隨著網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)的演進(jìn)，傳統(tǒng)威脅檢測技術(shù)手段已難以適應(yīng)快速變化的威脅。多維度協(xié)同的攻擊手段使得單一的檢測技術(shù)難以應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，企業(yè)需要更先進(jìn)的檢測技術(shù)來提升安全防護(hù)能力。

一、傳統(tǒng)威脅檢測技術(shù)與單一檢測的局限性

傳統(tǒng)威脅檢測技術(shù)

傳統(tǒng)威脅檢測技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的基礎(chǔ)防線，它們通過不同的機(jī)制來識別和防御潛在的惡意活動(dòng)。常見的有：

1、簽名檢測技術(shù)

一種基于已知威脅特征進(jìn)行匹配的檢測方法。它通常涉及查找惡意活動(dòng)的指標(biāo)，如哈希、文件名、鍵名注冊表或文件中顯示的字符串等。這些指標(biāo)被稱為“簽名”，與已知惡意軟件或攻擊模式相關(guān)聯(lián)。當(dāng)檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與簽名匹配的流量、文件或行為時(shí)，會觸發(fā)警報(bào)并采取相應(yīng)的防御措施。

簽名檢測技術(shù)準(zhǔn)確性高、易實(shí)施，但無法檢測未知威脅，且實(shí)時(shí)性受限，由于簽名庫更新可能存在延遲，無法及時(shí)應(yīng)對新型威脅。

2、黑白名單技術(shù)

一種基于實(shí)體（如IP地址、域名、用戶等）的可信度進(jìn)行訪問控制的檢測方法。白名單包含被認(rèn)為是可信的實(shí)體，而黑名單則包含被認(rèn)為是惡意或不受信任的實(shí)體。當(dāng)檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)來自黑名單的訪問請求時(shí)，會拒絕該請求；而當(dāng)來自白名單的訪問請求時(shí)，則會允許通過。

黑白名單技術(shù)簡單有效、實(shí)施便捷，靈活性高，可隨時(shí)調(diào)整名單，但存在誤報(bào)漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，且難以應(yīng)對偽裝攻擊。

3、行為分析技術(shù)

一種通過觀察和分析系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中的行為模式來識別潛在威脅的檢測方法。它通常涉及建立正常行為基線，并將這些基線與實(shí)際行為進(jìn)行比較。當(dāng)檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與基線顯著偏離的行為時(shí)，會觸發(fā)警報(bào)并采取相應(yīng)的防御措施。

行為分析技術(shù)能檢測未知威脅且實(shí)時(shí)性強(qiáng)，但易受噪聲干擾導(dǎo)致誤報(bào)率高，同時(shí)需大量資源收集分析數(shù)據(jù)，因此需權(quán)衡利弊使用。

單一檢測技術(shù)

單一檢測技術(shù)往往只能針對已知威脅特征或行為模式進(jìn)行檢測，難以應(yīng)對新型與變異威脅，檢測能力有限。同時(shí)，單一檢測技術(shù)通?；诠潭ㄒ?guī)則或模型，實(shí)際應(yīng)用中容易出現(xiàn)誤報(bào)、漏報(bào)。此外，單一檢測技術(shù)只能提供有限的防御能力，無法構(gòu)建全面的安全防護(hù)體系?，F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全需要綜合考慮多種威脅來源和攻擊手段，采用多種技術(shù)手段進(jìn)行協(xié)同防御。

二、多源威脅檢測響應(yīng)的核心優(yōu)勢

傳統(tǒng)威脅檢測技術(shù)與單一檢測技術(shù)均存在明顯的局限性，為了提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，企業(yè)需要采用更加全面和多元化的威脅檢測與響應(yīng)策略，包括整合多種檢測技術(shù)、引入智能化分析引擎、加強(qiáng)安全監(jiān)控和預(yù)警能力等方面的工作。

“星盾”多源威脅檢測響應(yīng)平臺，一款基于XDR理念的一站式安全運(yùn)營平臺，由長年實(shí)戰(zhàn)對抗中形成的攻防知識經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)設(shè)計(jì)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、大模型與安全編排自動(dòng)化響應(yīng)技術(shù)，提供全局監(jiān)測預(yù)警、自動(dòng)化研判、智能響應(yīng)、聯(lián)防聯(lián)控等能力，體系化提升全局態(tài)勢感知和主動(dòng)防御能力，規(guī)范化安全運(yùn)營協(xié)同管理工作。

星盾作為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全體系的安全大腦通過匯聚傳統(tǒng)安全設(shè)備的數(shù)據(jù)，形成覆蓋云、網(wǎng)、邊、端全維度的神經(jīng)元體系，實(shí)現(xiàn)跨邊界、跨區(qū)域、跨設(shè)備的全方位安全檢測和響應(yīng)，為全局的安全態(tài)勢感知、風(fēng)險(xiǎn)評估、資產(chǎn)臺賬管理、上下聯(lián)動(dòng)與協(xié)同等安全運(yùn)營工作提供一站式解決方案。

核心優(yōu)勢：

1、加固網(wǎng)絡(luò)安全防線

打破安全產(chǎn)品孤島，匯聚融合來自云、網(wǎng)絡(luò)、終端、邊界的多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管控、調(diào)度，建立全局視圖，形成基于多層設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)建立的縱深防御體系，提升整體安全性。

同時(shí)，還通過平臺內(nèi)置的流程引擎、報(bào)表引擎，以工單、通報(bào)的形式實(shí)現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)、閉環(huán)處置的運(yùn)營體系，推動(dòng)人員安全管理高效協(xié)同運(yùn)行。

2、提升檢測精度與效率

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)檢測，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)自主研發(fā)的威脅分析引擎能夠對收集到的多元數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模并行計(jì)算、深度關(guān)聯(lián)檢測分析，實(shí)現(xiàn)告警降噪，高效避免漏報(bào)和誤報(bào)。

3、快速響應(yīng)與處置

自動(dòng)智能響應(yīng)，支持SOAR+大模型自動(dòng)研判威脅性質(zhì)和危害程度實(shí)現(xiàn)智能、自動(dòng)防御，將絕大多數(shù)的攻擊事件扼殺在信息收集階段。深度溯源分析，通過內(nèi)置的威脅事件分析模型，從時(shí)間、實(shí)體、關(guān)系等多個(gè)維度對事件進(jìn)行精準(zhǔn)溯源與畫像，快速還原攻擊路徑、攻擊手法及攻擊時(shí)間軸。

搭載網(wǎng)絡(luò)安全大模型，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能告警分析，高效降噪，為安全防護(hù)工作帶來顛覆式改變。

4、優(yōu)化資源分配與降低成本

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)檢測分析，基于多源數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)威脅，實(shí)現(xiàn)安全資源的合理分配。

從多源數(shù)據(jù)融合治理，全面資產(chǎn)畫像，精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)檢測，自動(dòng)智能響應(yīng)，深度溯源分析，實(shí)現(xiàn)從檢測到響應(yīng)的聯(lián)動(dòng)協(xié)同閉環(huán)管理。這種一站式安全運(yùn)營體系，不僅提升企業(yè)安全防御的自動(dòng)化、智能化水平，也極大降低人為干預(yù)的需求，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)常態(tài)化的高效安全運(yùn)營。

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