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文章目錄
- AIGC
- GAI
- AGI
- 應(yīng)用
- 1. 計算機領(lǐng)域
- 2. 金融領(lǐng)域
- 3. 電商領(lǐng)域
- 4. C端娛樂
- 5. 游戲領(lǐng)域
- 6. 教育領(lǐng)域
- 7. 工業(yè)領(lǐng)域
- 8. 醫(yī)療領(lǐng)域
- 9. 法律領(lǐng)域
- 10. 農(nóng)業(yè)/食品領(lǐng)域
- 11. 藝術(shù)/設(shè)計領(lǐng)域
- 來源
AIGC
AIGC,全稱為Artificial Intelligence Generated Content,是一種新型的人工智能技術(shù),主要用于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的問題。AIGC技術(shù)將圖計算模型引入到人工智能領(lǐng)域,能夠高效地處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),具有較強的數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)能力。相較于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù),AIGC技術(shù)在處理具有高度連接關(guān)系的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)更加出色。同時,AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)分布式計算和快速存儲,可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)高性能的計算和分析,具有廣泛的應(yīng)用前景。
與傳統(tǒng)人工智能技術(shù)相比,AIGC技術(shù)具有以下幾個優(yōu)點:
- 高效處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):AIGC技術(shù)能夠高效處理大規(guī)模的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),對于需要分析高度連接關(guān)系的數(shù)據(jù)場景尤為適用。
- 實現(xiàn)分布式計算:AIGC技術(shù)支持分布式計算,可以實現(xiàn)多機協(xié)同計算,提升計算性能。
- 快速存儲和檢索:AIGC技術(shù)支持快速的存儲和檢索,可以快速地獲取需要的數(shù)據(jù)和計算結(jié)果。
- 廣泛應(yīng)用:AIGC技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景,可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、金融風(fēng)險控制、醫(yī)學(xué)影像分析、智能交通等多個領(lǐng)域。
GAI
生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)
AGI
通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)又稱“強人工智能(Strong AI)”、“完全人工智能(Full AI)”是具有一般人類智慧,可以執(zhí)行人類能夠執(zhí)行的任何智力任務(wù)的機器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目標(biāo),也是科幻小說和未來研究中的共同話題。與弱AI(weak AI)相比,通用人工智能可以嘗試執(zhí)行全方位的人類認知能力。
人們提出過很多通用智能的定義(例如能夠通過圖靈測試),但是沒有一個定義能夠得到所有人的認同。然而,人工智能的研究者們普遍同意,以下特質(zhì)是一個通用人工智能所必須要擁有的:
- 自動推理,使用一些策略來解決問題,在不確定性的環(huán)境中作出決策。
- 背景知識,包括常識知識庫。
- 自動規(guī)劃。
- 遷移學(xué)習(xí)。
- 使用自然語言進行溝通。
- 以及,整合以上這些手段來達到同一個的目標(biāo)。
還有一些重要的能力,包括機器知覺(例如計算機視覺),以及在智能行為的世界中行動的能力(例如機器人移動自身和其他物體的能力)。它可能包括探知與回避危險的能力。 許多研究智能的交叉領(lǐng)域(例如認知科學(xué)、機器智能和決策)試圖強調(diào)一些額外的特征,例如想象力(不依靠預(yù)設(shè)而建構(gòu)精神影像與概念的能力)以及自主性。基于計算機系統(tǒng)中的確已經(jīng)存在許多這樣的能力,例如計算創(chuàng)造性、自動推理、決策支持系統(tǒng)、機器人、進化計算、智能代理,然而這些系統(tǒng)并未達到人類的水平。
再提一嘴,弱人工智能(Weak General Intelligence,Weak AI)又稱“狹義人工智能( Artificial Narrow Intelligence,ANI)”是特定于應(yīng)用程序或任務(wù)的人工智能。
它是一種擅長執(zhí)行單一任務(wù)的人工智能。語音和圖像識別仍屬于狹義的人工智能,盡管它們的進步看起來很吸引人。甚至百度的翻譯引擎,盡管它很復(fù)雜,也是一種狹義的人工智能。
應(yīng)用
常見的有生產(chǎn)文字、生成圖片、生成視頻、生成音頻、生成建模模型
1. 計算機領(lǐng)域
(1) 應(yīng)用開發(fā),AI智能設(shè)計程序或算法,輔助人工進行應(yīng)用開發(fā)。減少人工成本,提高應(yīng)用開發(fā)效率
(2) 代碼編寫,AI智能編寫代碼,降低代碼錯誤,提高代碼運行效率,降低人工成本。如GitHub Copilot Replit的Ghostwriter為人工智能驅(qū)動的編程助手,可以對代碼提出建議,輔助編程。OpenAI大模型+演進算法訓(xùn)練AI寫代碼并修改代碼
(3) 硬件設(shè)計,輔助進行芯片設(shè)計等計算機硬件設(shè)計,降低人工成本,提高設(shè)計效率。谷歌在Nature上發(fā)文章表示AI能在6個小時內(nèi)生成芯片設(shè)計圖,而且比人類設(shè)計得更好
2. 金融領(lǐng)域
(1) 金融資訊,基于算法自動編寫資訊,將部分采編工作自動化。提高資訊生成速度,提高熱點捕捉能力,增加資訊的時效性
(2) 虛擬客服,為金融客戶提供虛擬客服咨詢,降低人力時間成本,為客戶提供個性化服務(wù)
(3) 數(shù)據(jù)報告,以工作量優(yōu)勢輔助分析師抓取數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析、初步的報告生成。提高數(shù)據(jù)分析的時效性、全面性、準確性,減少人工成本,提高分析效率
3. 電商領(lǐng)域
(1) 3D外觀,基于不同角度的商品圖像,借助視覺生成算法自動化生成商品的3D幾何模型和紋理。在分鐘級時間內(nèi)完成商品的3D拍攝和生成,精度可達毫米級。全方位展示商品主題外觀,大幅降低用戶選品溝通時間,提升用戶體驗感,快速成交。如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù),實現(xiàn)線上“商品放家中”的模擬展示效果
(2) 在線試穿,AI算法生成的3D商品模型可用于在線試穿,高度還原商品或服務(wù)試用的體驗感。高度還原商品或服務(wù)試用的體驗感,3D購物轉(zhuǎn)化率平均值70%,較行業(yè)平均水平提升9倍,同比正常引導(dǎo)成交客單價提升超200%,退貨率明顯降低。如優(yōu)衣庫虛擬試衣、阿迪虛擬試鞋、周大福虛擬試珠寶、Gucci虛擬試戴手表和眼鏡、宜家虛擬家具搭配、保時捷虛擬試駕等
(3) 虛擬主播,基于視覺、語音、文本生成技術(shù)打造虛擬主播,為觀眾提供24小時不間斷的貨品推薦介紹。填補真人主播直播間隙,24小時不間斷連播;加速店鋪、品牌年輕化進程,拉近與新消費人群距離;人設(shè)更穩(wěn)定可控,不怕“塌房”。歐萊雅、飛利浦、卡姿蘭、完美日記等品牌均已推出自己的品牌虛擬主播
(4) 客服咨詢,AI虛擬客服,智能問答、自動回復(fù)、及時解決消費者問題,全年無休、無接待上限、相較人工節(jié)約80%左右成本。如京東言犀2.0每天可提供1000萬次的智能服務(wù)、每月200萬小時通話語音
(5) 廣告素材生成,自動生成營銷文案、宣傳圖片,提高個性化和針對性。如阿里巴巴的AI設(shè)計師“魯班”可以為商家生成廣告素材
(6) 虛擬貨場場景搭建,通過從二維圖像中重建場景的三維幾何結(jié)構(gòu),快速、低成本、大批量生成可交互的三維購物環(huán)境,提升沉浸感和消費體驗。如阿里巴巴的虛擬現(xiàn)實計劃“Buy+”, 提供360°虛擬的購物現(xiàn)場開放購物體驗
4. C端娛樂
(1) AI換臉應(yīng)用,生成AI換臉圖像或視頻。用途多為二創(chuàng)、社交平臺分享,較大滿足用戶獵奇的需求,成為破圈利器。如FaceAPP、ZAO、Avatarify 等圖像視頻合成應(yīng)用一經(jīng)推出,就立刻病毒式在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)熱潮,登上App Store免費下載榜首位
(2) 照片動漫化,提供原始照片、輸入關(guān)鍵詞和參數(shù)、選擇風(fēng)格和模板,即可自動生成動漫化圖片,操作簡單、滿足用戶獵奇需求。可以將照片轉(zhuǎn)為動漫風(fēng)格的產(chǎn)品如Befunky、ToonApp、Colorinch、SocialBook
(3) 智能配音,為用戶生產(chǎn)內(nèi)容添加智能配音。只需輸入文字內(nèi)容、選擇人聲類型即可生成配音,進一步降低視頻制作門檻。降低制作門檻,比普通機械配音更真實有感情??梢灾悄芘湟舻漠a(chǎn)品如Syntesys、Murf、Listnr、Lovo、Play.ht
(4) 變聲功能,支持用戶體驗大叔、蘿莉等多種不同聲線,增加互動娛樂性,豐富用戶體驗。Voicemod可以把用戶的聲音變成摩根弗里曼、變 成飛行員、變成航天員等八種不同角色
(5) 趣味文字內(nèi)容生成,要用于為小說續(xù)寫、人物世界觀構(gòu)建提供靈感,降低寫作門檻,為小說作者提供便利。速度快、操作簡便。如彩云小夢AI續(xù)寫功能提供三條不同的故事走向供用戶選擇。用戶可以與自己創(chuàng)建的人物開啟文字和語音互動,AI根據(jù)人物設(shè)定自動生成聊天內(nèi)容
(6) 虛擬數(shù)字人,AI構(gòu)建擬真人虛擬形象及可定義的虛擬形象等“數(shù)字化身”可通過虛擬形象進行交互,如試穿服裝、虛擬社交等。降低虛擬形象定制門檻,豐富用戶體驗。字節(jié)旗下的抖音,推出名為“沸寂(pheagee)” 的業(yè)務(wù),其平臺定位是“數(shù)字時尚創(chuàng)意平臺”。 此外還有AI Studios、DeepBrain AI、Character Creator等產(chǎn)品
5. 游戲領(lǐng)域
(1) NPC生成,大量的運動數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)人體動作,生成行走、跑步、跳躍等動作。整合文字轉(zhuǎn)語音研究,根據(jù)語音同步影響嘴型、表情等面部變化。借助AI生成面容、服飾、聲音和性格特征。應(yīng)用方面網(wǎng)易AI Lab研究人員設(shè)計語音文本匹配的全身動作序列。騰訊游戲光子S工作室《和平精英》團隊攜手騰訊AI Lab、 騰訊游戲CROS GVoice(騰訊游戲語音)團隊,基于深度學(xué)習(xí)在語音編解碼器上的不斷突破,將AI Codec應(yīng)用于《和平精英》游戲中,在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)AI Codec更低碼率更高質(zhì)量的語音編碼,由此成為首個將AI Codec技術(shù)全面應(yīng)用于游戲語音領(lǐng)域的產(chǎn)品
(2) 環(huán)境生成,采用AI算法生成較大的開放世界環(huán)境,降低生產(chǎn)成本,提升地圖規(guī)模,增加地圖豐富程度
(3) 邏輯生成,包括關(guān)卡生成、劇情生成、對戰(zhàn)模式及平衡性測試。如騰訊AI Lab對自研的2D小游戲可實現(xiàn)幾小時內(nèi)生成1000+關(guān) 卡。騰訊“絕悟”AI通過強化學(xué)習(xí)的方法來模仿王者榮耀真實玩家,包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標(biāo)類別,以及每分鐘手速技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù),讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn),將測試的總體準確性提升到95%
(4) 對戰(zhàn)訓(xùn)練AI陪練,AI與玩家在真實對戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作,并在過程中向玩家傳授職業(yè)級的策略與操作技術(shù),幫助玩家迅速熟悉游戲玩法。王者榮耀在引入王者絕悟教學(xué)后,玩家單局游戲主動溝通的次數(shù)明顯提升,提高了PVE玩法的可玩性
(5) 模擬對手,通過模仿職業(yè)選手,掌握典型個人風(fēng)格,玩家感覺像在與真實的職業(yè)選手對抗。增加游戲可玩性,豐富玩家體驗。如騰訊AI Lab與《穿越火線》手機版合作打造了「明星玩法」——挑戰(zhàn)職業(yè)選手。AI通過模仿職業(yè)選手,掌握他們的典型個人風(fēng)格,玩家則感覺像在與真實的職業(yè)選手對抗。該玩法上線后大受歡迎,對局數(shù)量較平時平均數(shù)提升了3-4倍
(6) 集錦生成,根據(jù)比賽視頻實現(xiàn)自動剪輯、自動配樂、自動配文案,生成速度提高,生成規(guī)模增大
(7) 賽事解說,根據(jù)比賽情況實現(xiàn)自動解說,節(jié)省人力成本,實現(xiàn)24小時不間斷解說
6. 教育領(lǐng)域
(1) 2D教材轉(zhuǎn)3D,將2D教材轉(zhuǎn)寫為3D教材豐富教材內(nèi)容和教學(xué)內(nèi)容,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,使教學(xué)內(nèi)容更具體直觀
(2) 合成虛擬教師,合成虛擬教師,具有與傳統(tǒng)教師相似的教學(xué)能力與學(xué)生進行互動,可個性化定制。提高教學(xué)趣味性,降低教學(xué)成本
7. 工業(yè)領(lǐng)域
(1) 輔助CAD設(shè)計,將工程設(shè)計中重復(fù)的、耗時的和低層次的任務(wù)自動化,縮短工程設(shè)計周期。SketchGraphs 能夠協(xié)助建筑師、工程師等用戶使用AutoCAD和SOLIDWORKS設(shè)計2D和3D原型
8. 醫(yī)療領(lǐng)域
(1) 個性化康復(fù),為失聲者合成語言音頻、為殘疾者合成肢體投影、心理疾病患者合成無攻擊感的醫(yī)護陪伴。為患者提供個性化康復(fù)服務(wù)。如聆心智能是一個為心理健康提供數(shù)字化診斷和治療服務(wù)的平臺
(2) 智能診斷,輔助醫(yī)生進行初步診斷,并且智能生成診斷報告,提高醫(yī)療效率,減輕醫(yī)生工作量,幫助精確評估和患者病情及時對比。百度生物計算平臺“螺旋槳PaddleHelix”提供了一整套開源工具集和計算平臺,支持構(gòu)建針對新藥研發(fā)、疫苗設(shè)計、精準醫(yī)療場景的技術(shù)方案
9. 法律領(lǐng)域
(1) 法條檢索,依據(jù)案情特點快速檢索相關(guān)法律條款,輔助梳理法律適用條件。方便快捷,節(jié)約時間,減少人工成本提高準確性
(2) 案情分析,案件事實加以分析,并給出在不同情形下應(yīng)當(dāng)考慮的法律認定因素,對人工起到輔助判斷作用
(3) 法律文書撰寫,AI按格式和要求生成法律文書
(4) 輔助司法裁判,提供既有法律資料比對,尤其是法律條文和司法判決,可以實現(xiàn)裁判文書的輔助生成、案件信息的自動回填等功能
2023年哥倫比亞法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能來增加說理依據(jù),在裁判文書中,ChatGPT給出了具體的法律條款、適用情形、立法目ChatGPT給出了具體的法律條款、適用情形、立法目的以及憲法法院判例等內(nèi)容,能夠有效提升訴訟案件的處理
10. 農(nóng)業(yè)/食品領(lǐng)域
(1) 輔助質(zhì)檢,AI輔助農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢,并生成質(zhì)檢報告,提高質(zhì)檢效率、準確度,減少人工成本。如百事薯片工廠應(yīng)用機器視覺系統(tǒng),相機為傳感器,用以計算土豆大小、重量和數(shù)量,判斷土豆是否質(zhì)量合格
(2) 配貨建議,AI根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析,生成農(nóng)產(chǎn)品配貨比例建議。提高農(nóng)產(chǎn)品銷售效率,降低門檻。如可口可樂試將60臺自動售貨機全鏈路數(shù)據(jù)喂給AI算法,讓其生成配貨建議,其交易量增加15%,進補貨次數(shù)反而少了18%
11. 藝術(shù)/設(shè)計領(lǐng)域
(1) 3D模型生成,AI根據(jù)設(shè)計需求,生成3D設(shè)計模型,降低設(shè)計門檻,提高個性化,減少人工成本,提高設(shè)計效率。如英偉達Magic3D AI可實現(xiàn)一句話生成3D模型
(2) AI藝術(shù)創(chuàng)作,AI輔助藝術(shù)創(chuàng)作,為藝術(shù)創(chuàng)作提供靈感。提高創(chuàng)作效率,提供多樣藝術(shù)形式
來源
生成式 AI 與強人工智能:探索 AI 技術(shù)的未來
以ChatGpt為代表的AIGC,即生成式AI到底是什么?
生成式AI——AIGC落地應(yīng)用領(lǐng)域梳理