1. 需求描述

1. 根據(jù)預(yù)測(cè)出結(jié)果發(fā)出指令的秒級(jí)時(shí)間，使用時(shí)間戳，也就是設(shè)定時(shí)間（字符串）轉(zhuǎn)為數(shù)字時(shí)間戳。
2. 時(shí)間計(jì)算轉(zhuǎn)換過(guò)程中，出現(xiàn)單個(gè)整數(shù)（例如8點(diǎn)），按字符串格式補(bǔ)齊兩位“08”。
3. 字符串去空格，替換特殊字符（例如空格，數(shù)據(jù)中的逗號(hào)“1,024.00”），特別是輸入數(shù)據(jù)不規(guī)范的時(shí)候，讀入到pandas中時(shí)，把數(shù)據(jù)變成了object問(wèn)題。
4. sql語(yǔ)句參數(shù)傳遞。
5. 讀取JSON格式日志文件。
6. 生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。

2. python時(shí)間處理

2.1. Python時(shí)間轉(zhuǎn)換為整數(shù)（時(shí)間戳）

在日常的編程開(kāi)發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要將時(shí)間轉(zhuǎn)換為整數(shù)的情況。例如，我們可能需要將時(shí)間戳用于排序、計(jì)算時(shí)間間隔等操作。

什么是時(shí)間戳？
Unix時(shí)間戳(Unix timestamp)，或稱Unix時(shí)間(Unix time)、POSIX時(shí)間(POSIX time)，是一種時(shí)間表示方式，定義為從格林威治時(shí)間1970年01月01日00時(shí)00分00秒起至現(xiàn)在的總秒數(shù)。Unix時(shí)間戳不僅被使用在Unix 系統(tǒng)、類Unix系統(tǒng)中，也在許多其他操作系統(tǒng)中被廣泛采用。

Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中包含了time模塊，該模塊提供了一系列處理時(shí)間的函數(shù)，其中的time()函數(shù)來(lái)獲取當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳，然后將時(shí)間戳轉(zhuǎn)換為整數(shù)。

如下是使用time模塊進(jìn)行時(shí)間轉(zhuǎn)換的示例代碼：

import time# 獲取當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳
timestamp = int(time.time())
print("當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳：", timestamp)

如下是把時(shí)間字符串，轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳的示例代碼：

tdt = time.strptime('2023-11-16 11:12', "%Y-%m-%d %H:%M")
timestamp = int(time.mktime(tdt))
print("當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳：", timestamp)

Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中datetime模塊，該模塊提供了更加方便的日期和時(shí)間操作方法。我們可以使用datetime模塊中的datetime類來(lái)獲取當(dāng)前時(shí)間，并將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)。

如下是使用datetime模塊進(jìn)行時(shí)間轉(zhuǎn)換的示例代碼：

from datetime import datetime# 獲取當(dāng)前時(shí)間
now = datetime.now()# 將當(dāng)前時(shí)間轉(zhuǎn)換為整數(shù)
timestamp = int(now.timestamp())
print("當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳：", timestamp)

2.2. 時(shí)間戳轉(zhuǎn)時(shí)間

使用 time 模塊的 localtime() 函數(shù)將時(shí)間戳轉(zhuǎn)換為本地時(shí)間的 struct_time 對(duì)象

timestamp = 1700193600
local_time= time.localtime(timestamp)
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", local_time)

2.3. 時(shí)間間隔計(jì)算

timedelta() 表示兩個(gè) date 對(duì)象或者 time 對(duì)象,或者 datetime 對(duì)象之間的時(shí)間間隔，精確到微秒。

	datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

如下當(dāng)前時(shí)間延后5分鐘，示例代碼如下：

import datetime
now = datetime.datetime.now()  + datetime.timedelta(minutes=5)
print('延遲時(shí)間是：', now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"))

3. 字符串替換

3.1. python補(bǔ)全字符串

3.1.1. 右對(duì)齊補(bǔ)全字符串

例如：我們計(jì)算獲取到時(shí)間為9點(diǎn)，如果補(bǔ)全為“09”，用于轉(zhuǎn)換為時(shí)間，方法如下：

s = '9'
s.rjust(2,'0')

結(jié)果為09。

3.1.2. 左對(duì)齊補(bǔ)全字符串

s = 'ab'
s.ljust(4,'0')

結(jié)果為ab00。

3.2. 字符串去空格

3.2.1. 去開(kāi)頭空格

使用strip()方法，是一個(gè)Python內(nèi)置函數(shù)，可以用來(lái)去除字符串開(kāi)頭和結(jié)尾的空格。例如，以下代碼將使用strip()方法去除字符串開(kāi)頭和結(jié)尾的空格：

s = ' dd'
print(s.strip())

3.2.2. 去任何地方空格

使用replace()方法，可以用來(lái)替換字符串中的一些字符。我們可以使用它來(lái)替換空格字符。例如，以下代碼將使用replace()方法將空格字符替換為空字符串：

s = ' dd'
print(s.replace(' ',''))

3.3. 動(dòng)態(tài)sql語(yǔ)句替換變量

例如：

date = '2023-11-14'
days = 1
sql = '''
select CONCAT(DATE_FORMAT(RecordTime,'%H:'), case when MINUTE(RecordTime)<30 then '00' else '30' end) CreateTime,sum(ThisPower) Capacity  from electricitymeter_historywhere  DATE_FORMAT(RecordTime,'%Y-%m-%d')<'{date}'and RecordTime>=date_sub(str_to_date('{date}', '%Y-%m-%d'), interval {days} day)group by  CONCAT(DATE_FORMAT(RecordTime,'%H:'), case when MINUTE(RecordTime)<30 then '00' else '30' end)                  order by CreateTime
'''
sql = sql.format('{}',date=date,days=days)
print(sql)

在Python中，使用format函數(shù)可以將變量插入字符串中進(jìn)行格式化。其基本語(yǔ)法為：

• formatted_string = “Text {}”.format(variable)
• "Text {}"是一個(gè)字符串，其中的{}表示一個(gè)占位符，format函數(shù)將會(huì)把后面的變量替換進(jìn)去。

4. python讀取JSON文件

Json文件的語(yǔ)法：

• 主要數(shù)據(jù)類型為對(duì)象{}（類似Python中的字典）和數(shù)組[] （類似Python中的列表）
• Json文件的最外層是一個(gè)對(duì)象{}，或者是一個(gè)數(shù)組[]
• Json中的對(duì)象是由鍵值對(duì)組成，每個(gè)數(shù)據(jù)之間用逗號(hào)隔開(kāi)，最后一個(gè)數(shù)據(jù)后無(wú)逗號(hào)
• Json中的字符串必須使用雙引號(hào)

JSON文件示例：

{"SoC":0.2,"peak2power":379,"curve":
[{"timestamp": 1700065800, "value": 86, "tmp": "2023-11-16 00:30"}, 
{"timestamp": 1700087400, "value": 0, "tmp": "2023-11-16 06:30"}, 
{"timestamp": 1700096400, "value": 0, "tmp": "2023-11-16 09:00"}, 
{"timestamp": 1700098200, "value": 0, "tmp": "2023-11-16 09:30"}]}

注意：字符串必須使用雙引號(hào)，我在這地方耽擱時(shí)間了！

import json
with open('curve.json', 'r',encoding='utf-8') as f:print(str(f))content = json.load(f)
content

5. 其他

生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)，使用random庫(kù)中的gauss()方法。

Python內(nèi)置的random庫(kù)中包含了生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的方法。如下面的使用方法。

import random# 生成均值為mu，標(biāo)準(zhǔn)差為sigma的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
random_num = random.gauss(mu, sigma)