這場生成式AI與大語言模型的饑餓游戲，亞馬遜云科技也參與了進來。2023年，亞馬遜云科技正式發(fā)布了 Amazon Bedrock，是客戶使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用程序的最簡單方法，為所有開發(fā)者降低使用門檻。在 Bedrock 上，用戶可以通過可擴展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務(wù)，訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎(chǔ)模型。

Amazon Bedrock 匯聚了業(yè)內(nèi)幾乎所有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大語言模型，面對不同應(yīng)用場景，它可以讓人們只需通過單一 API 就能用上來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Llama2、Stability AI 等公司的先進大語言模型來構(gòu)建自己的應(yīng)用。

那么如何在亞馬遜云科技體驗這個大語言模型的全家桶 Bedrock 呢？

可以通過亞馬遜云科技管理控制臺、亞馬遜云科技軟件開發(fā)工具包和開源框架（例如 LangChain）訪問 Amazon Bedrock 中可用的基礎(chǔ)大語言模型。

在 Amazon Bedrock 控制臺中，選擇左側(cè)導(dǎo)航窗格中的模型訪問權(quán)限（Model access），然后啟用要訪問的模型。啟用模型訪問權(quán)限后，可以選擇使用 Playground 的交互方式或者 API 方式來使用可用的大語言模型了。

以 Anthropic 公司產(chǎn)品 CLAUDE 2 為例來進行文本生成（Content Generation）：

該示例顯示了帶有示例響應(yīng)的提示、示例的推理配置參數(shù)設(shè)置以及運行該示例的 API 請求。

如果選擇 “Open in Playground”，則可以在交互式控制臺體驗中進一步探索模型和用例。

Amazon Bedrock 提供聊天、文字和圖像模型的 Playground。在聊天平臺中，可以使用對話聊天界面嘗試各種基礎(chǔ)大語言模型。以下示例使用 Anthropic 的 CLAUDE 2 模型，來詢問中國香港最值得去的餐廳列表：

在評估不同的模型時，應(yīng)嘗試各種提示工程技術(shù)和推理配置參數(shù)。

在體驗交互式大語言模型時，提示工程（Prompt Engineering）是一項非常有用的技能，專注于如何更好地理解基礎(chǔ)大語言模型并將其應(yīng)用于任務(wù)和用例。有效的提示詞工程可以充分利用基礎(chǔ)大語言模型并獲得正確而精確的響應(yīng)。

提示工程(Prompt Engineering)，也稱為上下文提示，是一種通過不更新模型的權(quán)重/參數(shù)來引導(dǎo)大語言模型行為朝著特定結(jié)果的方法。

以下示例是接著上面截圖中 CLAUDE 2 模型的回復(fù)，進一步詢問銅鑼灣附近值得去的餐廳：

然后追問 CLAUDE 2：“好的，謝謝你，CLAUDE。那么，具體來說，銅鑼灣最好的餐館是什么？”，來測試模型對上下文是否有正確的認(rèn)知：

這就是在 Amazon Bedrock 控制臺中使用大語言模型的體驗。大語言模型的世界美妙而有趣，能夠如此輕松地就能體驗世界頂尖的大語言模型，多虧了亞馬遜云科技。