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機器學習面試題匯總與解析——損失函數(shù)

本章講解知識點

    1. 什么是損失函數(shù)?
    1. 為什么要使用損失函數(shù)?
    1. 詳細講解損失函數(shù)


  • 本專欄適合于Python已經入門的學生或人士,有一定的編程基礎。

  • 本專欄適合于算法工程師、機器學習、圖像處理求職的學生或人士。

  • 本專欄針對面試題答案進行了優(yōu)化,盡量做到好記、言簡意賅。這才是一份面試題總結的正確打開方式。這樣才方便背誦

  • 如專欄內容有錯漏,歡迎在評論區(qū)指出或私聊我更改,一起學習,共同進步。

  • 相信大家都有著高尚的靈魂,請尊重我的知識產權,未經允許嚴禁各類機構和個人轉載、傳閱本專欄的內容。

  • 關于機器學習算法書籍,我強烈推薦一本《百面機器學習算法工程師帶你面試》,這個就很類似面經,還有講解,寫得比較好。

  • 關于深度學習算法書籍,我強烈推薦一本《解析神經網絡——深度學習實踐手冊》,簡稱 CNN book,通俗易懂。



1. 什么是損失函數(shù)

http://www.risenshineclean.com/news/50404.html

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