多年來(lái)，光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 出現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新。它對(duì)零售、醫(yī)療保健、銀行和許多其他行業(yè)的影響是巨大的。盡管有著悠久的歷史和多種最先進(jìn)的模型，研究人員仍在不斷創(chuàng)新。與深度學(xué)習(xí)的許多其他領(lǐng)域一樣，OCR 也看到了變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要性和影響。如今，我們擁有像TrOCR（Transformer OCR）這樣的模型，它在準(zhǔn)確性方面真正超越了以前的技術(shù)。

在本文中，我們將介紹 TrOCR 并重點(diǎn)關(guān)注四個(gè)主題：

• TrOCR的架構(gòu)是怎樣的？
• TrOCR 系列包括哪些型號(hào)？
• TrOCR 模型是如何預(yù)訓(xùn)練的？<