【算法介紹】

基于YOLOV8的道路交通事故檢測系統(tǒng)是一種先進(jìn)的智能交通監(jiān)控解決方案，它利用YOLOV8這一前沿的目標(biāo)檢測算法，實現(xiàn)對交通事故的高效、實時檢測。

該系統(tǒng)結(jié)合了自定義的道路交通事故數(shù)據(jù)集，對YOLOV8模型進(jìn)行了針對性的訓(xùn)練與優(yōu)化，使其能夠精確識別交通事故的發(fā)生及其類型。在實際應(yīng)用中，系統(tǒng)能夠快速識別視頻流中的多種目標(biāo)，如車輛、行人等，并準(zhǔn)確判斷其是否存在交通事故行為。

此外，該系統(tǒng)通過PyQt5框架實現(xiàn)了友好且易于操作的用戶界面，用戶可以通過該界面實時監(jiān)控交通狀況，查看事故檢測結(jié)果，并進(jìn)行相關(guān)的操作設(shè)置。系統(tǒng)支持圖片、視頻以及攝像頭進(jìn)行目標(biāo)檢測，同時支持檢測結(jié)果的實時顯示，方便用戶進(jìn)行后續(xù)分析和處理。

基于YOLOV8的道路交通事故檢測系統(tǒng)不僅適用于城市道路監(jiān)控，還可以推廣應(yīng)用到高速公路、交通樞紐等更復(fù)雜的交通場景中。它能夠幫助縮短緊急服務(wù)響應(yīng)時間，減少交通阻塞，同時還能為事故分析和預(yù)防措施的制定提供數(shù)據(jù)支持。

總的來說，基于YOLOV8的道路交通事故檢測系統(tǒng)為交通安全提供了一種智能化、自動化的解決方案，有助于提升城市交通管理水平，保障行人和駕駛員的生命財產(chǎn)安全。

【效果展示】

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【測試環(huán)境】

windows10
anaconda3+python3.8
torch==1.9.0+cu111
ultralytics==8.2.95

【模型可以檢測出類別】

accident
moderate
severe

【相關(guān)數(shù)據(jù)集(非本文訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集)】?

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87580711?

【訓(xùn)練信息】

參數(shù)	值
訓(xùn)練集圖片數(shù)	7089
驗證集圖片數(shù)	1084
訓(xùn)練map	95.9%
訓(xùn)練精度(Precision)	92.0%
訓(xùn)練召回率(Recall)	93.5%

驗證集測試精度信息

類別	MAP50(單位：%)
all	96
accident	91
moderate	98
severe	99

【部分實現(xiàn)源碼】

class Ui_MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):signal = QtCore.pyqtSignal(str, str)def setupUi(self):self.setObjectName("MainWindow")self.resize(1280, 728)self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(self)self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")self.weights_dir = './weights'self.picture = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.picture.setGeometry(QtCore.QRect(260, 10, 1010, 630))self.picture.setStyleSheet("background:black")self.picture.setObjectName("picture")self.picture.setScaledContents(True)self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 81, 21))self.label_2.setObjectName("label_2")self.cb_weights = QtWidgets.QComboBox(self.centralwidget)self.cb_weights.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 241, 21))self.cb_weights.setObjectName("cb_weights")self.cb_weights.currentIndexChanged.connect(self.cb_weights_changed)self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(10, 70, 72, 21))self.label_3.setObjectName("label_3")self.hs_conf = QtWidgets.QSlider(self.centralwidget)self.hs_conf.setGeometry(QtCore.QRect(10, 100, 181, 22))self.hs_conf.setProperty("value", 25)self.hs_conf.setOrientation(QtCore.Qt.Horizontal)self.hs_conf.setObjectName("hs_conf")self.hs_conf.valueChanged.connect(self.conf_change)self.dsb_conf = QtWidgets.QDoubleSpinBox(self.centralwidget)self.dsb_conf.setGeometry(QtCore.QRect(200, 100, 51, 22))self.dsb_conf.setMaximum(1.0)self.dsb_conf.setSingleStep(0.01)self.dsb_conf.setProperty("value", 0.25)self.dsb_conf.setObjectName("dsb_conf")self.dsb_conf.valueChanged.connect(self.dsb_conf_change)self.dsb_iou = QtWidgets.QDoubleSpinBox(self.centralwidget)self.dsb_iou.setGeometry(QtCore.QRect(200, 160, 51, 22))self.dsb_iou.setMaximum(1.0)self.dsb_iou.setSingleStep(0.01)self.dsb_iou.setProperty("value", 0.45)self.dsb_iou.setObjectName("dsb_iou")self.dsb_iou.valueChanged.connect(self.dsb_iou_change)self.hs_iou = QtWidgets.QSlider(self.centralwidget)self.hs_iou.setGeometry(QtCore.QRect(10, 160, 181, 22))self.hs_iou.setProperty("value", 45)self.hs_iou.setOrientation(QtCore.Qt.Horizontal)self.hs_iou.setObjectName("hs_iou")self.hs_iou.valueChanged.connect(self.iou_change)self.label_4 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(10, 130, 72, 21))self.label_4.setObjectName("label_4")self.label_5 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label_5.setGeometry(QtCore.QRect(10, 210, 72, 21))self.label_5.setObjectName("label_5")self.le_res = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)self.le_res.setGeometry(QtCore.QRect(10, 240, 241, 400))self.le_res.setObjectName("le_res")self.setCentralWidget(self.centralwidget)self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(self)self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 1110, 30))self.menubar.setObjectName("menubar")self.setMenuBar(self.menubar)self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(self)self.statusbar.setObjectName("statusbar")self.setStatusBar(self.statusbar)self.toolBar = QtWidgets.QToolBar(self)self.toolBar.setToolButtonStyle(QtCore.Qt.ToolButtonTextBesideIcon)self.toolBar.setObjectName("toolBar")self.addToolBar(QtCore.Qt.TopToolBarArea, self.toolBar)self.actionopenpic = QtWidgets.QAction(self)icon = QtGui.QIcon()icon.addPixmap(QtGui.QPixmap(":/images/1.png"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.actionopenpic.setIcon(icon)self.actionopenpic.setObjectName("actionopenpic")self.actionopenpic.triggered.connect(self.open_image)self.action = QtWidgets.QAction(self)icon1 = QtGui.QIcon()icon1.addPixmap(QtGui.QPixmap(":/images/2.png"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.action.setIcon(icon1)self.action.setObjectName("action")self.action.triggered.connect(self.open_video)self.action_2 = QtWidgets.QAction(self)icon2 = QtGui.QIcon()icon2.addPixmap(QtGui.QPixmap(":/images/3.png"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.action_2.setIcon(icon2)self.action_2.setObjectName("action_2")self.action_2.triggered.connect(self.open_camera)self.actionexit = QtWidgets.QAction(self)icon3 = QtGui.QIcon()icon3.addPixmap(QtGui.QPixmap(":/images/4.png"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)self.actionexit.setIcon(icon3)self.actionexit.setObjectName("actionexit")self.actionexit.triggered.connect(self.exit)self.toolBar.addAction(self.actionopenpic)self.toolBar.addAction(self.action)self.toolBar.addAction(self.action_2)self.toolBar.addAction(self.actionexit)self.retranslateUi()QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(self)self.init_all()

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【使用步驟】

使用步驟：
（1）首先根據(jù)官方框架https://github.com/ultralytics/ultralytics安裝教程安裝好yolov8環(huán)境，并安裝好pyqt5
（2）切換到自己安裝的yolov8環(huán)境后，并切換到源碼目錄，執(zhí)行python main.py即可運(yùn)行啟動界面，進(jìn)行相應(yīng)的操作即可

【提供文件】

python源碼
yolov8n.onnx模型（不提供pytorch模型）
訓(xùn)練的map,P,R曲線圖(在weights\results.png)
測試圖片（在test_img文件夾下面）

【源碼下載地址】

關(guān)注下方名片并回復(fù)【firc3】即可獲取下載方式

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