intro： 用GAN學習東亞語言字體。zi2zi(意思是從字符到字符)是最近流行的pix2pix模型在漢字上的應用和擴展。

article：https://kaonashi-tyc.github.io/2017/04/06/zi2zi.html
code：https://github.com/kaonashi-tyc/zi2zi
pytorch版本：https://github.com/EuphoriaYan/zi2zi-pytorch

原始的網絡結構：

網絡結構以pix2pix為基礎，增加類別嵌入和另外兩種損失，類別損失和常數(shù)損失，分別來自AC-GAN和DTN。

改進后的網絡：

經過充分的訓練，d_loss將下降到接近零，模型的性能趨于平穩(wěn)。標簽變換通過對模型提出新的挑戰(zhàn)來緩解這個問題。

具體來說，在給定的小批處理中，對于同一組源字符，我們生成兩組目標字符:一組具有正確的嵌入標簽，另一組