaluation import evaluate# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
dataset = client.create_dataset(name="FAQ Test Set",data_type="kv"
)client.create_examples(dataset_id=dataset.id,inputs=[{"question": "如何重置密碼?"},{"question": "退貨政策是什么?"}],outputs=[{"expected": "訪問設(shè)置頁(yè)面重置"},{"expected": "30天內(nèi)無條件退貨"}]
)# 運(yùn)行評(píng)估
test_results = evaluate(lambda input: chain.invoke(input),data=dataset,evaluators=["qa_correctness",  # 內(nèi)置評(píng)估器custom_fact_checker  # 自定義評(píng)估器],metadata={"model_version": "gpt-4-0613"}
)

3. 生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)

關(guān)鍵監(jiān)控指標(biāo)：