更多目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類識(shí)別項(xiàng)目可看我主頁其他文章

功能演示：

yolov5，輸電線(線纜)檢測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)既支持圖像檢測(cè)，也支持視頻和攝像實(shí)時(shí)檢測(cè)【pytorch框架】_嗶哩嗶哩_bilibili

（一）簡(jiǎn)介

基于yolov5的輸電線，電纜檢測(cè)系統(tǒng)是在pytorch框架下實(shí)現(xiàn)的，這是一個(gè)完整的項(xiàng)目，包括代碼，數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練好的模型權(quán)重，模型訓(xùn)練記錄，ui界面等。ui界面由pyqt5設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

該項(xiàng)目是在pycharm和anaconda搭建的虛擬環(huán)境執(zhí)行，pycharm和anaconda安裝和配置可觀看教程：

超詳細(xì)的pycharm+anaconda搭建python虛擬環(huán)境_pycharm配置anaconda虛擬環(huán)境-CSDN博客

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（二）項(xiàng)目介紹

1. 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)

???

該項(xiàng)目可以使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型權(quán)重，也可以自己重新訓(xùn)練，自己訓(xùn)練也比較簡(jiǎn)單：

第一步：修改data/data.yaml中的數(shù)據(jù)集路徑

第二步：模型訓(xùn)練，即運(yùn)行train.py文件?

第三步：模型驗(yàn)證，當(dāng)模型訓(xùn)練完后，運(yùn)行val.py文件

第四步：使用模型，即運(yùn)行g(shù)ui.py文件即可通過GUI界面來展示模型效果

2. 數(shù)據(jù)集?

???

部分?jǐn)?shù)據(jù)展示：?

??

3.GUI界面（技術(shù)棧：pyqt5+python）?

a.GUI初始界面

???

b.圖像檢測(cè)界面

c.視頻或攝像實(shí)時(shí)檢測(cè)界面

?

4.模型訓(xùn)練和驗(yàn)證的一些指標(biāo)及效果

???

???

?

?

（三）總結(jié)

以上即為整個(gè)項(xiàng)目的介紹，整個(gè)項(xiàng)目主要包括以下內(nèi)容：完整的程序代碼文件、訓(xùn)練好的模型、數(shù)據(jù)集、UI界面和各種模型指標(biāo)圖表等。

整個(gè)項(xiàng)目包含全部資料，一步到位，省心省力

項(xiàng)目運(yùn)行過程如出現(xiàn)問題，請(qǐng)及時(shí)交流！