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在生成式AI爆發(fā)初期,標準以太網(wǎng)曾因性能瓶頸在數(shù)據(jù)中心市場被英偉達InfiniBand大幅搶占份額。然而,憑借成本優(yōu)勢、InfiniBand固有缺陷(如架構復雜性與生態(tài)封閉性),以及以太網(wǎng)在功能擴展與定制化上的靈活性,以太網(wǎng)正逐步奪回失地。亞馬遜、谷歌等企業(yè)通過內(nèi)部優(yōu)化以太網(wǎng)實現(xiàn),大幅縮小了與InfiniBand的性能差距,甲骨文與Meta等公司也在以太網(wǎng)基礎上投入大量研發(fā),技術水平已與英偉達接近。甚至英偉達自身也意識到以太網(wǎng)的主導地位,其Blackwell一代產(chǎn)品中,Spectrum-X以太網(wǎng)的出貨量已遠超Quantum InfiniBand。

在此背景下,超級以太網(wǎng)聯(lián)盟(Ultra Ethernet Consortium, UEC)發(fā)布1.0規(guī)范成為行業(yè)轉(zhuǎn)折點。Ultra Ethernet Consortium(超以太網(wǎng)聯(lián)盟)于2025年6月發(fā)布1.0版本技術規(guī)范,其核心目標是為超大規(guī)模AI和HPC數(shù)據(jù)中心提供低延遲、高帶寬、可擴展的互聯(lián)架構。與傳統(tǒng)以太網(wǎng)相比,Ultra Ethernet 1.0引入了三項關鍵技術:  

1. 多路徑傳輸與動態(tài)路由

    • 通過多路徑負載均衡(Multi-Path Load Balancing),數(shù)據(jù)流可智能拆分并動態(tài)分配至最優(yōu)路徑,避免網(wǎng)絡瓶頸。  

    • 選擇性重傳機制(Selective Retransmission)僅重傳丟失的數(shù)據(jù)包,而非整個數(shù)據(jù)流,顯著降低冗余流量。

2. 路徑感知擁塞控制(Path-Aware Congestion Control)  

    • 實時監(jiān)控網(wǎng)絡路徑狀態(tài),動態(tài)調(diào)整傳輸速率,避免擁塞。相比傳統(tǒng)RoCEv2協(xié)議,Ultra Ethernet 1.0的擁塞控制算法可提升25%的RDMA性能。

3. RDMA優(yōu)化與低延遲設計

    • 遠程直接內(nèi)存訪問(RDMA)技術被進一步優(yōu)化,AMD Pensando Pollara網(wǎng)卡的RDMA性能較NVIDIA CX7高10%,較Broadcom Thor2高20%。

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與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的對比:從“被動傳輸”到“主動智能”。傳統(tǒng)以太網(wǎng)(如RoCEv2)在超大規(guī)模AI集群中面臨三大痛點:  

  • 尾部延遲(Tail Latency):單點故障或擁塞可能導致局部延遲激增。  

  • 協(xié)議僵化:缺乏對動態(tài)負載的適應性,難以滿足AI訓練的突發(fā)性數(shù)據(jù)需求。  

  • 擴展性瓶頸:百萬級GPU互聯(lián)場景下,傳統(tǒng)協(xié)議無法有效管理復雜拓撲。

而Ultra Ethernet 1.0通過可編程協(xié)議棧(P4架構)和硬件級智能調(diào)度,解決了上述問題。例如,Pensando Pollara網(wǎng)卡內(nèi)置的自研專用處理器(ASIC)可實時解析數(shù)據(jù)流特征,動態(tài)調(diào)整傳輸策略,從而將AI工作負載效率提升最高6倍。  

該規(guī)范旨在為大規(guī)模AI與高性能計算(HPC)數(shù)據(jù)中心制定標準化網(wǎng)絡傳輸與流控協(xié)議,通過硬件加速、智能擁塞控制等技術,解決傳統(tǒng)以太網(wǎng)在超大規(guī)模集群中的性能短板。AMD推出的Pensando Pollara 400Gbps網(wǎng)卡作為業(yè)界首款符合UEC標準的網(wǎng)絡接口卡,標志著以太網(wǎng)在AI網(wǎng)絡領域的技術突破。

一、UEC技術框架:從理論到實踐的標準化革新

1.1 UEC的核心設計目標與架構基礎

UEC架構基于Linux聯(lián)合開發(fā)基金會(JDF),作為標準開發(fā)組織(SDO),其核心目標是為以太網(wǎng)NIC與交換機提供傳輸層和流控層優(yōu)化,以適配數(shù)萬節(jié)點規(guī)模的AI/HPC集群。其技術框架具有以下特點:

  • 傳輸層優(yōu)化:確保數(shù)據(jù)從源到目的地的可靠傳輸,支持現(xiàn)代AI工作負載所需的RDMA、原子操作等高級指令

  • 流控層創(chuàng)新:通過高效負載均衡、選擇性重傳和路徑感知擁塞控制(UEC-CC),實現(xiàn)微秒級延遲控制

  • 硬件加速:基于Open Fabric Interfaces(LibFabric)開源API,將軟件協(xié)議棧卸載至NIC硬件執(zhí)行

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LibFabric作為UEC的關鍵技術基石,標準化了NIC的使用方式,通過命令隊列機制(發(fā)送、接收、RDMA等)實現(xiàn)與CPU/GPU的高效交互。UEC將LibFabric從軟件層下沉至NIC硬件加速,使數(shù)據(jù)處理延遲降低50%以上。

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1.2 Packet Layer設計:智能路由與流量分發(fā)機制

UEC規(guī)范的包層設計借鑒了模塊化交換機的實踐經(jīng)驗,核心包括:

  • 多路徑流量噴涂(Traffic Spraying):通過"熵值(Entropy)"哈希算法,將數(shù)據(jù)流分散到多個物理路徑(如8條100Gbps通道),實現(xiàn)400Gbps全帶寬利用。以雙軌(Dual Rail)架構為例,單個NIC可通過8個100Gbps接口連接8臺512端口交換機,形成512×8的并行傳輸網(wǎng)絡

  • 動態(tài)路徑調(diào)整:實時監(jiān)測各路徑負載,自動將流量從擁塞路徑重路由至空閑路徑,避免網(wǎng)絡瓶頸

  • 輕量級Packet header設計:標準Packet header為44字節(jié),優(yōu)化后短包僅20字節(jié),在100Gbps速率下傳輸延遲僅1.6ns

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這種設計使UEC在保持以太網(wǎng)兼容性的同時,實現(xiàn)了接近InfiniBand的低延遲性能,且無需修改上層應用代碼,僅通過NIC硬件自動處理多路徑分發(fā)。

1.3 擁塞控制UEC-CC:超越傳統(tǒng)RoCE的革命性機制

UEC-CC作為UEC的核心創(chuàng)新,采用時間基準的雙向擁塞監(jiān)測,具有以下技術突破:

  • 亞500ns精度時延測量:發(fā)送端與接收端獨立測量往返時延,準確定位擁塞節(jié)點

  • 顯式擁塞通知(ECN)增強:要求交換機按流量類別標記ECN,接收端通過Credit CP命令動態(tài)調(diào)整發(fā)送端速率,響應時間控制在微秒級

  • 智能流控策略:棄用傳統(tǒng)RoCE/DCQCN/PFC等低效機制,采用基于信用的流控(Credit-Based Flow Control),避免鏈路阻塞

  • 丟包快速恢復:通過序列號檢測丟包,發(fā)送特定請求包觸發(fā)重傳,適用于數(shù)據(jù)中心極低丟包率場景(<10^-12)

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測試數(shù)據(jù)顯示,UEC-CC相比傳統(tǒng)RoCEv2可提升25%的RDMA性能,在10萬節(jié)點規(guī)模集群中,時延抖動控制在5%以內(nèi)。

1.4 安全子層與可擴展架構

UEC的傳輸安全子層集成后量子加密算法,支持按域(Domain)加密通信,單個Job可包含數(shù)萬個端點,

http://www.risenshineclean.com/news/64564.html

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