學(xué)習(xí)體會：

ISCA會議近五十年文章分析, 了解論文熱點方向,? 處理器依舊是熱點! AI和并行是大趨勢, 做XPU相關(guān)目前來說還是熱點~

摘錄:

數(shù)據(jù)來源和分析方法：

• 作者收集了 ACM 數(shù)字圖書館中所有 ISCA 論文，并使用 DBLP、Google Scholar 和 ISCA 名人堂等數(shù)據(jù)庫獲取論文引用次數(shù)、作者信息、提交和接受數(shù)量等數(shù)據(jù)。P2

• 他們分析了每年引用次數(shù)最多的論文，以及每個十年引用次數(shù)最多的論文，并按照論文類型（微架構(gòu)、架構(gòu)、工具）和主題（基準(zhǔn)、緩存、一致性/一致性、動態(tài)隨機存取存儲器、互連、機器學(xué)習(xí)、非易失性隨機存取存儲器 (NVRAM)、并行性、功率效率、流水線、安全性、可靠性、模擬器和工具）進行分類。P1

• 他們還分析了論文摘要中的關(guān)鍵詞頻率，并制作了詞云圖，以展示每個十年的研究重點。P8

主要發(fā)現(xiàn)：

計算機體系結(jié)構(gòu)研究主題的演變：

• 1970 年代和 1980 年代：主要關(guān)注多處理器系統(tǒng)、流水線和 VLIW 處理器。P5

• 1990 年代：開始關(guān)注緩存一致性、動態(tài)隨機存取存儲器、并行性以及功耗和散熱管理。P5

• 2000 年代：多核架構(gòu)興起，但隨后面臨功耗限制和性能瓶頸。P5

• 2010 年代至今：專注于專用硅加速器，特別是機器學(xué)習(xí)加速器，以及安全性/隱私保護。P4

PS: 可以看到Machine Learning、 tools 、 Interconnect 近些年成為研究熱點

高引用論文的特點：

• 許多 1970 年代和 1980 年代的論文擁有持久的引用量，而 2000 年代之后的論文則更早地出現(xiàn)大量引用。P10

• 一些論文在早期獲得大量引用后，經(jīng)歷了一段低谷期，然后在后期再次獲得大量引用，這表明它們具有前瞻性。P10

PS: 隨著時間的推移，研究重點逐漸轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)和安全相關(guān)的研究

社區(qū)趨勢：

• 論文提交數(shù)量增長了 6 倍，但接受論文數(shù)量僅增長了 2 倍，導(dǎo)致接受率從 50% 下降到 20%。P11

• 每篇論文的平均作者數(shù)量不斷增加，這表明構(gòu)建和研究大型復(fù)雜系統(tǒng)的難度越來越大。P12

• 程序委員會 (PC) 的規(guī)模增長了 10 倍，反映了社區(qū)規(guī)模的擴大。P12

• ISCA 在全球范圍內(nèi)舉辦了越來越多的會議，反映了社區(qū)的國際化和多樣性。P13

• 女性作者的比例從 1973 年的 3% 增加到 2022 年的 15%，但仍需繼續(xù)努力提高多樣性。P2

定性分析：

• 作者對 ISCA 名人堂成員和社區(qū)成員進行了調(diào)查，收集了他們對 ISCA 的記憶和對未來的展望。P13 P14

• 調(diào)查結(jié)果顯示，ISCA 除了技術(shù)交流之外，還非常重視社區(qū)建設(shè)和人際交往。P13

• ISCA50 慶祝委員會的討論強調(diào)了計算機體系結(jié)構(gòu)研究的重要性，并展望了未來可能的發(fā)展方向，例如加速器、生物啟發(fā)計算、碳感知計算/環(huán)境可持續(xù)性、邊緣計算、倫理計算、量子計算和安全性/隱私保護。

參考文獻：

DOI:?10.1109/MM.2023.3324465