重慶網(wǎng)站建設(shè)坤思特,常寧seo外包,12380網(wǎng)站建設(shè)意見,手機(jī)網(wǎng)站分頁(yè)設(shè)計(jì)文章目錄 精讀筆記 - How to backdoor Federated Learning1. 基本信息2. 系統(tǒng)概要3. 攻擊模型3.1 問題形式化定義3.1.1 前提假設(shè)3.1.2 攻擊目標(biāo)3.2 創(chuàng)新點(diǎn)3.2.1 Semantic Backdoor3.2.2 攻擊方法4. 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證4.1 圖像分類4.2 實(shí)驗(yàn)操作4.2.1 超參數(shù)設(shè)置4.2.2 衡量標(biāo)準(zhǔn)4.3 結(jié)果分析…
文章目錄
- 精讀筆記 - How to backdoor Federated Learning
- 1. 基本信息
- 2. 系統(tǒng)概要
- 3. 攻擊模型
- 3.1 問題形式化定義
- 3.1.1 前提假設(shè)
- 3.1.2 攻擊目標(biāo)
- 3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
- 3.2.1 Semantic Backdoor
- 3.2.2 攻擊方法
- 4. 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
- 4.1 圖像分類
- 4.2 實(shí)驗(yàn)操作
- 4.2.1 超參數(shù)設(shè)置
- 4.2.2 衡量標(biāo)準(zhǔn)
- 4.3 結(jié)果分析