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ES中的aggregations提供了數(shù)據(jù)分析能力，比如從數(shù)據(jù)中分組和提取數(shù)據(jù)的能力。最簡(jiǎn)單的聚合方法大致等于 SQL中GROU BY和SQL中的聚合函數(shù)。在 Elasticsearch 中，執(zhí)行聚合返回 hits（命中結(jié)果）的同時(shí)還返回聚合結(jié)果。
測(cè)試數(shù)據(jù)(account.json)

Getting started

基本語(yǔ)法,使用‘aggs’屬性進(jìn)行標(biāo)識(shí)

• NAME:自定義當(dāng)前聚合的名稱
• AGG_TYPE:指定當(dāng)前聚合的類型

GET bank/_search
{"aggs": {"NAME": {"AGG_TYPE": {}}}
}

1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年齡分布以及平均年齡，但不顯示這些人的詳情

1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年齡分布

GET bank/_search
{"query": {"match": {"address": "mill"}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 10}}}
}

• ageAgg:自定義的當(dāng)前的聚合名稱
• terms:是當(dāng)前聚合的類型，terms表示分布情況
  • field:表示當(dāng)前聚合使用哪個(gè)字段
  • size:表示顯示多少條聚合的信息

上圖中，query的match一共命中了4條記錄，其中的aggregations節(jié)點(diǎn)展示了當(dāng)前聚合的結(jié)果 ；可以明顯的看到ageAgg就是自定義的聚合名稱，buckets節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的age的分別情況：

• age=38的記錄一共是2條
• age=28的記錄一共是1條
• age=32的記錄一共是1條

2、聚合第一步4個(gè)人的平均年齡
以上就是address 中包含 mill 的所有人的年齡分布，接下來(lái)聚合這四個(gè)人的平均年齡,同樣ageAvg是給該聚合結(jié)果自定義的一個(gè)名稱；avg是該聚合類型，表示聚合平均

下面是**搜索 address 中包含 mill 的所有人的年齡分布以及平均年齡，但不顯示這些人的詳情 **的完整DSL

GET bank/_search
{"query": {"match": {"address": "mill"}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 10}},"ageAvg":{"avg": {"field": "age"}}},"size": 0
}

2、size=0不展示命中記錄，只展示聚合結(jié)果

3、按照年齡聚合，并且請(qǐng)求這些年齡段的這些人的平均薪資

# 2、按照年齡聚合，并且請(qǐng)求這些年齡段的這些人的平均薪資
# 2.1、求出所有的年齡分布
GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age"}}},"size": 0
}
# 2.2、最終；請(qǐng)求這些年齡段的這些人的平均薪資GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age"},"aggs": {"ageGroupBalanceAvg": {"avg": {"field": "balance"}}}}},"size": 0
}

4、查出所有年齡分布，并且這些年齡段中性別M的平均薪資和性別F的平均薪資以及這個(gè)年齡段的總體平均薪資

4.1、聚合所有人的年齡分布

GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100}}},"size": 0
}

4.2、在4.1的基礎(chǔ)上再對(duì)每組中的gender進(jìn)行分布聚合

# 再所有的年齡分布基礎(chǔ)上，再根據(jù)gender進(jìn)行分布
GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"genderAgg": {"terms": {"field": "gender.keyword","size": 10}}}}},"size": 0
}

4.3、最后求得每個(gè)年齡段的平均薪資

GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"genderAgg": {"terms": {"field": "gender.keyword","size": 10}},"balanceAvg":{"avg": {"field": "balance"}}}}},"size": 0
}