String(字符串類型)

1. 計(jì)數(shù)器： incr / decr, 比如商品庫(kù)存，業(yè)務(wù)號(hào)的發(fā)號(hào)器
2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)key-value緩存， 緩存結(jié)果數(shù)據(jù)，提高網(wǎng)站性能，緩解DB壓力
3. 分布式session會(huì)話， 集群環(huán)境下存儲(chǔ)token鑒權(quán)信息
4. 分布式鎖，集群下保證線程安全。

List(列表)

1. 簡(jiǎn)易的消息隊(duì)列：
   • 通過lpush， lpop來進(jìn)行入隊(duì)和出隊(duì)，生產(chǎn)者從左邊推送消息，消費(fèi)者從右邊消費(fèi)消息。
2. 最近聯(lián)系人列表：
   • 通過list存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，根據(jù)用戶id把該用戶最近的聯(lián)系人根據(jù)時(shí)間倒序插入到list中，超過的數(shù)量就從后面刪除掉
3. 歷史記錄和操作日志
   • 將用戶最近瀏覽或操作的記錄存儲(chǔ)到list中，key就是該用戶的id或者其他唯一標(biāo)識(shí)
   • 通過LPUSH 和 RPUSH在list頭部插入，然后通過LTRIM保留最近一部分的歷史數(shù)據(jù)
4. 批量查詢數(shù)據(jù)分頁(yè)存儲(chǔ)
   • 從DB一次查出100條數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到redis的list中，后續(xù)再查找數(shù)據(jù)直接從redis中先查詢

Set(集合)

1. 用戶的畫像，文章的標(biāo)簽，文章會(huì)有多個(gè)標(biāo)簽，將多個(gè)標(biāo)簽存儲(chǔ)到不同的set中
2. 計(jì)算交集，并集等操作，比如社交好用中的共同好友，共同關(guān)注，計(jì)算不同用戶間的某特點(diǎn)的交集或并集等
3. 抽獎(jiǎng)活動(dòng)設(shè)計(jì)：
   • SRANDMEMBER key [count], 如果命令執(zhí)行時(shí)，只提供了key參數(shù)，那么集合會(huì)隨機(jī)返回一個(gè)元素，該操作不會(huì)刪除，所以適合放回類型的抽獎(jiǎng)。
   • SPOP隨機(jī)一個(gè)元素，并從中移除該元素，并且會(huì)將該元素返回，適合不放回類型抽獎(jiǎng)。
   • 網(wǎng)站獨(dú)立ip統(tǒng)計(jì)，即不能存在重復(fù)的ip，同一個(gè)ip訪問10次，也算1次這種的統(tǒng)計(jì)。

Sorted Set(有序集合，也叫ZSet)

1. 根據(jù)積分，分?jǐn)?shù)做排行榜，或者商品熱銷，視頻熱播，熱點(diǎn)文章排行，班級(jí)名次排名等排行榜操作。
2. 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，將任務(wù)的優(yōu)先級(jí)作為Sorted Set的分值

Hash(哈希)

1. 對(duì)象存儲(chǔ)：

   • Hash結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)對(duì)象所有的屬性，例如一個(gè)人的姓名，年齡，性別，工作等信息。
   • 這些屬性名可以作為hash表中的鍵， 屬性值可以作為hash表中的值value。
   • 在存儲(chǔ)大量對(duì)象時(shí)，使用Hash結(jié)構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)讀寫效率

2. 計(jì)數(shù)器系統(tǒng)：

   • 可以使用Hash結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器系統(tǒng)
   • 例如網(wǎng)站上的點(diǎn)贊和評(píng)論數(shù)，每個(gè)文本，圖片或者視頻等支持點(diǎn)贊和評(píng)論的內(nèi)容ID作為Hash表中key
   • 點(diǎn)贊和評(píng)論的次數(shù)作為Hash表中的value。
   • key = 文章ID, field=評(píng)論, value=值， field = 點(diǎn)贊, value = 值

3. 電商里面的購(gòu)物車存儲(chǔ)(自營(yíng)電商平臺(tái)，中小型電商平臺(tái))

   • 第一層Map: key是用戶ID。
   • 第二層Map: key是購(gòu)物車中的每個(gè)商品id， 值是購(gòu)物車數(shù)據(jù)，注意： 是購(gòu)物車數(shù)據(jù)，不是商品數(shù)據(jù)，應(yīng)該是購(gòu)買數(shù)量，單個(gè)價(jià)格， 總價(jià)格等這些內(nèi)容。

Bitmap(位存儲(chǔ))

1. 占用內(nèi)存極小，是對(duì)大量的二進(jìn)制數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)
2. 布隆過濾器:
   • 使用Bitmap實(shí)現(xiàn)布隆過濾器算法，用于判斷一個(gè)元素是否存在于一個(gè)集合中
   • 將元素通過Hash算法轉(zhuǎn)成二進(jìn)制位，并將其對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制位置設(shè)置為1.
3. 去重操作：
   • 可以通過Bitmap來進(jìn)行重復(fù)的數(shù)據(jù)去重，需要將驅(qū)蟲的數(shù)據(jù)的Hash值作為Bitmap的key
   • 將數(shù)據(jù)的ID或者表示作為Bitmao對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制位，1表示已經(jīng)存在，0表示不存在
   • 日活、月活UV統(tǒng)計(jì)，簽到統(tǒng)計(jì)，用戶點(diǎn)贊，訪問次數(shù)，在線用戶等。