本文匯總了一些常用的開發(fā)文檔資源，涵蓋了常用AI大模型、刷題網(wǎng)站、Python、Pytorch、OpenCV、TensorRT、Docker 等技術(shù)棧。通過這些鏈接，你可以快速訪問各個工具的官方文檔，提升開發(fā)效率。

AI大模型

• ChatGPT官網(wǎng)： https://chatgpt.com/
• Microsoft Copilot官網(wǎng)： https://copilot.microsoft.com/
• 文心一言官網(wǎng)： https://yiyan.baidu.com/

數(shù)據(jù)集

• 百度aistudio平臺：https://aistudio.baidu.com/datasetoverview

Pytorch

• Pytorch中文文檔：https://pytorch.ac.cn/docs/stable/index.html
• Pytorch英文文檔：https://pytorch.org/docs/stable/index.html
• Pytorch安裝命令：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

Python

• python3.8開發(fā)文檔： https://docs.python.org/zh-cn/3.8/index.html

Ultralytics

• Ultralytics官網(wǎng)： https://docs.ultralytics.com/zh

OpenCV

• opencv開發(fā)文檔：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html

Netron

• netron 官網(wǎng)：https://netron.app/

Sklearn

• sklearn 官方文檔： https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

CMakeLists

• CMakeLists.txt官方文檔：https://cmake.org/cmake/help/latest/

NVIDIA

• TensorRT安裝文檔：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar
• TensorRT開發(fā)文檔： https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html#c_topics
• nvidia-smi命令詳解： https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/

Docker

• Docker安裝包下載： https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
• Docker hub： https://hub.docker.com/

刷題網(wǎng)站

• LeetCode：https://leetcode.cn/problemset/
• ?？途W(wǎng)： https://www.nowcoder.com/
• 面試鴨： https://www.mianshiya.com/

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