• 🍨 本文為🔗365天深度學習訓練營 中的學習記錄博客
• 🍖 原作者：K同學啊

本周任務：

1、了解并學習Pix2Pix算法
2、畫出Pix2Pix生成器網(wǎng)絡結構

一、圖像翻譯

• 其實就是將物體的一個特征轉(zhuǎn)換為同一物體的更復雜的特征，如皮包輪廓👉皮包彩圖
• 前2周中的CGAN是在GAN的基礎上增加了條件，將無監(jiān)督轉(zhuǎn)為有監(jiān)督，從而提高生成圖像的質(zhì)量

U-Net

• U-Net是一個全卷積模型，先壓縮再擴張，同時將上一層上采樣與擴張后的特征拼接起來，呈U形結構。
  

Pix2Pix

• 與CGAN不同之處在于，生成器的輸入是源圖像+隨機噪聲；而判別器的輸入則是生成圖像+源圖像。
• PIx2Pixel的判別器將輸入圖像分為N X N 個圖像塊，然后將它們依次提供給判別器。
• 生成器網(wǎng)絡結構圖
  

運行結果

tips：如果運行過程報錯，可以試著將shuffle改為False、n_cpu的線程數(shù)減少；這樣就可以順利運行了。