典型相關(guān)分析概述：研究兩組變量（每組變量都可能有多個指標）之間的相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計方法，能夠揭示兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。

典型相關(guān)分析的思想：把多個變量和多個變量之間的相關(guān)化為兩個具有代表性的變量之間的相關(guān)性。對于一組變量來說，最簡單的代表即原始變量的線性組合。

典型相關(guān)分析的步驟：
①在每組變量中找出變量的線性組合，使得兩組線性組合之間具有最大的相關(guān)系數(shù)；
②選取和最初挑選的這對線性組合不相關(guān)的線性組合，使其配對，并選擇相關(guān)系數(shù)最大的一對；
③重復上述步驟，直到兩組變量之間的相關(guān)性被完全提取完畢。

被選出的線性組合配對稱為典型變量，它們的相關(guān)系數(shù)被稱為典型相關(guān)系數(shù)。典型相關(guān)系數(shù)衡量了兩組變量之間的聯(lián)系強度。

使用SPSS進行典型相關(guān)分析：

1. 導入數(shù)據(jù)后依次點擊：分析→相關(guān)→典型相關(guān)性
   
2. 依次把兩組變量的指標放入兩個集合中
   

典型相關(guān)分析結(jié)果解讀：

• 典型相關(guān)系數(shù)表：表格的第一列給出了相關(guān)系數(shù)，最后一列給出了相關(guān)系數(shù)對應的P值（用于進行顯著性檢驗）。
  
  上表中，第一對典型相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)為0.796，當顯著性水平為0.1的情況下，其P值小于顯著性水平，因此可以認為兩個變量之間存在相關(guān)性，且相關(guān)性顯著。
• 典型相關(guān)變量對應的組合系數(shù)表：
  

需要提前進行標準化：典型相關(guān)分析涉及多個變量，不同的變量往往有不同的量綱和數(shù)量級。在進行典型相關(guān)分析時，由于典型變量是原始變量的線性組合，具有不同量綱變量的線性組合顯然失去了實際意義。齊次，不同數(shù)量級的變量也會導致分析結(jié)果的合理性。因此，需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理后再進行典型相關(guān)分析。

需要進行載荷分析：可以通過標準化后的典型相關(guān)分析，找出典型相關(guān)變量和哪些指標的關(guān)系大，以及與指標的關(guān)系正負如何。