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前言
如何利用行列式,矩陣求解線性方程組。
線性方程組的相關(guān)概念
用矩陣方程表示
- 齊次線性方程組:Ax=0;
- 非齊次線性方程組:Ax=b.
可以理解 齊次線性方程組 是特殊的 非齊次線性方程組
如何判斷線性方程組的解
- 其中R(A)表示矩陣A的秩
- B表示A的增廣矩陣
- n表示末知數(shù)個數(shù)
增廣矩陣
矩陣的秩
秩r<= 未知數(shù)的數(shù)量n
r=n時,稱為滿秩
如何求解矩陣A的秩
- 矩陣經(jīng)過初等變化后秩不變
- r+1階子式的行列式=0的特性
可以將矩陣轉(zhuǎn)為化
矩陣的秩,就是矩陣初等變換后化成行階梯形時的非零行的行數(shù)。
- 方程組的系數(shù)矩陣的秩與方程組增廣矩陣的秩相等。方程組里的所有方程都是不沖突的,不會出現(xiàn)等式左邊都是“x+y”,右邊卻一個是“1”,一個是“3”的情況,因為這樣會得出1=3的錯誤等式,令方程組無解。
- 方程組的系數(shù)矩陣的秩等于未知數(shù)的個數(shù)。方程組里的方程,必須有n個是不能相互推出,這個n,便是未知數(shù)的個數(shù)。像前文舉例的“x+y=2”和“2x+2y=4”,便只能屬于是一個方程,因為后者可以通過前者乘以2得出。
- 當(dāng)方程組的系數(shù)矩陣的秩與方程組增廣矩陣的秩相等且均小于方程組中未知數(shù)個數(shù)n的時候,方程組有無窮多解。當(dāng)所有的方程都不沖突,但存在一個或一個以上的方程是可以由其他方程變換過來的,這就相當(dāng)于n個未知數(shù),卻沒有n個方程,自然就是無窮多解了。
- 當(dāng)方程組的系數(shù)矩陣的秩小于方程組增廣矩陣的秩的時候,方程組無解。存在兩個或多個方程有沖突,那別說了,直接無解就是了
增廣矩陣求解
其計算過程還是通過消元法來解方程組。
克拉默法則
當(dāng)矩陣A的行列式det(A)!=0時,可使用行列式的解方程- 克拉默法則求解
求多解
可見上述方程組的解,是一個集合,怎么表示這個集合?
基礎(chǔ)解系
指在無窮多組解中,找到一組解,且滿足:
- 這組解內(nèi)的向量線性無關(guān)
- 方程組的任意一個解都可由這組向量線性表示
那么這組解(向量組),就稱為基礎(chǔ)解系
實際上這和極大線性無關(guān)組是一回事
再將上述基礎(chǔ)解系a,帶入齊次線性方程組 A x ? = 0 ? A\vec{x}=\vec{0} Ax=0
通解為
x ? = k 1 ? a ? \vec{x}=k_1*\vec{a} x=k1??a
其中: k 1 k_1 k1?取任意常數(shù)
通解就是線性方程組解的具體表達(dá)方式
向量組
如果R(A)=m,則表示有解。即得不出上述 y = ? z y=-z y=?z y和z變量的相關(guān)性
主要參考
《如何理解矩陣的「秩」?》
《線性方程組在什么時候有唯一解/無窮個解/無解?》
《11.2 齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解》