請你設計并實現(xiàn)一個滿足??LRU (最近最少使用) 緩存?約束的數(shù)據(jù)結構。

實現(xiàn)?LRUCache?類：

• LRUCache(int capacity)?以?正整數(shù)?作為容量?capacity?初始化 LRU 緩存
• int get(int key)?如果關鍵字?key?存在于緩存中，則返回關鍵字的值，否則返回?-1?。
• void put(int key, int value)?如果關鍵字?key?已經存在，則變更其數(shù)據(jù)值?value?；如果不存在，則向緩存中插入該組?key-value?。如果插入操作導致關鍵字數(shù)量超過?capacity?，則應該?逐出?最久未使用的關鍵字。

函數(shù)?get?和?put?必須以?O(1)?的平均時間復雜度運行。

示例：

輸入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
輸出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解釋
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 緩存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 緩存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 該操作會使得關鍵字 2 作廢，緩存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 該操作會使得關鍵字 1 作廢，緩存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

思路

? ? ? ? 雙向鏈表維護頭尾節(jié)點，用哈希表鍵值對尋找節(jié)點

代碼

class lrulist
{public:int val;int key;lrulist* next;lrulist* last;lrulist(int value, int k) : val(value), key(k), next(nullptr), last(nullptr){}
};
class LRUCache {
public:unordered_map<int, lrulist*> hashmap;lrulist* back;lrulist* front;int size;int cap;void push_front(int value, int key){lrulist* newnode = new lrulist(value, key);hashmap[key] = newnode;if(front){newnode->next = front;front->last = newnode;}elseback = newnode;front = newnode;++size;}void move(lrulist* node){if(node == front)return;if(back == node){back = back->last;if(back)back->next = nullptr;  }else{node->last->next = node->next;node->next->last = node->last; }node->next = front;if(front)front->last = node;front = node;}void del_node(lrulist* node){if(front == node){front = front->next;if(front)front->last = nullptr;}else if(back == node){back = back->last;if(back)back->next = nullptr;}hashmap.erase(node->key);--size;delete node;  }LRUCache(int capacity) : size(0), cap(capacity), front(nullptr), back(nullptr){}int get(int key) {if(hashmap.find(key) != hashmap.end()){move(hashmap[key]);return hashmap[key]->val;}elsereturn -1;}void put(int key, int value) {if(hashmap.find(key) == hashmap.end()){if(size == cap)del_node(back);push_front(value, key);}else{hashmap[key]->val = value;move(hashmap[key]);}}
};