1.查看服務(wù)器上的python是否自帶，一般都自帶

2.將本地腳本上傳到服務(wù)器

3.直接運(yùn)行一下腳本看報(bào)什么錯(cuò)誤

代碼錯(cuò)誤，

將f刪除后報(bào)別的錯(cuò)誤

上面是未安裝依賴的錯(cuò)誤。我們安裝一下依賴

下面是編碼的解決

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

先把python環(huán)境重新裝一下

先下載對(duì)應(yīng)版本的python

Python Source Releases | Python.org

將壓縮包上傳到服務(wù)器

執(zhí)行tar -zxvf Python-3.10.6.tgz命令，將文件解壓到當(dāng)前目錄，如圖：

執(zhí)行?yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

安裝python需要的依賴

執(zhí)行cd Python-3.10.6進(jìn)入解壓后的Python-3.10.6目錄下，依次執(zhí)行如下三個(gè)命令：

./configure --prefix=/root/training/Python-3.10.6
make
make install

其中–prefix是Python的安裝目錄，安裝成功后，如圖：

我們看到，同時(shí)安裝了setuptools和pip工具。進(jìn)入到/root/training/Python-3.6.5安裝目錄，如圖：

還記得開始，Linux已經(jīng)安裝了python2.7.5，這里我們不能將它刪除，如果刪除，系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)問題。我們只需要按照與Python2.7.5相同的方式為Python3.10.6創(chuàng)建一個(gè)軟鏈接即可，我們把軟鏈接放到/usr/local/bin目錄下，如圖

ln -s /root/training/Python-3.10.6/bin/python3.10 /usr/local/bin/python3
ls -l /usr/local/bin/

配置環(huán)境變量

執(zhí)行 vi ~/.bash_profile，打開配置文件，添加如下配置：

#配置python
export PYTHON_HOME=/root/training/Python-3.10.6
export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH
?

執(zhí)行source ~/.bash_profile命令使配置生效。執(zhí)行echo命令，查看是否配置成功，如圖：

執(zhí)行 pip3 install numpy

執(zhí)行pip3 install tensorflow==2.13.0rc1 -i ?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

報(bào)錯(cuò)，缺少?openssl?模塊問題

安裝 openssl-1.1.1

1.wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1n.tar.gz --no-check-certificate 下載openssl1.1.1
2.tar -zxf openssl-1.1.1n.tar.gz 解壓
3.cd openssl-1.1.1n
4../Configure --prefix=/usr/local/openssl 設(shè)置安裝目錄 可以自定義 但是要記住，后面會(huì)用到
5.make -j && make install 編譯并安裝
6.重新編譯 python3.10

7.切換到 python3.10 解壓包目錄
已經(jīng)編譯過的可以先 make clean 清理一下
8../configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl –with-openssl-9.rpath=auto 標(biāo)粗的這個(gè)一定別漏了
10.make -j && make install

可以直接 pip3 install tensorflow==2.13.0rc1不指定地址，成功后如下圖

pip list

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘的解決辦法_modulenotfounderror: no module named '_ctypes-CSDN博客

pip3 install scikit-learn

對(duì)腳本進(jìn)行一定的修改，將f加回來，成功運(yùn)行出結(jié)果

然后嘗試本地連遠(yuǎn)程服務(wù)器的shell，執(zhí)行出結(jié)果，成功拿到數(shù)據(jù)。