1，spring-data-redis官網(wǎng)

1）特點

1. 提供了對不同Redis客戶端的整合（Lettuce和Jedis）
2. 提供了RedisTemplate統(tǒng)一API來操作Redis
3. 支持Redis的發(fā)布訂閱模型
4. 支持Redis哨兵和Redis集群
5. 支持基于Lettuce的響應式編程
6. 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring獨享的數(shù)據(jù)序列化及反序列化
7. 支持基于Redis的JDKCollection實現(xiàn)

2，RedisTemplate

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具類，其中封裝了各種對Redis的操作。

1）常用API

api	說明
redisTemplate.opsForValue();	操作字符串
redisTemplate.opsForHash();	操作hash
redisTemplate.opsForList();	操作list
redisTemplate.opsForSet();	操作set
redisTemplate.opsForZSet();	操作有序set
redisTemplate.expire(key, 60 * 10000 * 30, TimeUnit.MILLISECONDS);	設置過期時間

1>API:String

redisTemplate.opsForValue().set("name","tom")

說明	api	備注
添加單值	.set(key,value)
獲取單值	.get(key)
添加單值并返回這個值是否已經(jīng)存在	.setIfAbsent(key, value)
添加單值并返回舊值	.getAndSet(key, value)
批量添加	Map<String,String> maps; .multiSet(maps)
批量獲取	List<String> keys; .multiGet(keys)
數(shù)值型+1	.increment(key,1)
設置過期時間	set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS)	過期返回null
字符串追加	.append(key,"Hello");

2>API:List數(shù)據(jù)

template.opsForList().range("list",0,-1)

說明	api	備注
單個插入	Long leftPush(key, value);	返回操作后的列表的長度
批量插入	Long leftPushAll(K key, V… values);	返回操作后的列表的長度； values可以是String[]、List<Object>
查看	.range(key,0,-1)	從左往右：0,1,2； 從右往左：-1,-2,-3； 可做分頁
彈出最左邊的元素	.leftPop("list")	彈出之后該值在列表中將不復存在
修改	set(key, index, value)
key存在則插入	Long rightPushIfPresent(K key, V value);	返回操作后的列表的長度
求subList	.trim(key,1,-1)
移除元素	Long remove(key, long count, Object value);	count> 0：刪除從左到右共count個等于value的元素。 count <0：刪除等于從右到左共count個等于value的元素。 count = 0：刪除等于value的所有元素。
求長度	.size(key)

3>API:Hash操作

一個key1對應一個Map，map中每個value中@class后面對應的值為類信息。

template.opsForHash().put("redisHash","name","tom");

說明	api	備注
單插入	.put(redisKey,hashKey, value)
批量插入	Map<String,Object> map .putAll(key, map)
查單數(shù)據(jù)	.get(redisKey,hashKey)
查所有數(shù)據(jù)	.entries(redisHash)
查key是否存在	Boolean hasKey(redisKey, Object hashKey);
批量獲取Hash值	List multiGet(redisKey, List<Object> kes);
獲取key集合	Set keys(redisKey)
批量刪除	Long delete(redisKey, Object… hashKeys)
數(shù)值型value + 5	increment(redisKey, hashKey, 5)	返回操作后的value值
hashkey不存在時設置value	Boolean putIfAbsent(redisKey,hashKey, value)	存在返回true，不存在返回true

遍歷：

Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = template.opsForHash().scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());}

4>API:Set數(shù)據(jù)

template.opsForSet().add(k,v)

說明	api	備注
添加	Long add(key, V… values);	values可以是：String[]
查看所有	.members(key)
查詢長度	.size(key)
查詢元素是否存在	Boolean isMember(key, Object o);
批量刪除	Long remove(key, Object… values);	values可以是：String[]
隨機移除	V pop(K key);
將元素value 從 sourcekey所在集合移動到 destKey所在集合	Boolean move(sourcekey, V value, destKey)	移動后sourcekey集合再沒有value元素，destKey集合去重。
求兩個集合的交集	Set intersect(K key, K otherKey);
求多個無序集合的交集	Set intersect(K key, Collection otherKeys);
求多個無序集合的并集	Set union(K key, Collection otherKeys);

遍歷：

Cursor<Object> curosr = template.opsForSet().scan("setTest", ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){System.out.println(curosr.next());}

5>API:ZSet集合

有序的Set集合，排序依據(jù)是Score。

template.opsForZSet().add("zset1","zset-1",1.0)

說明	api	備注
添加單個元素	Boolean add(k, v, double score)	返回元素是否已存在
批量添加元素	Long add(k, Set<TypedTuple> tuples)	舉例：見下文1.
批量刪除	Long remove(K key, Object… values);
排序按分數(shù)值asc，返回成員o的排名	Long rank(key, Object o);	排名從0開始
排序按分數(shù)值desc，返回成員o的排名	Long reverseRank(key, Object o);	排名從0開始
按區(qū)間查詢，按分數(shù)值asc	Set range(key, 0, -1);
增加元素的score值，并返回增加后的值	Double incrementScore(K key, V value, double delta);

1. 批量添加元素

ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-6",9.9);Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();tuples.add(objectTypedTuple1);tuples.add(objectTypedTuple2);System.out.println(template.opsForZSet().add("zset1",tuples));System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));

2. 遍歷

Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = template.opsForZSet().scan("zzset1", ScanOptions.NONE);while (cursor.hasNext()){ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next();System.out.println(item.getValue() + ":" + item.getScore());}

2）使用

1>依賴

<!--        Redis依賴--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
<!--        連接池依賴--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

2>配置文件

spring:redis:host: 127.0.0.1  # Redis服務器地址port: 6379       # Redis服務器連接端口 timeout:0        # 連接超時時間（毫秒）
#   database: 0      # Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認為0）
#   password:        # Redis服務器連接密碼（默認為空）lettuce:         # 使用的是lettuce連接池pool:max-active: 8 # 連接池最大連接數(shù)（使用負值表示沒有限制）max-idle: 8   # 連接池中的最大空閑連接min-idle: 0   # 連接池中的最小空閑連接max-wait: 100 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）

1>序列化配置

RedisTemplate默認采用JDK的序列化工具，序列化為字節(jié)形式，在redis中可讀性很差。
修改默認的序列化方式為jackson：

@Configuration
public class RedisConfig {@Bean     //RedisConnectionFactory不需要我們創(chuàng)建Spring會幫助我們創(chuàng)建public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//        1.創(chuàng)建RedisTemplate對象RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
//        2.設置連接工廠template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//        3.創(chuàng)建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//        4.設置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        5.設置Value的序列化   jsonRedisSerializer使我們第三步new出來的template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//        6.返回return template;}
}

但是json序列號可能導致一些其他的問題：JSON序列化器會將類的class類型寫入到JSON結(jié)果中并存入Redis，會帶來額外的內(nèi)存開銷。
為了節(jié)省內(nèi)存空間，我們并不會使用JSON序列化器來處理value，而是統(tǒng)一使用String序列化器，要求只能存儲String類型的key哈value，當要存儲Java對象時，手動完成對象的序列化和反序列化。

4>java實現(xiàn)

public class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 批量刪除對應的value* * @param keys*/public void remove(final String... keys) {for (String key : keys) {remove(key);}}/*** 批量刪除key* * @param pattern*/public void removePattern(final String pattern) {Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);if (keys.size() > 0)redisTemplate.delete(keys);}public void remove(final String key) {if (exists(key)) {redisTemplate.delete(key);}}public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}public String get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);if (result == null) {return null;}return result.toString();}public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public boolean hmset(String key, Map<String, String> value) {boolean result = false;try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public Map<String, String> hmget(String key) {Map<String, String> result = null;try {result = redisTemplate.opsForHash().entries(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}
}

3）StringRedisTemplate

key和value的序列化方式默認就是String方式，省去了我們自定義RedisTemplate的過程。

    @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//  JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
//      準備對象User user = new User("abc", 18);
//      手動序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);
//      寫入一條數(shù)據(jù)到RedisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);//      讀取數(shù)據(jù)String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//      反序列化User user1 = mapper.readValue(s,User.class);System.out.println(user1);}

3，Redis數(shù)據(jù)序列化

4，Repository操作

類似jpa操作，只要Redis服務器版本在2.8.0以上，不用事務，就可以使用Repository做各種操作。
注意：Repository和jpa的Repository是同一個，意味著jpa支持的api在redis操作中通用。

1）注解

注解	說明	屬性	對比jpa
@RedisHash	用來定義實體。	value：定義了不同類型對象存儲時使用的前綴，也叫做鍵空間，默認是全限定類名； timeToLive定義緩存的秒數(shù)；	類似@Entity
@Id	定義對象的標識符	類似@Id
@Indexed	定義二級索引，加在屬性上可以將該屬性定義為查詢用的索引
@Reference	緩存對象引用，一般引用的對象也會被展開存儲在當前對象中，添加了該注解后會直接存儲該對象在Redis中的引用

2）使用

1. 不需要添加依賴。
   spring-boot自動添加了@EnableRedisRepositories注解。
2. 實體

@RedisHash(value="menu",timeToLive=60)
public class RedisMenuItem implements Serializable{@Idprivste Long id;@Indexedprivate String name;private Size size;private Money price;
}

3. 定義Repository接口

public interface RedisMenuRepository extends CrudRepository<RedisMenuItem, Long>{List<RedisMenuItem> findByName(String name);
}

4. 查詢

List<MenuItem> itemList = menuRepository.findAll();menuRepository.save(menuItem);

5，Spring Cache

Spring 3.1 引入了對 Cache 的支持，使用使用 JCache（JSR-107）注解簡化開發(fā)。
注意：可支持冪等操作的接口才可以使用緩存注解，因為緩存和參數(shù)無關(guān)，即：不管什么參數(shù)，返回值一樣。

1）org.springframework.cache.Cache接口

1. 包含了緩存的各種操作集合；
2. 提供了各種xxxCache 的實現(xiàn)，比如：RedisCache
   

2）org.springframework.cache.CacheManager接口

1. 定義了創(chuàng)建、配置、獲取、管理和控制多個唯一命名的 Cache。這些 Cache 存在于 CacheManager 的上下文中。
2. 提供了各種xxxCacheManager 的實現(xiàn)，比如RedisCacheManager。

3）相關(guān)注解

1>@EnableCaching

1. 開啟基于注解的緩存；
2. 作用在緩存配置類上或者SpringBoot 的主啟動類上；

2>@Cacheable

緩存注解。

使用注意：

1. 基于AOP去實現(xiàn)的，所以必須通過IOC對象去調(diào)用。
2. 要緩存的 Java 對象必須實現(xiàn) Serializable 接口。

@Cacheable(cacheNames = "usersBySpEL",//key通過變量拼接key="#root.methodName + '[' + #id + ']'",//id大于1才緩存?？扇笔?/span>condition = "#id > 1",//當id大于10時，條件為true，方法返回值不會被緩存。可缺省unless = "#id > 10")public User getUserBySpEL(Integer id) {}@Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'id-' + #menu.id")public Menu findById(Menu menu) {return menu;}

常用屬性	說明	備注	代碼示例
cacheNames/value	緩存名稱，用來劃分不同的緩存區(qū)，避免相同key值互相影響。	可以是單值、數(shù)組； 在redis中相當于key的一級目錄，支持:拼接多層目錄	cacheNames = "users" cacheNames = {"users","account"}
key	緩存數(shù)據(jù)時使用的 key，默認是方法參數(shù)。 可以使用 spEL 表達式來編寫
keyGenerator	key 的生成器，統(tǒng)一管理key。	key 和 keyGenerator 二選一使用，同時使用會導致異常。	keyGenerator = "myKeyGenerator"
cacheManager	指定緩存管理器，從哪個緩存管理器里面獲取緩存
condition	可以用來指定符合條件的情況下才緩存
unless	否定緩存。	當 unless 指定的條件為 true ，方法的返回值就不會被緩存	通過 #result 獲取方法結(jié)果進行判斷。
sync	是否使用異步模式。	默認是方法執(zhí)行完，以同步的方式將方法返回的結(jié)果存在緩存中

spEL常用元數(shù)據(jù)：

說明	示例	備注
#root.methodName	當前被調(diào)用的方法名
#root.method.name	當前被調(diào)用的方法
#root.target	當前被調(diào)用的目標對象
#root.targetClass	當前被調(diào)用的目標對象類
#root.args[0]	當前被調(diào)用的方法的參數(shù)列表
#root.cacheds[0].name	當前方法調(diào)用使用的緩存區(qū)列表
#參數(shù)名 或 #p0 或 #a0	方法的參數(shù)名; 0代表參數(shù)的索引
#result	方法執(zhí)行后的返回值	如果沒有執(zhí)行則沒有內(nèi)容

3>@CachePut

主要針對配置，能夠根據(jù)方法的請求參數(shù)對其結(jié)果進行緩存。

1. 區(qū)別于 @Cacheable，它每次都會觸發(fā)真實方法的調(diào)用，可以保證緩存的一致性。
2. 屬性與 @Cacheable 類同。

4>@CacheEvict

根據(jù)一定的條件對緩存進行清空。

1. 標記在類上時表示其中所有方法的執(zhí)行都會觸發(fā)緩存的清除操作；

常用屬性	說明	備注	代碼示例
value
key
condition
allEntries	為true時，清除value屬性值中的所有緩存；默認為false，可以指定清除value屬性值下具體某個key的緩存
beforeInvocation	1. 默認是false，即在方法執(zhí)行成功后觸發(fā)刪除緩存的操作； 2.如果方法拋出異常未能成功返回，不會觸發(fā)刪除緩存的操作 3.當改為true時，方法執(zhí)行之前會清除指定的緩存，這樣不論方法執(zhí)行成功還是失敗都會清除緩存

4）緩存實現(xiàn)

上文中基于注解的緩存接口，有一層CacheMananger抽象，其中用ConcurrentHashMap維護了多個Cache，通過cacheNames指定了哪個Cache。