一、第一原則：明確的意圖?

你需要明確地表達(dá)你的意圖和要求，盡可能具體、描述性、詳細(xì)地描述所需的上下文、你期望的結(jié)果等。你的要求越明確，越有希望獲得你想要的答案。?

糟糕的案例 ??

?

寫一首關(guān)于 OpenAI 的詩。?

?

更好的案例 ??

?

以莎士比亞的風(fēng)格寫一首短小的、鼓舞人心的詩，重點(diǎn)關(guān)注最近 DALL-E 產(chǎn)品推出（DALL-E 是一種文本到圖像的 ML 模型）的事情。?

?

上面的例子明確提出了幾點(diǎn)要求：?

1.

以莎士比亞的風(fēng)格?

2.

短小的、鼓舞人心的?

3.

跟 DALL-E 產(chǎn)品相關(guān)的?

由于 ChatGPT 只掌握了 2021 年的知識，可能不知道 DALL-E 是什么，我們還在 prompt 里簡單解釋了 DALL-E，幫他理解模棱兩可的概念。?

二、理解 Prompt 的主要構(gòu)成?

Prompt 的主要構(gòu)成有：?

?

Instruction 指令：您想讓模型執(zhí)行的特定任務(wù)或指令?

?

Context 上下文：可以涉及外部信息或附加上下文，可以引導(dǎo)模型產(chǎn)生更好的響應(yīng)?

?

Input Data 輸入數(shù)據(jù)：我們感興趣的輸入或問題（以期望 ChatGPT 給出解答）?

?

Output Indicator 輸出提示：表示希望 ChatGPT 以什么形式來輸出結(jié)果?

接下來用幾個 Prompts 來加深理解：?

案例一?

?

我希望你能擔(dān)任私人教練的角色。我會提供你一個想通過體育鍛煉變得更健康的人的信息，而你的角色是根據(jù)他們現(xiàn)有的健康水平、目標(biāo)和生活習(xí)慣，為這個人設(shè)計(jì)最佳的計(jì)劃。你應(yīng)該利用你對運(yùn)動科學(xué)、營養(yǎng)建議的知識，來為他們創(chuàng)建一個適合他們的計(jì)劃。我第一個要求是：“我需要幫助為想減肥的人設(shè)計(jì)一個鍛煉計(jì)劃?！?

?

其中，?

1.

上下文：我希望你能擔(dān)任私人教練的角色。我會…，來為他們創(chuàng)建一個適合他們的計(jì)劃。?

2.

指令：我第一個要求是：“我需要幫助為想減肥的人設(shè)計(jì)一個鍛煉計(jì)劃。?

案例二?

?

翻譯成英文：如今 ChatGPT 給人帶來的最大的震撼在于，他看起來真的理解了我們的提問，無論怎樣的問題，他總能圍繞問題作出解答。?

?

1.

指令：翻譯成英文：?

2.

上下文：如今 ChatGPT 給人帶來的最大的震撼在于，… 他總能圍繞問題作出解答。?

案例三?

?

為特定的亞馬遜產(chǎn)品特征撰寫亞馬遜的標(biāo)題、五點(diǎn)和搜索關(guān)鍵詞。輸出內(nèi)容為英文。五點(diǎn)的每一點(diǎn)都要超過 20 個單詞。?

輸出格式為：?

標(biāo)題：?

搜索關(guān)鍵詞：?

五點(diǎn)：1。 ; 2. ; 3. ; ...?

該產(chǎn)品的特征是：”””?

[品牌] 防切割手套，Level A6 防切割級別，透氣，舒適性強(qiáng)，黑色，適用于倉庫、貨運(yùn)、釣魚、園藝、木工，從 XS 到 XXL 碼齊全，適用于各種人群需求。?

”””?

?

1.

指令：為特定的亞馬遜產(chǎn)品特征撰寫亞馬遜的標(biāo)題、五點(diǎn)和搜索關(guān)鍵詞。?

2.

上下文：輸出內(nèi)容為英文。五點(diǎn)的每一點(diǎn)都要超過 20 個單詞。?

3.

輸出提示：輸出格式為：…?

4.

輸入數(shù)據(jù)： 該產(chǎn)品的特征是：””” [品牌] 防切割手套，… 適用于各種人群需求?！薄薄?

三、一些 Prompt 的優(yōu)化迭代技術(shù)?

使用以下的方法，不斷地優(yōu)化你的 prompt。?

1). 框選你想表達(dá)的重點(diǎn)信息?

使用 ### 或 """ 等符號框選重點(diǎn)信息。使用符號來斷開不同類型的內(nèi)容會顯著提升 ChatGPT 對內(nèi)容的理解能力。?

糟糕的案例 ??

?

將下面的文本總結(jié)為最重要的要點(diǎn)的項(xiàng)目符號列表。?

如今 ChatGPT 給人帶來的最大的震撼在于，他看起來真的理解了我們的提問，無論怎樣的問題，他總能圍繞問題作出解答…………………?

?

更好的案例 ??

?

將下面的文本總結(jié)為最重要的要點(diǎn)的項(xiàng)目符號列表。?

文本：”””?

如今 ChatGPT 給人帶來的最大的震撼在于，他看起來真的理解了我們的提問，無論怎樣的問題，他總能圍繞問題作出解答…………………?

”””?

?

2). 指定結(jié)果的輸出格式?

當(dāng)你期望 ChatGPT 的輸出內(nèi)容具有一定結(jié)構(gòu)時(shí)，把你的期望表達(dá)出來。?

糟糕的案例 ??

?

從下面的文本中提取所有的人名和他們的職業(yè)。?

文本：”””?

設(shè)計(jì)師小牛陪小王去小李家做客，小李的老婆廚師小丁做了一道紅燒帶魚。小王說“非常好吃！”?

”””?

?

更好的案例 ??

?

從下面的文本中提取所有的人名和他們的職業(yè)。?

輸出的格式：<人名>（<職業(yè)>），<人名>（<職業(yè)>），...?

文本：”””?

設(shè)計(jì)師小牛陪小王去小李家做客，小李的老婆廚師小丁做了一道紅燒帶魚。小王說“非常好吃！”?

”””?

?

3). “Act as” trick 確定 ChatGPT 的立場?

針對一些問題，尤其是開放性問題。整個互聯(lián)網(wǎng)可能存在上百甚至上千萬中答案，為 ChatGPT 設(shè)定立場有助于它找到最符合自己人設(shè)（也最符合你需要的）一種答案。?

糟糕的案例 ??

?

你如何看待婚姻？?

?

更好的 ??

?

請作為女權(quán)主義者，回答以下問題：”你如何看待婚姻？”?

or?

請作為大男子主義者，回答以下問題：”你如何看待婚姻？”?

?

4). Few-shot 教教他，給 ChatGPT 一些案例?

對于 ChatGPT 熟悉的任務(wù)，你可能不需要給他任何例子（Zero-shot）比如，你給他 10 條評價(jià)某一個商品的 Review，讓 ChatGPT 判斷多少條是積極的，多少條是消極的。他通?？梢灾苯咏o你正確的結(jié)果。因?yàn)樗旧韺η榫w的理解能力已經(jīng)很強(qiáng)了。但如果您正在嘗試讓 ChatGPT 做一件他不熟悉的事情，那可能需要提供更多案例。?

ChatGPT 已經(jīng)熟悉的任務(wù)，不需要案例。即 zero-shot ??

?

請識別下列評論的態(tài)度是怎么樣的？給他們的態(tài)度打個分，1-10 分，1 分最消極，10 分最積極?

評論：?

太難吃了，再也不回來了。?

環(huán)境很糟糕。?

亞米亞米，會再來！?

什么鬼玩意兒。?

再見！?

💥💥💥💥💥?

?

糟糕的案例 ??

?

請將以下文本歸類到三個字母：X/Y/Z?

文本：?

太難吃了，再也不回來了。?

環(huán)境很糟糕。?

亞米亞米，會再來！?

什么鬼玩意兒。?

再見！?

💥💥💥💥💥?

?

在糟糕的案例中，我們并沒有定義 X， Y， Z 這三類分別代表什么意思。ChatGPT 雖然會按它的邏輯做好一定的分類，但我們并不一定會滿意它的分類結(jié)果。我們沒有明確定義需求，甚至我們連我們自己需要的東西是什么都還沒弄清楚。這時(shí)候你就得回到我們的“第一原則”：搞清楚你自己的明確意圖是什么。?

更好的案例 ??

?

案例：?

這家飯店里有蟲子，靠。// X?

我好喜歡魚香肉絲。// Y?

這家店的餐具挺好看的，但是吃的東西一般。// Z?

🤡🤡🤡🤡 // Z?

好吧。// Z?

請將以下文本歸類到三個字母：X/Y/Z?

文本：?

太難吃了，再也不回來了。?

環(huán)境很糟糕。?

亞米亞米，會再來！?

什么鬼玩意兒。?

再見！?

💥💥💥💥💥?

?

在上面的例子中，我們雖然沒有明說 X， Y， Z 是什么意思。但通過案例表達(dá)了，X 偏負(fù)面評價(jià)，Y 偏正面評價(jià)，Z 的情緒未明確顯露。這個時(shí)候 ChatGPT 為我們做好的分類就很接近我們想要的結(jié)果了。?

5). 減少模糊的表達(dá)，明確提出你的需求?

糟糕的案例 ??

?

你總結(jié)的產(chǎn)品描述應(yīng)該非常簡練、只包含一些語句、別太多。?

?

更好的 ??

?

用 2-3 句話總結(jié)該產(chǎn)品，不超過 30 個字。?

?

6). 告訴他要做什么，而不是不要做什么?

糟糕的案例 ??

?

以下是一名客服和一名客戶之間的對話。請勿詢問用戶名或密碼。請勿重復(fù)。?

客戶：我無法登錄我的賬戶。?

客服：?

?

更好的 ??

?

以下是客服與顧客之間的對話?？头L試診斷問題并提出解決方案，同時(shí)避免問任何與用戶名、密碼相關(guān)的問題。

顧客：我無法登錄我的賬戶。?

客服：?

?

7). “Step by Step” trick，幫助 ChatGPT 做推理?

也叫做：Chain-of-Thought Prompting。?

實(shí)驗(yàn)證明，在應(yīng)對 zero-shot 問題時(shí)，你在問題最后加上“Let’s think step by step”，ChatGPT “顯性的推理能力”會得到明顯提升。?

最后，?

這篇文章的內(nèi)容還是比較淺顯。

附錄：?

好的提問示例：?

?

【提問句式整理】?

（你不知道，GPT 知道）?

1、元問題：我想了解 xxxx，我應(yīng)該向你問哪些問題？?

2、請給我列出 xxx 領(lǐng)域/行業(yè)相關(guān)的，最常用的 50 個概念，并做簡單解釋。如果有英文縮寫，請給出完整的英文解釋。?

3、請?jiān)敿?xì)介紹一下 elon musk 的主要生平事跡。請?jiān)敿?xì)介紹一下 tesla 這家企業(yè)的發(fā)展歷程。?

?

（你知道，GPT 也知道）?

檢驗(yàn)認(rèn)知：?

1、對于 xxx 主題/技能，你認(rèn)為哪些是我必須理解和掌握的核心要點(diǎn)？?

2、我理解的 xxx 是這樣的，你覺得我的理解對嗎？?

3、我對 xxx 有一些想法，你能幫我批判性地分析一下這些想法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)嗎？?

4、我正在考慮 xxx 的決定，你能幫我分析一下可能的結(jié)果和影響嗎？?

?

擴(kuò)充認(rèn)知：?

1、我知道 xxx 的概念，我想知道更多關(guān)于 xxx 的信息。?

2、我在 xxx 問題上遇到困難，你能提供一些可能的解決方案或建議嗎？?

3、我想要深入學(xué)習(xí) xxx，你能推薦一些進(jìn)階的學(xué)習(xí)資源或?qū)W習(xí)路徑嗎？?

4、我想要在 xxx 領(lǐng)域有所創(chuàng)新，你能提供一些啟發(fā)或想法嗎？?

5、我想在 xxx 領(lǐng)域提升自己，你能根據(jù)最新的研究和趨勢給我一些建議嗎？?

6、我正在考慮學(xué)習(xí) xxx，你能給我一些關(guān)于這個領(lǐng)域未來發(fā)展的觀點(diǎn)嗎？?

7、（背景信息 xxx），我要做關(guān)于 xxx 的研究，我認(rèn)為原因是，還有其他可能的原因嗎？給出一些可能的研究假設(shè)。 ?

8、我是一個 xx 新手，馬上要采訪這個行業(yè)的資深大佬，我應(yīng)該向他請教哪些有價(jià)值的問題？?

?

（你知道，GPT 不知道）?

介紹背景現(xiàn)象之后可以向 gpt 發(fā)問，你怎么看待這種現(xiàn)象？可能的原因有哪些？這會對 xxx 產(chǎn)生什么樣的影響？你覺得 xxx 應(yīng)該怎么做？?

?

（你和 GPT 都不知道）?

如果 xxx，這對社會會產(chǎn)生什么影響？?

?

檢驗(yàn)自己認(rèn)知/能力水平提問句式?

1、為了測試我對 xxx 的理解程度，你會問我什么問題來檢驗(yàn)我的水平，最少 10 個。?

2、我是 xx 領(lǐng)域的專家，你會問我哪些問題來檢驗(yàn)我的專業(yè)水平？?

3、追問一句，這些我都懂，還有更專業(yè)更細(xì)更深的問題嗎？?

4、你問我答的游戲?

?

擴(kuò)展自己能力邊界的提問句式我已經(jīng)很精通 xxx 了，我想知道我是否還有需要學(xué)習(xí)的地方？然后不停的問，還有呢還有呢？?

?