《cool! autodistill幫你標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練yolov8模型》

Summary

Autodistill是一個用于自動標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練邊緣模型的工具。

Highlights

• 💡 Autodistill由Robotflow推出，用于訓(xùn)練建立部署計算機(jī)視覺模型。
• 💻 通過使用大模型自動標(biāo)注和訓(xùn)練小模型，可以在邊緣設(shè)備上部署模型。
• 🚀 Autodistill可以幫助訓(xùn)練yolov8模型，無需手動標(biāo)注數(shù)據(jù)，而且速度較快。
• 📷 圖片可以通過自動標(biāo)注進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，并可以檢測識別多種目標(biāo)。
• ?? Autodistill需要顯存足夠，且要安裝相關(guān)軟件包以進(jìn)行訓(xùn)練。目前還需借助大模型，但未來自動標(biāo)注技術(shù)會更強(qiáng)大。

Notes

假設(shè)：大模型足夠強(qiáng)大，可以標(biāo)注所需任務(wù)

Autodistill的有效性是基于一個假設(shè)的，也就是大模型足夠強(qiáng)大，可以用來標(biāo)注目標(biāo)任務(wù)；
但是，如果大模型的知識并沒有覆蓋目標(biāo)的垂類任務(wù)，那么前期的【自動標(biāo)注】無法保證標(biāo)注的有效性，那么最終生成的目標(biāo)模型的效果也無法保證了；